
Westerlund wordt CFO bij Truck Parking Club
08-05-2026 om 07:21
Österreichse Post verhoogt omzet licht
08-05-2026 om 07:42Infios heeft een reeks nieuwe functies gepresenteerd voor zijn AI-gestuurde platform, dat bedrijven moet helpen hun toeleveringsketens efficiënter te maken. De nieuwe functies zijn gericht op het toegankelijk maken van intelligentie in wereldwijde supply chains voor bedrijven van verschillende groottes en het creëren van modulaire, aanpasbare uitvoeringssystemen. Deze systemen kunnen zelfstandig opereren, terwijl beslissingen en acties in realtime worden gecoördineerd.
De bestaande logistieke systemen zijn vaak niet ingericht op de toenemende druk in de toeleveringsketens, wat leidt tot verstoringen. Vaak zijn er wel informatie beschikbaar, maar worden hieruit geen automatische tegenmaatregelen afgeleid. Handmatige ingrepen vinden vaak pas plaats wanneer er al schade is ontstaan. Om dit probleem aan te pakken, integreert Infios de intelligentie direct in de operationele uitvoeringslaag. Hierbij worden verschillende AI-technologieën ingezet om verstoringen vroegtijdig te herkennen, beslissingen te nemen en onmiddellijk actie te ondernemen. Dit gebeurt in het kader van een continu optimalisatieproces dat is gebaseerd op het concept „Sense–Decide–Act–Learn“.
Automatisering door AI-agenten
De nieuwe AI-agenten van Infios zijn ontworpen om de bestaande uitvoeringssystemen niet te vervangen, maar om hun orkestratie mogelijk te maken. Beslissingen in één gebied kunnen gecoördineerde acties in andere gebieden in gang zetten. Zo automatiseren transportagenten taken zoals chauffeur-check-calls met behulp van AI-gestuurde spraakagenten, die worden geactiveerd door gedefinieerde gebeurtenissen. Dit leidt tot een significante vermindering van handmatige ingrepen, terwijl uitzonderingen contextueel worden geregeld.
Order- en documentagenten zijn in staat om ongestructureerde documenten zoals bestellingen of vrachtbrieven te verzamelen, te vertalen en te valideren. Deze documenten worden in het lopende proces omgezet in gestructureerde gegevens, wat handmatige gegevensinvoer overbodig maakt en zorgt voor transparantie bij de goederenontvangst. Warehouse-agenten ondersteunen leidinggevenden en medewerkers door middel van geautomatiseerde voorraadanalyses en probleemoplossingen in realtime. Optimalisatie-agenten daarentegen bepalen de beste routes en fulfillment-opties en passen deze dynamisch aan, zonder dat handmatige ingrepen nodig zijn.
Resultaten in de praktijk
Bedrijven die al met Infios AI werken, rapporteren over concrete resultaten. Zo kon een wereldwijd kledingbedrijf de duur van de ordergoedkeuring van uren naar minuten verminderen. Een Amerikaanse online retailer zag 70% minder backorders in productieomgevingen, terwijl een toonaangevende logistieke dienstverlener een autonomiepercentage van 83% bereikte bij de orderverwerking. Bovendien konden verstoringen bij alle klanten binnen enkele minuten worden herkend en verholpen.
Eugene Amigud, Chief Innovation Officer van Infios, legt uit: „Het bijzondere aan de Infios AI-agenten is dat ze direct in echte workflows werken, waarin elke minuut beslissingen worden genomen. Door de integratie van AI in de operationele laag worden bij veranderingen automatisch en in realtime orders bijgewerkt, voorraadprocessen aangepast en transporten opnieuw gepland.“
Stapsgewijze ontwikkeling naar autonomie
De ontwikkeling van autonomie vindt stapsgewijs plaats. Infios AI werkt binnen door de klant gedefinieerde kaders en ontwikkelt zich van behulpzame aanbevelingen naar volledige automatisering. In de eerste fase opereren de agenten assistent en doen ze aanbevelingen met begrijpelijke onderbouwingen. In de tweede fase voeren ze werkstappen uit binnen gedefinieerde regels. In de derde fase nemen de agenten operationele beslissingen en voeren ze deze autonoom uit.
Bedrijven hebben de mogelijkheid om met één enkele applicatie te beginnen, bijvoorbeeld bij vertraagde leveringen of orderwijzigingen, en de oplossing geleidelijk uit te breiden. Hierdoor wordt de uitvoering geharmoniseerd, worden beslissingen sneller genomen en worden reacties geautomatiseerd, wat leidt tot onderbrekingsvrije processen.







