Arvato informe sur la prévention de la fraude dans le commerce électronique

De nombreuses tentatives de fraude dans le commerce électronique ne deviennent visibles qu’après la finalisation d’une commande. Les fraudeurs utilisent de plus en plus des méthodes telles que des commandes massives générées artificiellement, des identités volées et des bots automatisés pour contourner les contrôles de fraude classiques. Le prestataire international de services de chaîne d’approvisionnement et de commerce électronique Arvato explique dans un communiqué comment l’analyse des données logistiques peut aider à réduire la fraude liée aux commandes, aux retours et aux services.

Processus de vérification en plusieurs étapes

Selon Arvato, la fraude à la commande repose souvent sur le vol d’identité ou des attaques automatisées qui déclenchent un grand nombre de commandes en peu de temps. Dans de tels cas, les vérifications en front-end sont soumises à une pression temporelle énorme, car des décisions doivent être prises rapidement. Souvent, il manque des informations contextuelles, telles que la plausibilité de l’adresse de livraison.

Pour faire face à ce problème, Arvato a mis en place un processus de vérification en plusieurs étapes dans le back-end. Celui-ci commence immédiatement après le passage à la caisse. Dans un premier temps, des contrôles basés sur des règles sont utilisés pour identifier des anomalies connues telles que des entrées sur des listes noires ou des fréquences de commande inhabituelles. Dans un second temps, des modèles d’apprentissage automatique analysent les données à la recherche de relations cachées. Par exemple, des vérifications de vélocité peuvent être utilisées pour détecter des volumes de commandes soudainement en hausse dans certaines régions ou des regroupements inhabituels de livraisons à des adresses difficiles à vérifier, comme des hôtels ou des résidences.

www.arvato.com