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14/07/2020 às 07h00A HHLA avança com a digitalização. Por um lado, o novo portal de reservas Modility está sendo introduzido e, por outro lado, o aprendizado de máquina está sendo utilizado para analisar a previsão do tempo de permanência de um contêiner. Isso deve aumentar a produtividade.
(Hamburgo) A iniciativa da Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) desenvolve, em conjunto com onze parceiros do setor de transporte e logística, um novo portal de reservas para o Transporte Combinado (KV). O Modility será estruturado como um spin-off corporativo neutro em relação a fornecedores, para moldar o futuro digital do Transporte Combinado e promover a entrada em transportes KV ecológicos. Em um primeiro passo, agora foi lançada uma página da web informativa em www.modility.com. O portal de reservas deve entrar no ar até o final deste ano.
O Modility deve funcionar como um portal de reservas e intermediação, conectando as capacidades de transporte disponíveis dos operadores de KV com a demanda de transporte dos expedidores. O foco está nos transportes combinados rodovia/ferrovia em toda a Europa.
A presidente do conselho da HHLA, Angela Titzrath, vê no Modility um bom exemplo do desenvolvimento de estratégias de crescimento cooperativas: “Juntamente com clientes e parceiros, estamos desenvolvendo um novo ponto digital que molda os fluxos de transporte do futuro. A HHLA se vê como a iniciadora de um portal cujos novos potenciais digitais beneficiarão muitos atores na logística. A estreita colaboração garante que os interesses e ideias dos envolvidos no mercado de KV sejam considerados.”
O Modility oferece a possibilidade de um acesso simples a ofertas de transporte intermodal, ao mesmo tempo em que gera novos relacionamentos com clientes. O transporte KV é, assim, fortalecido como um sistema de transporte eficiente e ecológico.
Rápido e descomplicado para o transporte KV ecológico
“Queremos possibilitar um acesso rápido e descomplicado a transportes ecológicos de porta a porta com o Modility”, diz Lars Neumann, Diretor de Logística, Estratégia e Desenvolvimento de Negócios da Hamburger Hafen und Logistik AG. Há um grande potencial para transferir transportes da estrada para a ferrovia.
A HHLA está desenvolvendo, juntamente com os parceiros de cooperação e desenvolvimento, que vêm de diferentes áreas do setor de transporte e logística, incluindo a associação europeia de KV UIRR, uma solução do mercado para o mercado. Neumann: “Nosso foco atualmente está no desenvolvimento contínuo da aplicação de acordo com a demanda. No diálogo com interessados, potenciais usuários e clientes piloto, queremos garantir que o Modility considere as diferentes necessidades e atenda às exigências do mercado no momento do lançamento.”
Modility: Informar, Planejar e Reservar
O portal é único em sua natureza e desenvolvimento. A complexidade do Transporte Combinado é representada em um portal neutro em relação a fornecedores, com funcionalidades claras: Informar, Planejar, Reservar, essa é a fórmula do Modility.
HHLA com aprendizado de máquina
(Hamburgo) A Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) desenvolveu, para seus terminais de contêiner em Hamburgo, como um dos primeiros portos do mundo, soluções que utilizam aprendizado de máquina (ML) para prever o tempo de permanência de um contêiner no terminal. Os dois primeiros projetos foram agora integrados e aplicados com sucesso na paisagem de TI dos terminais de contêiner Altenwerder (CTA) e Burchardkai (CTB).
Angela Titzrath, presidente da HHLA, enfatizou em uma mensagem de saudação para a Conferência Mundial de Inteligência Artificial WAIC, que ocorrerá de 9 a 11 de julho em Xangai, a importância do ML para a empresa: “A digitalização em andamento está mudando o setor de logística e, portanto, nosso negócio no porto. Soluções de aprendizado de máquina nos oferecem muitas oportunidades para aumentar a produtividade e as taxas de capacidade dos terminais.” A chefe da HHLA anunciou que identificará mais áreas para a aplicação de ML.
Aumento da produtividade
No CTA, a produtividade do armazenamento automatizado é aumentada por uma previsão baseada em ML. O objetivo é prever com precisão o momento da retirada de um contêiner. Se uma caixa de aço não precisar ser movimentada desnecessariamente durante seu tempo de permanência no armazenamento (Dwell Time), isso leva a uma otimização significativa dos processos. No armazenamento dos contêineres, o tempo de retirada muitas vezes ainda é desconhecido. Portanto, no futuro, o computador calculará o provável tempo de permanência do contêiner. Para isso, ele utiliza um algoritmo baseado em dados históricos, que, no entanto, se otimiza continuamente por meio de métodos modernos de aprendizado de máquina.
Uma solução semelhante é aplicada no CTB, onde, além de contêineres automatizados, também são utilizados contêineres convencionais. Aqui, o ML também apoia o controle do terminal por meio da atribuição de espaços de armazenamento otimizados para contêineres. Além do tempo de permanência, o algoritmo também pode calcular o tipo de entrega. Com o aprendizado de máquina, pode-se prever com mais precisão se um contêiner deve ser carregado em um caminhão, trem ou navio, do que o que os dados relatados indicam até agora.
Já é evidente um efeito positivo significativo para ambos os terminais, pois os contêineres são armazenados de acordo com sua retirada prevista e, portanto, precisam ser movimentados com menos frequência. Os projetos foram impulsionados por equipes da HHLA e da subsidiária de consultoria HPC Hamburg Port Consulting.
Fotos: © HHLA
