{"id":65383,"date":"2024-05-25T19:40:40","date_gmt":"2024-05-25T17:40:40","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2024\/05\/25\/assistente-baseado-em-ia-otimiza-o-sistema-de-gestao-de-armazem\/"},"modified":"2024-05-25T19:40:40","modified_gmt":"2024-05-25T17:40:40","slug":"assistente-baseado-em-ia-otimiza-o-sistema-de-gestao-de-armazem","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/pt-pt\/2024\/05\/25\/assistente-baseado-em-ia-otimiza-o-sistema-de-gestao-de-armazem\/","title":{"rendered":"Assistente baseado em IA otimiza o Sistema de Gest\u00e3o de Armaz\u00e9m"},"content":{"rendered":"<h5><strong>Na log\u00edstica, rapidez, efici\u00eancia e processos just-in-time s\u00e3o fundamentais. No entanto, a busca pelos dados de pedidos corretos no Sistema de Gest\u00e3o de Armaz\u00e9m (WMS) muitas vezes \u00e9 complicada e demorada. Um assistente baseado em IA fornece respostas a perguntas sobre processos, terminologias t\u00e9cnicas ou configura\u00e7\u00f5es do sistema com uma \u00fanica entrada. Assim, o conceito do assistente WMS simplifica enormemente as opera\u00e7\u00f5es de armaz\u00e9m. Alexander Edelmann, parceiro associado da Logistics Reply, destaca as vantagens em um artigo de convidado.<\/strong><\/h5>\n<p>Por: Alexander Edelmann<\/p>\n<p>(Munique) Processos digitais e um processamento de dados totalmente automatizado j\u00e1 contribuem significativamente para o sucesso econ\u00f4mico do setor log\u00edstico. A gest\u00e3o digital da cadeia de suprimentos no WMS resulta em tempos de processamento mais r\u00e1pidos e uma melhor vis\u00e3o geral dos processos. No entanto, o potencial ainda n\u00e3o foi totalmente explorado: para tornar o trabalho di\u00e1rio com o software de gest\u00e3o de armaz\u00e9m mais f\u00e1cil e eficiente, a Logistics Reply desenvolveu o assistente baseado em IA LEApedia para o WMS. O m\u00f3dulo \u00e9 baseado em uma chamada motor de IA de m\u00faltiplos agentes, que facilita a an\u00e1lise de enormes conjuntos de dados e identifica padr\u00f5es.<\/p>\n<h5><strong>Opera\u00e7\u00e3o intuitiva atrav\u00e9s de sa\u00edda de voz natural<\/strong><\/h5>\n<p>O modelo de linguagem de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o foi desenvolvido para interpretar e responder a consultas e comandos em linguagem natural. A fun\u00e7\u00e3o de busca inteligente permite um acesso r\u00e1pido e intuitivo a informa\u00e7\u00f5es que v\u00e3o desde termos espec\u00edficos at\u00e9 descri\u00e7\u00f5es de processos complexos. Assim, os usu\u00e1rios podem interagir de forma eficiente com o sistema amig\u00e1vel. Se a descri\u00e7\u00e3o no sistema n\u00e3o for suficiente, os colaboradores recebem um link para o manual do usu\u00e1rio online. Isso reduz significativamente os tempos de busca. O programa reconhece perguntas em linguagem natural e as responde na mesma. Isso facilita a opera\u00e7\u00e3o de forma significativa \u2013 tanto para logistas experientes quanto para iniciantes ou pessoas com hist\u00f3rico migrat\u00f3rio que muitas vezes ainda n\u00e3o est\u00e3o familiarizadas com os termos t\u00e9cnicos dif\u00edceis de entender. Com o assistente de IA, os usu\u00e1rios podem acessar informa\u00e7\u00f5es importantes no WMS independentemente de sua qualifica\u00e7\u00e3o, sem precisar usar jarg\u00e3o t\u00e9cnico.<\/p>\n<h5><strong>Alta autonomia do usu\u00e1rio aumenta a produtividade<\/strong><\/h5>\n<p>Com a aplica\u00e7\u00e3o WMS, os colaboradores n\u00e3o perdem tempo com buscas manuais, mas recebem as informa\u00e7\u00f5es procuradas sobre processos, terminologias t\u00e9cnicas, configura\u00e7\u00f5es do sistema e muito mais diretamente \u00e0 vista. Os resultados precisos e consistentes reduzem poss\u00edveis erros humanos na busca por informa\u00e7\u00f5es. A entrada de consultas e comandos em linguagem natural e a interface intuitiva aumentam a efici\u00eancia e a autonomia dos usu\u00e1rios: a opera\u00e7\u00e3o simples reduz a necessidade de solicita\u00e7\u00f5es de suporte durante a opera\u00e7\u00e3o. Independentemente do conhecimento e do hist\u00f3rico lingu\u00edstico dos colaboradores, o assistente baseado em IA entende perguntas sem palavras-chave espec\u00edficas e termos t\u00e9cnicos \u2013 o uso de tal assistente pode, portanto, ajudar a combater a escassez de m\u00e3o de obra qualificada. Al\u00e9m disso, a aplica\u00e7\u00e3o pode ser usada como uma ferramenta de treinamento para novos colaboradores, fornecendo melhores pr\u00e1ticas, orienta\u00e7\u00f5es ou informa\u00e7\u00f5es gerais sobre as fun\u00e7\u00f5es do WMS. Ao mesmo tempo, a curva de aprendizado no uso do WMS \u00e9 acelerada enormemente e a produtividade \u00e9 aumentada. O pessoal especializado \u00e9 aliviado a longo prazo e pode usar o tempo ganho para outras atividades que geram valor. Com a economia de tempo, empresas de log\u00edstica, comerciantes de e-commerce e PMEs se beneficiam de capacidades de pessoal liberadas.<\/p>\n<h5><strong>Integra\u00e7\u00e3o de IA sem interrup\u00e7\u00e3o da produ\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h5>\n<p>LEApedia \u00e9 especificamente adaptado \u00e0s necessidades dos clientes e ambientes de software. Isso torna a aplica\u00e7\u00e3o adequada para uma ampla variedade de grupos de usu\u00e1rios \u2013 desde pequenas empresas at\u00e9 centros de distribui\u00e7\u00e3o de m\u00e9dio porte e atacadistas. O m\u00f3dulo pode ser integrado ao sistema em um curto espa\u00e7o de tempo, sem desacelerar ou interromper as opera\u00e7\u00f5es. A atualiza\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m ocorre durante a opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>O assistente de IA baseia sua base de dados nas informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis no WMS. O m\u00f3dulo permite o uso de diferentes fontes de informa\u00e7\u00e3o, que podem ser espec\u00edficas para o cliente. Ao mesmo tempo, a solu\u00e7\u00e3o \u00e9 f\u00e1cil de manter. &#8220;LEApedia est\u00e1 integrado ao WMS LEA Reply<sup>TM<\/sup>, que \u00e9 baseado em microservi\u00e7os. Esses s\u00e3o componentes de software aut\u00f4nomos, com os quais novos processos podem ser desenvolvidos individualmente&#8221;, explica Alexander Edelmann, parceiro associado da Logistics Reply. Assim, m\u00f3dulos selecion\u00e1veis podem ser montados e atualizados conforme necess\u00e1rio.<br \/>\n<strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-26184 size-full\" src=\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/Logistics_Reply_25.5.24_2.jpg\" alt=\"\" width=\"1278\" height=\"790\" \/><\/strong>LEApedia \u00e9 um dos tr\u00eas projetos piloto de IA no LEA Reply<sup>TM<\/sup>, com os quais a Logistics Reply torna o WMS ainda mais eficiente, simples e claro. Al\u00e9m do LEApedia, LEA Smart Search e LEA Executive Cockpit fazem parte das novas aplica\u00e7\u00f5es de software de IA. O LEA Smart Search permite que os usu\u00e1rios fa\u00e7am consultas de dados em linguagem natural ao sistema, sem precisar selecionar atributos de busca demorados para consultas manuais. Isso resulta em um enorme potencial de economia de tempo para o pessoal de controle e os funcion\u00e1rios administrativos de um local log\u00edstico, que muitas vezes passam horas diariamente buscando e avaliando dados. O LEA Executive Cockpit \u00e9 uma aplica\u00e7\u00e3o que avalia e processa dados operacionais para uma vis\u00e3o gerencial, permitindo que os tomadores de decis\u00e3o tenham uma vis\u00e3o geral das opera\u00e7\u00f5es comerciais atuais em um relance. Com a integra\u00e7\u00e3o do assistente baseado em IA LEApedia, os gerentes tamb\u00e9m podem economizar tempo. Atrav\u00e9s da tecnologia j\u00e1 descrita, o sistema responde \u00e0 entrada de perguntas em linguagem natural com as respostas desejadas e fornece aos tomadores de decis\u00e3o as informa\u00e7\u00f5es relevantes para a situa\u00e7\u00e3o em quest\u00e3o.<\/p>\n<h5><strong>Usar o WMS de forma significativamente mais eficiente com um assistente de IA<\/strong><\/h5>\n<p>Com um assistente de IA, as empresas podem tornar o uso de seu WMS significativamente mais eficiente. Uma aplica\u00e7\u00e3o bidirecional como o LEApedia leva os colaboradores diretamente ao objetivo da informa\u00e7\u00e3o com apenas uma entrada. Ao mesmo tempo, o assistente WMS alivia os colaboradores de forma sustent\u00e1vel, reduz a propens\u00e3o a erros na busca por informa\u00e7\u00f5es e reduz significativamente os tempos de busca. Isso libera capacidades de pessoal que podem ser utilizadas para outras atividades que geram valor. A solu\u00e7\u00e3o de software oferece aos usu\u00e1rios novas possibilidades de escalar seu WMS de forma eficiente durante as opera\u00e7\u00f5es de armaz\u00e9m e se afirmar como empresa no din\u00e2mico setor log\u00edstico.<\/p>\n<blockquote><p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-26187 \" src=\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/Logistics_Reply_25.5.24_4-300x268.jpg\" alt=\"\" width=\"165\" height=\"148\" \/>Alexander Edelmann \u00e9 parceiro associado da Logistics Reply e \u00e9 respons\u00e1vel por toda a \u00e1rea de l\u00edngua alem\u00e3. Ele possui conhecimento aprofundado como especialista em cadeia de suprimentos e pode olhar para mais de 15 anos de experi\u00eancia nas \u00e1reas de log\u00edstica, gest\u00e3o de armaz\u00e9m e TI. Sua carreira inclui passagens pela Fraunhofer IML e PSI Logistics GmbH. Em sua vis\u00e3o, a Intelig\u00eancia Artificial moldar\u00e1 o futuro do setor log\u00edstico e apoiar\u00e1 os usu\u00e1rios de software log\u00edstico em tarefas desafiadoras, como o planejamento otimizado de pedidos.<\/p><\/blockquote>\n<p>Fotos: \u00a9 Logistics Reply<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Na log\u00edstica, rapidez, efici\u00eancia e processos just-in-time s\u00e3o fundamentais. 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