Infios presenta agenti AI per catene di approvvigionamento efficienti

Infios ha presentato una serie di nuove funzionalità per la sua piattaforma basata sull’intelligenza artificiale, progettate per aiutare le aziende a rendere le loro catene di approvvigionamento più efficienti. Le nuove funzionalità mirano a rendere l’intelligenza nelle supply chain globali accessibile a imprese di diverse dimensioni e a creare sistemi di esecuzione modulari e adattabili. Questi sistemi possono agire autonomamente, mentre decisioni e azioni vengono coordinate in tempo reale.

I sistemi logistici esistenti non sono spesso progettati per affrontare la crescente pressione nelle catene di approvvigionamento, il che porta a interruzioni. Sebbene le informazioni siano disponibili, spesso non vengono derivate misure correttive automatiche. Gli interventi manuali avvengono frequentemente solo dopo che si sono già verificati danni. Per affrontare questo problema, Infios integra l’intelligenza direttamente nel livello operativo di esecuzione. Vengono utilizzate diverse tecnologie di intelligenza artificiale per rilevare tempestivamente le interruzioni, prendere decisioni e adottare misure immediate. Questo avviene nell’ambito di un processo di ottimizzazione continua, basato sul concetto „Sense–Decide–Act–Learn“.

Automazione tramite agenti AI

I nuovi agenti AI di Infios sono progettati per non sostituire i sistemi di esecuzione esistenti, ma per consentirne l’orchestrazione. Decisioni in un’area possono innescare misure coordinate in altre aree. Ad esempio, gli agenti di trasporto automatizzano compiti come le chiamate di verifica dei conducenti utilizzando agenti vocali basati su intelligenza artificiale, attivati da eventi definiti. Questo porta a una significativa riduzione degli interventi manuali, mentre le eccezioni vengono gestite in modo contestuale.

Gli agenti per ordini e documenti sono in grado di acquisire, tradurre e convalidare documenti non strutturati come ordini o lettere di vettura. Questi documenti vengono trasformati in dati strutturati durante il processo, eliminando la necessità di inserimenti manuali e garantendo trasparenza nell’ingresso delle merci. Gli agenti di magazzino supportano i dirigenti e i dipendenti attraverso analisi automatizzate delle scorte e soluzioni ai problemi in tempo reale. Gli agenti di ottimizzazione, invece, determinano i migliori percorsi e opzioni di evasione e li adattano dinamicamente, senza necessità di intervento manuale.

Risultati nella pratica

Le aziende che già lavorano con Infios AI riportano risultati concreti. Ad esempio, un’azienda globale di abbigliamento è riuscita a ridurre il tempo di approvazione degli ordini da ore a minuti. Un rivenditore online statunitense ha registrato una riduzione del 70% dei backorder negli ambienti di produzione, mentre un importante fornitore di servizi logistici ha raggiunto un tasso di autonomia dell’83% nella registrazione degli ordini. Inoltre, le interruzioni sono state rilevate e risolte per tutti i clienti in pochi minuti.

Eugene Amigud, Chief Innovation Officer di Infios, spiega: „La particolarità degli agenti AI di Infios è che lavorano direttamente nei flussi di lavoro reali, dove ogni minuto vengono prese decisioni. Integrando l’AI nel livello operativo, gli ordini vengono aggiornati automaticamente e in tempo reale in caso di cambiamenti, i processi di magazzino vengono adattati e i trasporti vengono riprogrammati.“

Sviluppo graduale verso l’autonomia

Lo sviluppo dell’autonomia avviene in modo graduale. Infios AI opera all’interno di parametri definiti dal cliente e si evolve da raccomandazioni utili verso la completa automazione. Nella prima fase, gli agenti agiscono in modo assistivo e raccomandano misure con giustificazioni comprensibili. Nella seconda fase, eseguono passaggi di lavoro all’interno di regole definite. Nella terza fase, gli agenti prendono decisioni operative e le eseguono autonomamente.

Le aziende hanno la possibilità di iniziare con un’applicazione singola, ad esempio per ritardi nelle consegne o modifiche agli ordini, e di espandere gradualmente la soluzione. Questo armonizza l’esecuzione, accelera le decisioni e automatizza le reazioni, portando a processi senza interruzioni.

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