Infios apresenta agentes de IA para cadeias de suprimentos eficientes

Infios apresentou uma série de novas funcionalidades para sua plataforma baseada em IA, que visam ajudar as empresas a tornarem suas cadeias de suprimentos mais eficientes. As novas funcionalidades têm como objetivo tornar a inteligência em cadeias de suprimentos globais acessível para empresas de diferentes tamanhos e criar sistemas de execução modulares e adaptáveis. Esses sistemas podem agir de forma independente, enquanto decisões e ações são coordenadas em tempo real.

Os sistemas logísticos existentes frequentemente não estão preparados para a pressão crescente nas cadeias de suprimentos, o que leva a interrupções. Embora informações estejam disponíveis, muitas vezes não são derivadas medidas automáticas. Intervenções manuais geralmente ocorrem apenas quando já ocorreram danos. Para combater esse problema, a Infios integra a inteligência diretamente na camada operacional de execução. Diferentes tecnologias de IA são utilizadas para detectar interrupções precocemente, tomar decisões e implementar ações imediatas. Isso ocorre dentro de um processo contínuo de otimização, baseado no conceito „Sense–Decide–Act–Learn“.

Automatização por meio de agentes de IA

Os novos agentes de IA da Infios são projetados para não substituir os sistemas de execução existentes, mas para possibilitar sua orquestração. Decisões em uma área podem desencadear ações coordenadas em outras áreas. Por exemplo, agentes de transporte automatizam tarefas como chamadas de verificação de motoristas com o auxílio de agentes de voz baseados em IA, que são ativados por eventos definidos. Isso resulta em uma redução significativa de intervenções manuais, enquanto exceções são tratadas de forma contextual.

Agentes de pedidos e documentos são capazes de capturar, traduzir e validar documentos não estruturados, como pedidos ou conhecimentos de embarque. Esses documentos são convertidos em dados estruturados durante o processo, eliminando a necessidade de entradas manuais de dados e garantindo transparência na recepção de mercadorias. Agentes de armazém apoiam líderes e colaboradores por meio de análises de estoque automatizadas e soluções de problemas em tempo real. Agentes de otimização, por sua vez, determinam as melhores rotas e opções de atendimento e as ajustam dinamicamente, sem necessidade de intervenção manual.

Resultados na prática

Empresas que já trabalham com a Infios AI relatam resultados concretos. Por exemplo, uma empresa global de vestuário conseguiu reduzir o tempo de liberação de pedidos de horas para minutos. Um varejista online dos EUA registrou 70% menos pedidos pendentes em ambientes de produção, enquanto um prestador de serviços logísticos líder alcançou uma taxa de autonomia de 83% na captura de pedidos. Além disso, interrupções em todos os clientes puderam ser detectadas e resolvidas em minutos.

Eugene Amigud, Chief Innovation Officer da Infios, explica: „O que torna os agentes de IA da Infios especiais é que eles trabalham diretamente em fluxos de trabalho reais, onde decisões são tomadas a cada minuto. Com a integração da IA na camada operacional, pedidos são atualizados automaticamente e em tempo real com mudanças, processos de estoque são ajustados e transportes são replanejados.“

Desenvolvimento gradual para autonomia

O desenvolvimento da autonomia ocorre de forma gradual. A Infios AI opera dentro de limites definidos pelo cliente e evolui de recomendações úteis para a automação completa. Na primeira fase, os agentes atuam de forma assistiva e recomendam ações com justificativas compreensíveis. Na segunda fase, eles executam etapas de trabalho dentro de regras definidas. Na terceira fase, os agentes tomam decisões operacionais e as executam de forma autônoma.

As empresas têm a oportunidade de começar com uma única aplicação, por exemplo, em casos de entregas atrasadas ou alterações de pedidos, e expandir a solução gradualmente. Isso harmoniza a execução, acelera a tomada de decisões e automatiza as reações, resultando em processos ininterruptos.

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