Inform com cinco passos para uma logística de produção eficiente

O fabricante de software Inform GmbH apresenta cinco pontos para melhorar a logística de produção. As empresas ainda têm muito potencial na otimização da interface entre logística e produção. A Inform ajuda com o desenvolvimento de software correspondente com base em Inteligência Artificial e Pesquisa Operacional.

(Aachen) A logística e a produção ainda estão frequentemente conceitualmente separadas. No entanto, isso não leva ao sucesso, argumenta o especialista em otimização de Aachen, Inform. Com os seguintes cinco passos, as empresas podem alcançar uma interação eficiente entre essas duas áreas centrais.

As empresas ainda reconhecem com pouca frequência quais problemas desnecessários dificultam seu trabalho na intralogística. Enquanto os conceitos Just-in-Time eram anteriormente utilizados quase exclusivamente por fabricantes de automóveis, muitas médias empresas do setor produtivo têm avançado nos últimos anos: Processos refinados com tecnologias mais modernas garantem o máximo de flexibilidade e estabilidade na produção, que deve lidar com demandas voláteis e considerar desejos individualizados dos clientes. Uma logística organizada à vista e por chamada não consegue mais acompanhar, pois as tarefas são muito abrangentes e complexas. A Inform identificou cinco medidas decisivas para tornar a logística de produção mais eficiente.

Cinco medidas para uma logística de produção eficiente

1. Cooperação em pé de igualdade

O primeiro, mas talvez o mais difícil passo é estabelecer uma comunicação em pé de igualdade entre logística e produção. Se isso não estiver presente, investimentos extensivos em tecnologia muitas vezes não levam aos resultados desejados. É necessária uma cultura de colaboração.

É tarefa da logística iniciar o diálogo com a produção, entender suas necessidades e acordar para o cumprimento dessas necessidades os acordos de nível de serviço internos. A produção, por outro lado – frequentemente tratada como o núcleo de uma empresa produtiva – ainda depende da logística, mesmo quando muito dinheiro foi investido na melhoria dos processos de fabricação.

Como cada vez menos espaços de armazenamento estão disponíveis diretamente nas proximidades da produção, o transporte de materiais e recipientes deve ser eficiente. Portanto, a fabricação também deve se tornar mais transparente para a logística e evitar a atribuição espontânea de pedidos por chamada.

2. Algoritmos de otimização

Não saber onde estão empilhadeiras, materiais, recipientes vazios ou outros recursos na empresa é uma razão comum para a implementação de um sistema avançado de controle de transporte. A necessidade de transparência é justificada, mas ajuda os despachantes sob pressão de tempo apenas de forma limitada, pois muitas vezes há uma variedade de tarefas para as quais apenas recursos limitados estão disponíveis. Apenas para dez possíveis pedidos de transporte, existem cerca de 3,6 milhões de sequências possíveis a serem processadas.

Por essa razão, um sistema de controle de transporte não pode se basear apenas na transparência. É necessário algoritmos de otimização inteligentes que possam derivar ad-hoc da situação específica quais empilhadeiras, trens de transporte ou sistemas de transporte autônomos (FTS) devem executar qual pedido a seguir. Assim, o sistema de controle de transporte forma o melhor emparelhamento possível de pedidos e recursos e atende de forma ideal à rede de pedidos como um todo.

Novos pedidos são imediatamente incorporados ao planejamento geral com a ajuda dos algoritmos de otimização. Assim, para cada recurso ativo e disponível, um pedido subsequente adequado ou combinações de pedidos apropriadas são calculadas em questão de segundos.

3. Planejamento antecipado

No entanto, a complexidade dos ambientes de produção está aumentando. Mesmo empresas médias estão implementando métodos de Lean Management ou estabelecendo instalações de produção que poderiam realizar processos de produção flexíveis e variados. Quanto mais flexível a produção com suas exigências diárias, mais complexa e relevante para o sucesso se torna a logística.

Nesse contexto, é importante considerar aspectos futuros e olhar para os processos da forma mais a longo prazo possível. Não há uma bola de cristal, portanto, é necessário tornar o imprevisível o mais planejável possível. Em vez de gerar apenas pedidos de transporte de curto prazo em um sistema ERP e transferi-los para o sistema de controle de transporte, devem ser estabelecidos processos que permitam prever a demanda com alguns dias de antecedência. Dessa forma, recursos e planos de trabalho dos funcionários podem ser planejados de acordo com a demanda. Esses processos de planejamento podem ser apoiados por sistemas de controle de transporte, simulando as necessidades do dia seguinte.

4. Utilizar dados existentes

Um obstáculo comum é que as empresas subestimam a qualidade de seus dados. Muitas vezes, já existem dados suficientes em qualidade adequada, espalhados por muitos sistemas diferentes, que precisam ser estruturados e consolidados para que um sistema de controle de transporte possa planejar com a devida antecedência e incluir esse planejamento na otimização. Afinal, a logística não deve apenas apagar incêndios, mas contribuir com processos estáveis para a pontualidade e velocidade de entrega da produção.

5. Aprendizado de máquina

Quem já dominou os primeiros passos pode começar a pensar em analisar os dados agora considerados de forma holística com algoritmos de aprendizado de máquina. Isso torna visíveis correlações no mar de dados que escapam à perspectiva humana. Considerando diferentes dados de várias fontes, por exemplo, sazonalidades ou combinações de pedidos podem ser descobertas, cuja expedição é particularmente fácil ou particularmente difícil. Esse conhecimento pode então ser utilizado para melhorar ainda mais os próprios processos.
“Neste momento, é importante não apenas investir em uma moda passageira”, diz Matthias Wurst, chefe de Desenvolvimento de Negócios em Logística Industrial na Inform. “Acreditamos que os projetos de digitalização devem ser avaliados quanto à sua contribuição para os objetivos que se deseja alcançar. Para isso, às vezes é necessário seguir novos caminhos e revelar e explorar as sinergias entre produção e logística interna, a fim de obter mais eficiência e resiliência para a empresa como um todo.”

Inform GmbH

A Inform desenvolve software para otimização de processos empresariais por meio de Tomada de Decisão Digital com base em Inteligência Artificial e Pesquisa Operacional. Ela complementa os sistemas de TI clássicos e aumenta a rentabilidade e resiliência de muitas empresas. Enquanto softwares de gerenciamento de dados apenas fornecem informações, os sistemas da Inform podem analisar grandes volumes de dados em questão de segundos, calcular inúmeras variantes de decisão e sugerir a melhor solução para o usuário implementar. Mais de 750 engenheiros de software, analistas de dados e consultores atendem hoje mais de 1.000 clientes em todo o mundo em indústrias, comércio, aeroportos, portos, logística, bancos e seguradoras. São otimizados planejamento de vendas, planejamento de produção, alocação de pessoal, logística e transporte, estoques, gerenciamento da cadeia de suprimentos, bem como prevenção de fraudes em seguros e pagamentos.

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