DAKOSY apoia a polícia de Hamburgo na detecção de mercadorias perigosas

A polícia de proteção aquática de Hamburgo implementou um modelo digital que permite detectar mercadorias perigosas não declaradas com a ajuda de inteligência artificial (IA). Com isso, a autoridade responsável estabelece um marco para mais segurança no porto de Hamburgo. A implementação técnica foi realizada pela empresa de software de TI DAKOSY. O projeto, financiado pelo fundo InnoTecHH, começou em janeiro de 2023 e foi transferido para operação regular no final de abril de 2024.

A nova aplicação digital gera recomendações para contêineres a serem inspecionados nas importações e exportações, utilizando algoritmos. Com base nas listas de sugestões geradas pela IA, os policiais de proteção aquática verificam as unidades de carga identificadas.Os motivos para a digitalização são mencionados por Lutz Dreyer, chefe do departamento da polícia de proteção aquática WSP 52, Central de Monitoramento de Mercadorias Perigosas: “As verificações eram feitas manualmente até agora e, devido ao alto número de contêineres, eram apenas aleatórias.” Uma análise especializada em 2021 mostrou que, ao incorporar métodos inteligentes, especialmente da área de inteligência artificial (IA), a busca por mercadorias perigosas não declaradas poderia ser significativamente melhorada e tornada mais eficiente.“Iniciamos o projeto de IA no início de 2023 com o apoio financeiro do fundo InnoTecHH da Chancelaria do Senado de Hamburgo e o suporte técnico da DAKOSY”, diz Dreyer. Para identificar sistematicamente mercadorias perigosas não declaradas, a autoridade inicialmente precisava de acesso digital a todas as informações de remessa de importação e exportação dos contêineres que são manuseados no porto de Hamburgo. Essas informações estão disponíveis no Sistema de Comunidade Portuária (PCS), que é operado pela DAKOSY.

Dados de importação e exportação integrados ao sistema de mercadorias perigosas

Até o final de 2023, os dados de importação e, até o final de abril de 2024, os dados de exportação do PCS foram integrados ao sistema digital de informações sobre mercadorias perigosas (GEGIS) da polícia de proteção aquática e treinados com IA. “As remessas foram marcadas com um fator de probabilidade para mercadorias perigosas não declaradas e verificadas por nós”, explica Dreyer. Thilo Buchheister, que lidera o projeto na DAKOSY, acrescenta: “Estamos usando um modelo de aprendizado profundo para os procedimentos de treinamento automatizados e regulares, o que nos permite também incluir novos aspectos, como descrições de mercadorias adicionais, na análise.”

Nova redação da Lei de Segurança Portuária de Hamburgo

A base para o projeto de IA foi estabelecida pela nova redação da Lei de Segurança Portuária de Hamburgo. Somente através disso, a autoridade de proteção aquática está autorizada a processar dados de carga para determinar se mercadorias perigosas não declaradas estão sendo carregadas ou descarregadas em unidades de transporte no porto de Hamburgo. Antes, a autoridade de proteção aquática não tinha a base legal para verificar sistematicamente contêineres que não eram declarados como mercadorias perigosas.Olaf Hagenloch, vice-chefe da polícia de proteção aquática de Hamburgo, lembra, neste contexto, de um evento trágico: “Muitos de nós ainda temos em mente o grave incêndio de um navio porta-contêineres em 2016, quando as numerosas equipes de emergência tentaram apagar o fogo a bordo por vários dias. A causa do incêndio foram mercadorias perigosas não declaradas. Isso mostra quão importante é declarar mercadorias perigosas para o transporte seguro. Com o apoio da IA, meus colegas agora têm uma ferramenta inovadora que aumenta significativamente tanto a segurança deles quanto a segurança do porto como um todo. Sou muito grato por isso.”

Nova qualidade de transparência em mercadorias perigosas

No total, as novas condições criadas e a tecnologia de TI inovadora no dia a dia permitem uma nova qualidade de transparência em mercadorias perigosas. Dreyer considera que o objetivo do projeto foi alcançado: “Temos um sistema de IA que aprende continuamente em nosso GEGIS. Como resultado, obtemos boas listas de sugestões, com as quais podemos localizar mercadorias perigosas não declaradas de forma eficiente e economizando tempo. Com a ajuda dos ciclos de treinamento automatizados, nossa base de dados é continuamente ampliada e atualizada.”

Foto: © Polícia de Hamburgo / Legenda da imagem: O incêndio no CCNI Apauco no porto de Hamburgo em setembro de 2016 contribuiu para que a localização de mercadorias perigosas não declaradas no porto de Hamburgo recebesse uma prioridade ainda maior