Cinco previsões da Trimble para o próximo ano

Quando olhamos para o novo ano que se aproxima, vemos novas oportunidades, mas também desafios persistentes. A incerteza econômica e a volatilidade geopolítica permanecem, enquanto a tecnologia avança rapidamente. Christopher Keating, Vice-Presidente Sênior do Segmento de Transporte e Logística da Trimble, destaca em seu relatório cinco previsões para o novo ano.

Por: Christopher Keating

(Westminster/Ulm) Nesse ambiente, a adaptabilidade tornou-se a nova vantagem competitiva. As empresas que combinarão expertise humana, inovação digital e resiliência operacional serão as líderes na construção do próximo capítulo da logística global.

Aqui estão cinco previsões para o próximo ano.

1. IA: Do hype à colaboração orientada por dados

A relação da indústria com a IA está amadurecendo. O foco passou da fase experimental para a implementação real. A lacuna entre pequenas e médias empresas está diminuindo, à medida que a IA torna o acesso à tecnologia mais fácil para todos.

Em 2026, a IA estará presente em aplicações mainstream, como manutenção preditiva, otimização de rede e precificação dinâmica. Conversas sobre autonomia total já estão ocorrendo em nível operacional e não se limitam mais apenas a discussões de TI.

A expressão “IA como colega” está substituindo “IA como ferramenta”. As empresas não estão mais perguntando se a IA pode ajudar. “A IA pode fazer isso e quão rápido pode entregar resultados?” torna-se a pergunta padrão dos responsáveis pela logística – não para eliminar tarefas humanas, mas para liberar as pessoas para trabalhos de maior valor.

No entanto, o maior obstáculo continua sendo a qualidade dos dados. A qualidade dos dados, que tem sido o tema favorito da indústria por muitos anos, finalmente está sendo reconhecida como o verdadeiro facilitador da automação. A pressão econômica está levando as empresas a confrontar a realidade: quem deseja IA autônoma deve primeiro investir nos dados que a impulsionam. Sem dados limpos – onde se está então?

2. O fator humano: O desafio da mudança

A escassez de motoristas continua a ser grave. A segurança, o conforto e a inclusão estão no centro das atenções. No entanto, o maior desafio para a força de trabalho é a própria gestão da mudança. “Temos alguém que faz esse trabalho há 30 anos, e eu não sei como ele lidará com isso”, é uma objeção comum de líderes que estão avaliando a implementação da IA. Uma integração mais profunda da IA depende da aceitação dessas mudanças fundamentais por funcionários acostumados a processos estabelecidos.

Empresas bem-sucedidas reconhecem a importância de nomear embaixadores da mudança em suas equipes. Esses funcionários experientes podem fechar a lacuna entre processos antigos e novas tecnologias, ajudando seus colegas a fazer a transição com credibilidade e empatia.

A experiência do cliente está se tornando um importante diferencial. O modelo “humano mais IA” prova ser essencial para uma implementação bem-sucedida. Já existem exemplos práticos: assistentes digitais que identificam idiomas, traduzem comunicações, encaminham solicitações e relatam problemas já estão acelerando os tempos de resposta.

As expectativas dos clientes aumentaram significativamente, à medida que se acostumaram com a imediata e simplicidade das compras no varejo e dos serviços bancários. Onde antes desejavam notificações sobre problemas, hoje esperam soluções proativas e ações autônomas.

No final, a tecnologia está avançando rapidamente, mas as empresas precisam acompanhar seus funcionários com a mesma rapidez. Investir neles não pode ser separado da transformação digital, mas forma sua base.

3. Sustentabilidade e intermodalidade: Progresso através do pragmatismo

A transição para combustíveis alternativos continuará. No entanto, o progresso na disseminação de veículos pesados elétricos e de baixo emissões continuará a ser limitado por lacunas de infraestrutura e fatores econômicos. No entanto, existem certos segmentos onde a transição já está ocorrendo mais cedo: empresas de entrega local em partes da Europa estão percebendo que os veículos elétricos estão se tornando cada vez mais econômicos, criando oportunidades em nichos onde a viabilidade econômica é adequada. No mercado mais amplo, as empresas priorizam ações que trazem simultaneamente economias de custos e ganhos de sustentabilidade: otimização de rotas, monitoramento da pressão dos pneus, documentação digital. Em resumo: sustentabilidade e rentabilidade agora são o mesmo objetivo.

Enquanto isso, a intermodalidade enfrenta complexidade. No transporte rodoviário de mercadorias, três atores estão envolvidos; no transporte intermodal, são pelo menos sete. O obstáculo? Novamente, são os dados. O transporte marítimo, rodoviário e aéreo funcionam de maneira diferente e têm padrões incompatíveis. A IA poderia ajudar a fechar essas lacunas por meio de ferramentas de planejamento mais inteligentes. Em todas as regiões, a infraestrutura desatualizada e os trabalhos de manutenção em andamento, desde gargalos ferroviários na Europa até obras rodoviárias na América do Norte, continuam a afetar a capacidade e a confiabilidade.

4. Resiliência e volatilidade: aqui para ficar

As tensões geopolíticas e a multipolaridade continuarão a ter impactos imprevisíveis nas cadeias de suprimento. Embora a volatilidade das tarifas possa ter atingido seu pico – ou as empresas tenham aprendido a adotar medidas de proteção contra flutuações de curto prazo – a incerteza estrutural tende a ser mais permanente do que temporária. As empresas podem se beneficiar ao se juntar a redes flexíveis e orientadas por dados que estão realmente prontas para se adaptar.

A ameaça à cibersegurança está se profissionalizando rapidamente. Um grande incidente global de vazamento de dados devido ao uso inseguro da IA parece inevitável nos próximos anos – um alerta para implementar padrões de segurança adequados para IA e colaborar com parceiros tecnológicos confiáveis.

Além disso, fraudes de carga e roubo de mercadorias estão aumentando, especialmente na América do Norte. Grupos criminosos estão usando domínios falsos e fraudes de identidade. Isso destaca a necessidade de uma melhor verificação e controle baseado em IA das transportadoras para evitar interrupções dispendiosas.

Ao migrar para plataformas baseadas em IA e na nuvem e colaborar com parceiros tecnológicos confiáveis, as empresas podem fortalecer sua estrutura de segurança sem incorrer em custos exorbitantes. Grandes empresas não são menos vulneráveis: sistemas de TI desatualizados não imunizam ninguém. Investimentos em infraestrutura de nuvem e padrões de dados compartilhados são cruciais.

5. Ecossistema conectado: De dados a ações

Uma grande parte dos obstáculos na indústria é devido ao fato de que os envolvidos não compartilham dados. Embora a abertura varie de acordo com a região, a concorrência promove a colaboração em nível global. As transportadoras ainda guardam certos dados como vantagens competitivas, mas o potencial para ganhos em toda a indústria está impulsionando a transparência.

Ecossistemas conectados que permitem a troca de dados sem costura liberarão o verdadeiro valor da digitalização: transparência em tempo real, que impulsiona decisões mais inteligentes, rápidas, sustentáveis e, em última análise, mais econômicas ao longo de toda a cadeia de suprimento. Quanto mais a integração avança, mais todos os envolvidos se beneficiam.

Pronto para 2026

Se 2025 foi o ano dos experimentos, 2026 será o ano da aceleração. A IA amadurecerá e irá além de projetos piloto para impulsionar mudanças organizacionais profundas. A sustentabilidade estará mais voltada para estratégias pragmáticas e orientadas para o lucro, e a construção de resiliência dependerá igualmente do uso da infraestrutura em nuvem e de investimentos em dados de alta qualidade. No final, o futuro pertence às empresas que utilizam ecossistemas conectados, priorizam a integridade dos dados e levam seus funcionários ao longo desse caminho.

Christian Keating: „Se 2025 foi o ano dos experimentos, 2026 será o ano da aceleração. A IA amadurecerá e irá além de projetos piloto para impulsionar mudanças organizacionais profundas. A sustentabilidade estará mais voltada para estratégias pragmáticas e orientadas para o lucro, e a construção de resiliência dependerá igualmente do uso da infraestrutura em nuvem e de investimentos em dados de alta qualidade. No final, o futuro pertence às empresas que utilizam ecossistemas conectados, priorizam a integridade dos dados e levam seus funcionários ao longo desse caminho.”

Foto: © Trimble

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