Infios presenta agentes de IA para cadenas de suministro eficientes

Infios ha presentado una serie de nuevas funciones para su plataforma impulsada por inteligencia artificial, que tienen como objetivo ayudar a las empresas a hacer sus cadenas de suministro más eficientes. Las nuevas funciones buscan hacer accesible la inteligencia en las cadenas de suministro globales para empresas de diferentes tamaños y crear sistemas de ejecución modulares y adaptables. Estos sistemas pueden actuar de forma independiente, mientras que las decisiones y acciones se coordinan en tiempo real.

Los sistemas logísticos existentes a menudo no están diseñados para la creciente presión en las cadenas de suministro, lo que lleva a interrupciones. A menudo, aunque la información está disponible, no se derivan medidas correctivas automáticas. Las intervenciones manuales suelen ocurrir solo cuando ya se han producido daños. Para contrarrestar este problema, Infios integra la inteligencia directamente en el nivel operativo de ejecución. Se utilizan diversas tecnologías de inteligencia artificial para detectar interrupciones de manera temprana, tomar decisiones y llevar a cabo acciones inmediatas. Esto se realiza en el marco de un proceso de optimización continua basado en el concepto „Sense–Decide–Act–Learn“.

Automatización a través de agentes de IA

Los nuevos agentes de IA de Infios están diseñados para no reemplazar los sistemas de ejecución existentes, sino para permitir su orquestación. Las decisiones en un área pueden desencadenar acciones coordinadas en otras áreas. Por ejemplo, los agentes de transporte automatizan tareas como las llamadas de verificación de conductores mediante agentes de voz impulsados por IA, que se activan a través de eventos definidos. Esto conduce a una reducción significativa de las intervenciones manuales, mientras que las excepciones se gestionan de manera contextual.

Los agentes de pedidos y documentos son capaces de capturar, traducir y validar documentos no estructurados como pedidos o cartas de porte. Estos documentos se convierten en datos estructurados durante el proceso, lo que elimina la necesidad de entradas de datos manuales y proporciona transparencia en la recepción de mercancías. Los agentes de almacén apoyan a los líderes y empleados mediante análisis de inventario automatizados y soluciones de problemas en tiempo real. Por otro lado, los agentes de optimización determinan las mejores rutas y opciones de cumplimiento y las ajustan dinámicamente, sin necesidad de intervención manual.

Resultados en la práctica

Las empresas que ya trabajan con Infios AI informan sobre resultados concretos. Por ejemplo, una empresa global de confección pudo reducir el tiempo de liberación de pedidos de horas a minutos. Un minorista en línea de EE. UU. registró un 70 % menos de pedidos pendientes en entornos de producción, mientras que un proveedor líder de servicios logísticos alcanzó una tasa de autonomía del 83 % en la captura de pedidos. Además, las interrupciones en todos los clientes pudieron ser detectadas y eliminadas en minutos.

Eugene Amigud, Director de Innovación de Infios, explica: „Lo especial de los agentes de IA de Infios es que trabajan directamente en flujos de trabajo reales, donde se toman decisiones cada minuto. Al integrar la IA en el nivel operativo, los pedidos se actualizan automáticamente y en tiempo real ante cambios, se ajustan los procesos de almacenamiento y se reprograman los transportes.“

Desarrollo gradual hacia la autonomía

El desarrollo de la autonomía se lleva a cabo de manera gradual. Infios AI opera dentro de los límites definidos por el cliente y evoluciona de recomendaciones útiles hacia la automatización completa. En la primera etapa, los agentes actúan como asistentes y recomiendan acciones con justificaciones comprensibles. En la segunda etapa, ejecutan pasos de trabajo dentro de reglas definidas. En la tercera etapa, los agentes toman decisiones operativas y las ejecutan de forma autónoma.

Las empresas tienen la opción de comenzar con una sola aplicación, por ejemplo, en casos de entregas tardías o cambios en los pedidos, y ampliar la solución gradualmente. Esto armoniza la ejecución, acelera la toma de decisiones y automatiza las reacciones, lo que conduce a procesos ininterrumpidos.

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