Kardex Mlog realiza cuarto almacén de estanterías altas para la lechería Gropper
05/05/2021 a las 16:49DVF sobre el próximo debate marítimo en el Bundestag alemán
05/05/2021 a las 17:19Un análisis de mercado encargado por Weber Data Service a la Universidad de Würzburg-Schweinfurt FHWS certifica el gran potencial de la inteligencia artificial (IA) en la logística de transporte. La investigación muestra una alta disposición predominante a implementar la IA en la propia empresa. Se consideran especialmente prometedores procesos simples como la captura, interpretación y archivo de documentos.
(Bielefeld) En muchas empresas, los flujos de trabajo recurrentes aún se manejan «con métodos anticuados». Esto incluye la facturación o el llenado de listas de empaque y documentos de acompañamiento. Aquí, muchos datos deben ser capturados, verificados, procesados y archivados manualmente. Precisamente estos son procesos en los que la IA puede simplificar enormemente el trabajo.
El análisis de mercado presentado por la FHWS en febrero lleva por título «Potenciales de la Inteligencia Artificial en la Logística de Transporte». La investigación, realizada por seis estudiantes bajo la dirección del Prof. Dr. Andreas Rükgauer, se centró en el transporte terrestre europeo. Se examinó si las soluciones basadas en IA en software logístico específico ofrecen un valor añadido. Además, se cuestionó si ya existen tendencias y necesidades en la industria para implementar software basado en IA.
Altas expectativas parcialmente decepcionadas
«Las altas expectativas sobre la inteligencia artificial o el aprendizaje automático al inicio del hype fueron parcialmente decepcionadas», señala Rükgauer. Sin embargo, ahora estamos en una fase que puede utilizar «los potenciales de la IA para el negocio diario con objetivos realistas y proyectos concretos». Esta perspectiva corresponde al Hype Cycle desarrollado por la consultora Gartner, que divide el desarrollo de innovaciones tecnológicas en diferentes fases. Estas se caracterizan por un hype inicial, la posterior decepción y la recuperación de las expectativas.
Sin embargo, el estudio también ha identificado obstáculos para el avance. Estos incluyen, por ejemplo, los temores de los empleados sobre la conservación de sus puestos de trabajo, el escepticismo y la reticencia de la generación mayor, así como una infraestructura de TI aún no madura. Además, muchos logísticos están «demasiado poco involucrados en temas de digitalización e IA». En consecuencia, aún existen incertidumbres sobre la relación costo-beneficio de las inversiones correspondientes.
Encuesta a proveedores de logística

Astrid Drexhage
Una parte esencial de la encuesta se basa en entrevistas con proveedores de logística. Entre las empresas encuestadas se encuentran firmas como Dachser, Seifert Logistics GmbH y Meyer & Meyer, así como las cooperativas de carga Cargo Line, VTL y la logística de sistemas en línea. Pero también participaron proveedores de logística medianos como Sievers Logistik y la empresa FreightTech-Timocom. Además, empresas de consultoría como Apari o Camelot proporcionaron información importante.
«El estudio de la FHWS nos ha confirmado que complementaremos nuestro sistema de gestión de transporte y gestión de almacenes DISPONENTplus con funciones de IA prácticas», explica Astrid Drexhage, socia gerente de Weber Data Service. En el siguiente paso, se quiere desarrollar una estrategia de IA. En este contexto, se identificarán y evaluarán conjuntamente con la FH Bielefeld casos de uso adecuados. Además, se diseñarán escenarios de soluciones basadas en IA y se examinará su viabilidad.
Foto: © Weber Data






