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A Kloepfel Group, especializada em otimização de compras e cadeias de suprimentos, entrevistou de meados de fevereiro a meados de março de 2024, 421 profissionais e líderes de diversas indústrias em todo o mundo sobre o uso de Inteligência Artificial (IA) nas compras. Os participantes variaram de pequenas e médias empresas a grandes corporações.
A maioria dos participantes da pesquisa (90,9%) são gerentes de compras com ou sem responsabilidades de liderança. Os entrevistados vêm de países como Paquistão, Turquia, Alemanha, Gana, Nigéria (Lagos), Áustria, Uganda, Estados Unidos e Quênia. Apesar da crescente tendência de digitalização em muitas áreas da economia, a pesquisa atual mostra que o uso de IA nas compras ainda está em seus estágios iniciais.
Atualmente, 36,4% dos entrevistados utilizam tecnologias de IA nas compras, enquanto uma clara maioria de 63,6% ainda não utiliza IA. No entanto, a maioria dos participantes olha para o futuro com otimismo: 75,9% planejam integrar ou expandir o uso de IA em seus processos de compras. Em contraste, 24,1% não têm planos para utilizar IA nas compras.
Marc Kloepfel, CEO da Kloepfel Group, explica: “As áreas onde a IA já está sendo aplicada ou planejada para uso variam desde atividades de compras diretas até negociações com fornecedores e gestão de contratos, passando por análise de gastos e gestão de riscos.”
Mais da metade enfrenta problemas na implementação de IA nas compras
Entre aqueles que utilizam IA, mais da metade dos participantes, ou seja, 58,2%, enfrentaram dificuldades na implementação de tecnologias de IA. Em contraste, 41,8% dos entrevistados que utilizam IA no dia a dia não tiveram problemas significativos em integrá-la em seus processos.
Kloepfel: “Frequentemente, vemos que os custos de (implementação) para a introdução de IA são um obstáculo, e há preocupações sobre a segurança dos dados. No entanto, os custos devem ser vistos como um investimento no futuro, para que as compras possam ser geridas de forma mais sustentável e resiliente a médio prazo, graças à IA. A IA só terá um futuro nas empresas se forem criadas as condições para a segurança dos dados em seu uso.”
94,5% dos usuários de IA nas compras relatam que seu uso contribuiu para uma melhoria em seus processos de compras. Há apenas um pequeno grupo de 5,5% que não conseguiu identificar melhorias significativas com o uso de IA.
Taxa de integração de IA: proporção entre humanos e IA nas compras
Entre aqueles que utilizam IA, a proporção de IA e humanos é a seguinte: um número muito pequeno (1%) depende principalmente de IA com uma distribuição de 80/20 (80% IA, 20% força de trabalho). 5,8% dos entrevistados relatam uma divisão equilibrada de 50/50 entre trabalhadores humanos e IA. Enquanto isso, 13% afirmam que 20% do trabalho é realizado pela IA e 80% pela força de trabalho. Em 14,5%, a força de trabalho humana representa 90% e a IA 10%.
Kloepfel observa: “A integração de IA nas compras ainda está em um estágio inicial. No entanto, já são visíveis diversas abordagens para a colaboração entre IA e colaboradores humanos.”
Grande maioria recomenda o uso de IA nas compras
Uma considerável maioria de 87,3% dos participantes do estudo apoia o uso de IA nas compras. Em contraste, 12,7% dos entrevistados não fazem tal recomendação.
Efe Duran Sarikaya, diretor da Kloepfel Consulting, afirma: “Nenhuma empresa pode ignorar a IA. A IA pode substituir parcialmente profissionais, o que é uma grande ajuda diante da atual escassez de mão de obra qualificada. Além disso, existem muitos riscos (de sustentabilidade) para as cadeias de suprimentos. Com a IA, esses riscos podem ser identificados precocemente para que possam ser evitados. A IA também é um divisor de águas nas compras e pode impulsionar significativamente o motor de rentabilidade das compras.”
Participantes por receita anual
O grupo de participantes de empresas com receita anual entre 10 e 200 milhões de USD representa a maior parte, com 42,3%. Um quarto dos entrevistados trabalha em empresas com receita inferior a 10 milhões de USD por ano. 23,1% dos entrevistados vêm de empresas com receita anual entre 200 milhões de USD e 1 bilhão de USD. 9,6% estão empregados em empresas com receita anual superior a 1 bilhão de USD.
Foto: © Klöpfel
