{"id":66356,"date":"2024-08-31T10:40:21","date_gmt":"2024-08-31T08:40:21","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2024\/08\/31\/primevision-para-a-prevencao-de-erros-na-leitura-de-codigos-de-barras\/"},"modified":"2024-08-31T10:40:21","modified_gmt":"2024-08-31T08:40:21","slug":"primevision-para-a-prevencao-de-erros-na-leitura-de-codigos-de-barras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/pt-pt\/2024\/08\/31\/primevision-para-a-prevencao-de-erros-na-leitura-de-codigos-de-barras\/","title":{"rendered":"PrimeVision para a preven\u00e7\u00e3o de erros na leitura de c\u00f3digos de barras"},"content":{"rendered":"<h5><strong>De supermercados a armaz\u00e9ns, os c\u00f3digos de barras s\u00e3o onipresentes na identifica\u00e7\u00e3o e rastreamento de itens. A ampla dissemina\u00e7\u00e3o desses &#8220;c\u00f3digos de barras&#8221; deve-se \u00e0 quase absoluta confiabilidade, com taxas de leitura superiores a 99,9% em condi\u00e7\u00f5es ideais. No entanto, na triagem de pacotes, fatores externos podem perturbar esse processo quase perfeito, ou seja, o c\u00f3digo de barras n\u00e3o \u00e9 lido e, consequentemente, os pacotes s\u00e3o rejeitados. Para minimizar tais incidentes e reduzir o n\u00famero de pacotes rejeitados, a Prime Vision desenvolveu a solu\u00e7\u00e3o \u00fanica Barcode Vision.<\/strong><\/h5>\n<p><em>Por: Sjaak Koomen, Pesquisador S\u00eanior na Prime Vision, um fornecedor l\u00edder mundial em integra\u00e7\u00e3o de vis\u00e3o computacional e rob\u00f3tica para log\u00edstica e e-commerce, relata.<\/em><\/p>\n<p>(Delft) Nos armaz\u00e9ns e centros de atendimento, os c\u00f3digos de barras servem para identificar pacotes e classific\u00e1-los de acordo com o destino. Normalmente, uma disposi\u00e7\u00e3o de cinco c\u00e2meras, posicionadas ao redor de uma esteira transportadora, escaneia o c\u00f3digo de barras. Em seguida, o pacote \u00e9 enviado para a \u00e1rea correspondente. Na maioria dos casos, isso funciona, mas uma pequena quantidade de c\u00f3digos de barras n\u00e3o \u00e9 lida na primeira tentativa.<\/p>\n<p>Existem v\u00e1rias causas para isso: o c\u00f3digo de barras pode estar t\u00e3o danificado que n\u00e3o pode mais ser reconhecido. A superf\u00edcie do pacote pode ser irregular, como um saco pl\u00e1stico deform\u00e1vel, um objeto cil\u00edndrico ou uma tampa com etiqueta aplicada posteriormente. O c\u00f3digo de barras pode estar apenas parcialmente vis\u00edvel se a etiqueta foi colada em um canto. Erros de impress\u00e3o ou um cartucho de tinta vazio, bem como problemas com a c\u00e2mera, tamb\u00e9m podem ser respons\u00e1veis por uma etiqueta n\u00e3o leg\u00edvel.<\/p>\n<h5><strong>Problemas de triagem em pacotes rejeitados<\/strong><\/h5>\n<p>Em todos os casos mencionados, os pacotes n\u00e3o podem ser classificados, exigindo interven\u00e7\u00e3o. A primeira op\u00e7\u00e3o \u00e9 escanear novamente o c\u00f3digo de barras e enviar os produtos de volta ao armaz\u00e9m, o que, no entanto, reduz a capacidade de triagem. Se isso falhar, a remessa \u00e9 rejeitada. Um funcion\u00e1rio do armaz\u00e9m deve escane\u00e1-la novamente ou inserir o n\u00famero de identifica\u00e7\u00e3o, imprimir e colar uma nova etiqueta, armazenar o pacote e reintroduzi-lo no sistema de triagem. O procedimento \u00e9 basicamente o mesmo que em um erro de leitura de c\u00f3digo de barras em um supermercado e custa tempo e dinheiro.<\/p>\n<p>Um exemplo pr\u00e1tico: suponha que, em um grande centro de triagem que processa 40.000 pacotes por hora, 5% dos pacotes sejam rejeitados. Isso equivale a uma redu\u00e7\u00e3o da capacidade para 38.000 pacotes por hora, mas tamb\u00e9m significa que esses 5% devem ser tratados manualmente. No caso descrito, 2.000 pacotes rejeitados devem ser classificados manualmente por hora. Com um tempo de processamento de 20 segundos cada, s\u00e3o necess\u00e1rios 11 funcion\u00e1rios para processar todos os retornos<a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\"><sup>[1]<\/sup><\/a>. Essas perdas de capacidade e o esfor\u00e7o adicional de pessoal somam milh\u00f5es em receitas perdidas ano ap\u00f3s ano. Portanto, menos erros de leitura de c\u00f3digo de barras s\u00e3o absolutamente desej\u00e1veis, especialmente para grandes opera\u00e7\u00f5es de triagem.<\/p>\n<h5><strong>Decifrando c\u00f3digos de barras ileg\u00edveis<\/strong><\/h5>\n<p>O Barcode Vision \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o digital comprovada para reduzir erros de leitura. Aqui, uma varredura adicional e especial do c\u00f3digo de barras cria uma segunda chance para identificar o item antes que ele seja enviado de volta para processamento manual. Diferente dos sistemas convencionais, o Barcode Vision utiliza v\u00e1rios m\u00e9todos para reconstruir c\u00f3digos de barras danificados ou ileg\u00edveis.<\/p>\n<p>Ao analisar os c\u00f3digos de barras utilizados em cada local, o sistema pode aprender quais tipos de c\u00f3digos de barras esperar. Portanto, se um s\u00edmbolo estiver faltando no in\u00edcio ou no final, ele pode ser reconstru\u00eddo e validado. Al\u00e9m disso, o Barcode Vision pode ler texto sob o c\u00f3digo de barras e combin\u00e1-lo com os s\u00edmbolos para garantir um reconhecimento bem-sucedido.<\/p>\n<p>Para a reconstru\u00e7\u00e3o precisa, o Barcode Vision n\u00e3o se baseia apenas em informa\u00e7\u00f5es do cliente, mas tamb\u00e9m utiliza tecnologia de aprendizado profundo. O sistema programado internamente pela Prime Vision pode reconstruir c\u00f3digos de barras a partir de imagens desfocadas, superando assim erros de c\u00e2mera ou impress\u00e3o.<\/p>\n<h5><strong>Um conjunto completo de medidas corretivas<\/strong><\/h5>\n<p>A integra\u00e7\u00e3o do Barcode Vision \u00e9 simples. O sistema \u00e9 compat\u00edvel com c\u00e2meras de escaneamento existentes, permitindo resolver o problema de c\u00f3digos de barras ileg\u00edveis sem a necessidade de troca ou atualiza\u00e7\u00e3o de hardware ou componentes de transporte. O Barcode Vision possui uma interface para um sistema de gerenciamento de integra\u00e7\u00e3o inteligente (SIM), que captura imagens e resultados de dispositivos de leitura de c\u00f3digo de barras existentes. Se o dispositivo de leitura padr\u00e3o falhar, essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o enviadas ao Barcode Vision para iniciar uma segunda tentativa. O sistema n\u00e3o apenas possui a interface amplamente utilizada da Prime Vision, mas tamb\u00e9m \u00e9 fornecido como uma Biblioteca de Link Din\u00e2mico do Windows (.dll) para compatibilidade abrangente.<\/p>\n<p>A taxa de sucesso do sistema pode ser ainda mais melhorada pela identifica\u00e7\u00e3o de problemas espec\u00edficos dos clientes. A elimina\u00e7\u00e3o de falhas de impress\u00e3o, a otimiza\u00e7\u00e3o da embalagem para o dispositivo de leitura e uma \u00e1rea de escaneamento maior ajudam o software a reduzir o n\u00famero de tentativas de leitura malsucedidas ao m\u00ednimo.<\/p>\n<h5><strong>A segunda chance para c\u00f3digos de barras ileg\u00edveis<\/strong><\/h5>\n<p>O Barcode Vision n\u00e3o \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o m\u00e1gica para pacotes n\u00e3o reconhecidos, mas \u00e9, em qualquer caso, de grande benef\u00edcio. O sucesso da tecnologia tamb\u00e9m depende da opera\u00e7\u00e3o de triagem, mas j\u00e1 uma redu\u00e7\u00e3o de 25% nos retornos significa uma economia significativa de custos a cada ano devido a menos interven\u00e7\u00f5es manuais, maior capacidade de armazenamento e processos mais eficientes. Com esta solu\u00e7\u00e3o especializada \u00fanica, que l\u00ea tamb\u00e9m &#8220;entre as linhas&#8221; dos c\u00f3digos de barras, as opera\u00e7\u00f5es de triagem agora t\u00eam a chance de reduzir drasticamente sua taxa de retornos.<\/p>\n<p><em><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> 40000 pacotes\/hora * 0,05 taxa de rejei\u00e7\u00e3o * 20 segundos \u00f7 3600 segundos\/hora = 11,111<\/em><\/p>\n<p>Foto: \u00a9 PrimeVision\/Adobe Stock<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De supermercados a armaz\u00e9ns, os c\u00f3digos de barras s\u00e3o onipresentes na identifica\u00e7\u00e3o e rastreamento de itens. 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