MotionMiners com análise de frota baseada em sensores para intralogística

Com uma nova análise de frota baseada em sensores, a start-up MotionMiners revela a partir de agora ineficiências em frotas de intralogística na indústria, comércio e logística. Os dados de movimento de empilhadeiras, transportadores rápidos ou veículos de rota são medidos com um conjunto de até três sensores por veículo. Em seguida, é realizada uma análise abrangente apoiada por IA através da plataforma baseada na web, que é a MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE. Após uma fase piloto bem-sucedida, a MotionMiners apresenta o novo produto pela primeira vez na LogiMAT em Stuttgart.

(Dortmund) Os principais temas que preocupam os intralogistas no manejo da frota foram identificados previamente por Sascha Kaczmarek, cofundador da MotionMiners, em troca com o setor: “No topo da lista de desejos de otimização está a redução de tempos de espera devido ao tráfego, viagens vazias, tempos de parada e informações sobre a utilização da frota. Mas o que falta são métricas confiáveis sobre os movimentos dos veículos para aumentar a eficiência. Este campo, na prática, assemelha-se a uma caixa-preta.”

Com um conjunto de até três sensores, a MotionMiners agora capacita as empresas a construir uma base sólida de dados primários. A base é o sensor “Vehicle Logger”, que registra os movimentos do veículo. Dois sensores adicionais podem ser utilizados opcionalmente na garra. Agora é possível medir tempos de garra/alturas de elevação ou também viagens vazias/cheias.

Dados são coletados ao longo de um período de duas a três semanas

“Os dados são coletados em média ao longo de um período de duas a três semanas. No nosso cliente piloto, um fabricante de empilhadeiras, nossa tecnologia de sensores, por exemplo, registrou um total de 1.650 horas de dados em 24 veículos dentro de dez dias”, relata Kaczmarek. Para localizar a frota, transmissores Bluetooth (beacons) são colocados no armazém. Para uma área de 20.000 a 40.000 m2, são necessários cerca de 200 beacons. Para áreas externas, a MotionMiners utiliza adicionalmente um sistema de localização GPS.

Na avaliação subsequente apoiada por IA, os dados coletados são analisados com a ajuda do painel de análise da MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE (software). Os usuários podem personalizar as métricas relevantes (KPI) para eles no painel. Uma análise vale a pena a partir de cerca de cinco veículos e pode ser escalada indefinidamente, confirma Kaczmarek e especifica: “Podemos também equipar frotas com mais de 100 unidades e somos completamente independentes de fabricantes.” Como primeiras medidas de otimização dos projetos piloto, a configuração da frota foi alterada, substituindo tipos de veículos pouco utilizados ou sobrecarregados.

Integração de dados operacionais possível

A MotionMiners também introduziu o matching de dados operacionais. Isso permite que os usuários combinem de forma independente os dados de movimento coletados pela tecnologia de Motion-Mining com seus próprios dados operacionais na plataforma. Isso inclui, na intralogística, principalmente dados de WMS, TMS ou de máquinas, que são integrados através de uma interface. Kaczmarek menciona as vantagens: “O engenheiro de processos se beneficia, pois ele se aprofunda ainda mais na análise. Ao correlacionar os dados, é possível detalhar os tempos e esforços de processo em grupos de clientes, artigos ou pedidos.”

A nova ferramenta de matching também pode ser utilizada para o produto já estabelecido da MotionMiners, que analisa os movimentos de pessoas na intralogística em relação à eficiência e ergonomia. Neste campo de aplicação da tecnologia de sensores, a MotionMiners já conta com mais de 200 projetos concluídos.

Foto: © MotionMiners