KION inicia o projeto ARIBIC para gêmeos digitais de armazéns

O Grupo KION e seus parceiros de cooperação LeddarTech, o Instituto de Tecnologia de Karlsruhe (KIT) e o STARS Lab da Universidade de Toronto iniciaram o projeto de pesquisa ‘ARIBIC’. O acrônimo significa ‘Cartografia Interna Baseada em Inteligência Artificial’: a avaliação contínua de dados deve permitir a criação de um gêmeo digital de um armazém ou ambiente de produção – tudo em tempo real.

(Frankfurt/Main) Este projeto é mais um passo para expandir as soluções já existentes para gêmeos digitais, bem como plataformas de simulação e emulação que já são oferecidas pelo Grupo KION. Tanto autoridades governamentais alemãs quanto canadenses foram convencidas do potencial da pesquisa e, portanto, estão disponibilizando recursos para o projeto. ARIBIC é uma das várias colaborações que o Grupo KION já implementou com diferentes parceiros.

Veículos de transporte autônomos já estão sendo utilizados em grande escala na intralogística e em instalações de produção. Equipados com sensores modernos, como scanners a laser e câmeras, eles encontram seu caminho com segurança através de prateleiras, linhas de produção e armazéns. Durante a operação, eles geram continuamente uma quantidade considerável de dados sobre o ambiente em que se movem. No entanto, esses dados geralmente não são coletados de forma sistemática. Mas o que aconteceria se pudéssemos aproveitar o potencial inexplorado desses bits e bytes?

O gêmeo digital de um armazém está sendo criado

Coleta e processamento sistemáticos de dados: É aqui que o projeto de pesquisa ARIBIC entra, sendo promovido pela STILL, uma subsidiária do Grupo KION. “Os dados coletados pelos sensores nos veículos são usados para criar mapas 3D de alta resolução de armazéns ou ambientes de produção. O objetivo é criar um gêmeo digital do ambiente. Isso nos permite tornar os dados relevantes visíveis e compartilhá-los em tempo real”, diz Dr. Henry Puhl, Diretor de Tecnologia do Grupo KION. “Ainda há muitas empresas no setor industrial que dependem de uma digitalização posterior de sua produção ou de seus armazéns. No entanto, isso oferece apenas uma pequena visão. Os resultados do ARIBIC irão além, pois permitirão uma avaliação contínua dos dados”, diz Dr. Joachim Tödter, Diretor Sênior de Tecnologia e Inovação do Grupo KION.

Os dados são transmitidos dos sensores para o veículo, processados e, em seguida, enviados para a nuvem ARIBIC. As vantagens são evidentes: o usuário recebe informações em tempo real sobre a posição dos objetos por meio de rastreamento e localização. Esses dados permitem, por exemplo, simular as rotas dos veículos e, assim, melhorar os processos no armazém ou na produção. Ao mesmo tempo, esses serviços digitais inteligentes oferecem a vantagem de que anomalias, como caminhos bloqueados, são detectadas e relatadas. Se isso for feito de forma consistente, a estrutura inteira de um armazém pode ser otimizada.

“A KION já é capaz de implementar tais técnicas hoje. No entanto, o ARIBIC nos oferece um importante avanço ao adicionar percepção baseada em computador. Isso abre a porta para muitas aplicações, desde o design mais eficiente de automação flexível e operações de robôs móveis para o armazém do futuro até a inspeção e detecção da colocação e distribuição de materiais no armazém. Isso é crucial para a otimização dos fluxos de trabalho em muitas operações logísticas”, diz Hamid Montazeri, Vice-Presidente Sênior, Desenvolvimento de Software e Soluções Digitais da subsidiária da KION, Dematic.

Parceiro do projeto LeddarTech com profunda expertise em sensores

A ideia para o projeto de pesquisa surgiu no verão de 2019 no departamento de Tecnologia e Inovação do Grupo KION. Para a preparação do pedido de financiamento, parceiros da indústria e da pesquisa foram envolvidos internacionalmente: a LeddarTech, uma empresa líder em soluções de sensores ambientais para veículos autônomos e sistemas avançados de assistência ao motorista, com sede na província canadense de Quebec, está fortemente envolvida no projeto. A contribuição da LeddarTech se concentrará no sistema de sensores. Os desenvolvedores canadenses trarão suas competências tecnológicas nas áreas de sensores, percepção e fusão de sensores para aplicações de mobilidade.

“Quando a KION nos procurou e nos explicou sua visão para o ARIBIC, ficou claro desde o início que deveríamos estar envolvidos neste projeto”, diz Pierre Olivier, Diretor de Tecnologia da LeddarTech. “Isso não apenas nos permite colaborar com um líder do setor e duas universidades renomadas, mas também representa uma oportunidade perfeita para aproveitar a forte expertise da LeddarTech na área de sensores, na integração de plataformas de sensores em veículos e na maximização do potencial dos dados de sensores disponíveis.”

Colaboração forte entre indústria e ciência

Os parceiros de pesquisa são o Instituto de Tecnologia de Karlsruhe (KIT) e o STARS Lab da Universidade de Toronto, ambos institutos líderes na área de inteligência artificial e robótica. No âmbito do projeto ARIBIC, o STARS Lab desenvolverá métodos para extrair informações semânticas detalhadas (rótulos de objetos) de grandes mapas 3D de ambientes de armazém. “ARIBIC é um projeto perfeito para nós, para trabalhar com parceiros internacionais em temas de pesquisa atuais e construir novas relações com a indústria”, diz o Prof. Jonathan Kelly, chefe do STARS Lab.

O departamento de Robótica e Sistemas Interativos do Instituto de Tecnologia de Transporte e Sistemas Logísticos (IFL) do KIT pesquisa soluções de robótica inovadoras com utilidade prática para os usuários. O campo de pesquisa abrange temas como mapeamento e localização de robôs móveis, visão computacional, captura e colocação automatizada de diferentes objetos, bem como o desenvolvimento de uma interação intuitiva homem-máquina. No âmbito do projeto ARIBIC, o IFL está lidando com a detecção de elementos de intralogística em dados de sensores 3D, bem como com a fusão de mapas em cenários de múltiplos robôs. “Estamos muito animados com a possibilidade de colaboração internacional”, diz o Prof. Kai Furmans, chefe do IFL.

No início de 2021, o projeto foi aprovado pelo Programa de Assistência à Pesquisa Industrial do Conselho Nacional de Pesquisa do Canadá (NRC IRAP) e pelo Ministério Federal da Economia e Energia da Alemanha (BMWi), e o financiamento foi garantido. A conclusão do projeto está prevista para o quarto trimestre de 2023.

Foto: © KION Group