Logistics Reply aposta na aplicação de IA para gestão de armazéns

Na LogiMAT 2024, a Logistics Reply ganhou o prémio de MELHOR PRODUTO com o seu assistente WMS inteligente LEApedia. A aplicação de IA bidirecional permite uma pesquisa de dados eficiente e rápida no sistema de gestão de armazéns. Desde 2015, o fornecedor de software utiliza Inteligência Artificial (IA) na sua suíte de produtos WMS nativa na nuvem LEA Reply^TM.

(Gütersloh) Lina Sophie Schmidt conversou com Alexander Edelmann, Partner Associado da Logistics Reply, sobre as vantagens da IA na logística e a questão de como a indústria se desenvolverá no futuro.

Senhor Edelmann, a IA é atualmente o tema em alta na intralogística. Por que este tema está a ganhar tanta força agora?

O mercado de IA na logística está a crescer rapidamente. Quase todas as empresas estão a experimentar com Inteligência Artificial – seja como fornecedores ou utilizadores de sistemas de gestão de armazéns. O atual hype da IA na logística foi intensificado pelo boom do Chat-GPT no ano passado. Embora a gestão digital da cadeia de suprimentos no WMS já tenha levado a tempos de processamento mais curtos e a uma visão de processo otimizada, os potenciais ainda estão longe de ser totalmente explorados. Aplicações de IA inteligentes atuam exatamente onde os conceitos tradicionais de WMS encontram os seus limites.

Como vê, neste contexto, o armazém do futuro?

Na minha opinião, a IA é um motor de crescimento para toda a indústria logística. A sua utilização abre novas potencialidades de otimização para o setor, uma vez que muitas tarefas na logística podem ser realizadas de forma significativamente mais eficiente e com menor consumo de recursos. Além de uma gestão econômica do WMS, a utilização de IA torna a cadeia de suprimentos mais resiliente a crises: para uma maior segurança no planejamento, a IA faz previsões baseadas nos fluxos de dados analisados em caso de flutuações nos pedidos. Ao mesmo tempo, a IA aumenta a eficiência no armazém e pode, assim, contrabalançar os efeitos da escassez de mão de obra qualificada – pois a IA reconhece dependências de dados implícitas e toma decisões mais precisas com menos esforço humano. Atualmente, existem ainda barreiras em algumas empresas de logística em relação ao conhecimento especializado necessário e à complexidade do tema da IA. Por isso, damos grande importância ao fato de que as nossas aplicações de IA sejam fáceis de usar e amigáveis para o usuário. O nosso assistente de IA inteligente LEApedia, por exemplo, permite que utilizadores de diversas qualificações façam perguntas em linguagem natural. O sistema encontra as respostas adequadas no pool de dados disponível muito mais rapidamente do que numa busca manual demorada.

Quais são as vantagens da utilização de IA para o WMS?

As exigências para uma cadeia de suprimentos eficiente estão a aumentar constantemente. Assim, os sistemas de gestão de armazéns utilizados também estão sob avaliação. Ao utilizar IA na logística, a principal vantagem reside no aumento da eficiência estrutural: a IA é capaz de extrair, classificar e avaliar padrões de dados a partir do pool de dados existente. Ao reunir e analisar diferentes fluxos de dados, as inter-relações entre os dados individuais podem ser melhor compreendidas e avaliadas. Esta coleta e avaliação inteligente de dados economiza muito tempo, reduz a propensão a erros e torna a cadeia de suprimentos muito mais transparente para todas as partes envolvidas. Dependendo do caso de uso, benefícios específicos adicionais podem ser obtidos. Assim, os processos operacionais de armazém podem ser geridos de forma estruturada através da visão em tempo real dos estoques, assim como na gestão de pátios através do rastreamento de atividades no pátio. Estes são apenas alguns exemplos de como tais aplicações de IA podem facilitar significativamente o dia a dia dos trabalhadores logísticos.

Quão flexíveis são as aplicações de WMS suportadas por IA em comparação com soluções tradicionais?

As aplicações de IA no WMS são significativamente mais flexíveis do que as soluções de software tradicionais para gestão de armazéns. Com uma base WMS nativa na nuvem, módulos de IA podem ser integrados de forma escalável e conforme a necessidade em vários locais de armazém em todo o mundo – sem desacelerar ou interromper as operações diárias. Isso é possível graças à estrutura modular da nossa suíte de negócios LEA Reply^TM. O WMS é baseado em microserviços e chamadas REST-APIs, ou seja, interfaces extremamente flexíveis. Ambos garantem que os módulos possam ser facilmente duplicados e atualizados de forma independente. As atualizações também ocorrem sem interrupção das operações em andamento. Assim, os módulos de IA são muito mais flexíveis e escaláveis em sua aplicação do que os WMS tradicionais, que precisam ser instalados gradualmente nos locais. Além disso, as aplicações de IA são especificamente adaptadas às exigências dos clientes e ambientes de software, tornando-as adequadas para todos os grupos de usuários.

Alexander Edelmann é Partner Associado na Logistics Reply e é responsável por toda a área de língua alemã. Ele possui um conhecimento aprofundado como especialista em cadeia de suprimentos e pode olhar para mais de 15 anos de experiência nas áreas de logística, gestão de armazéns e TI. Sua carreira inclui passagens pela Fraunhofer IML e PSI Logistics GmbH.

Na sua opinião, a Inteligência Artificial moldará o futuro da indústria logística e apoiará cada vez mais os utilizadores de software logístico em tarefas exigentes, como o planejamento otimizado de pedidos.

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