A Visibilidade Preditiva na Cadeia de Suprimentos está se Tornando Cada Vez Mais Importante

A visibilidade na cadeia de suprimentos está se tornando cada vez mais importante e apenas uma digitalização contínua garante a excelência da cadeia de suprimentos e uma satisfação do cliente ideal, como Thomas Kofler explica detalhadamente em seu relatório.

Por Thomas Kofler

(Feusisberg) A transparência na cadeia de suprimentos é importante, mas não é mais suficiente nos dias de hoje. Quem deseja não apenas reagir a interrupções na cadeia de suprimentos, mas agir de forma ativa e preventiva, e informar corretamente seus clientes, precisa de Visibilidade Preditiva da Cadeia de Suprimentos.

Faltas de suprimentos de medicamentos e equipamentos médicos, dificuldades de entrega do Tesla Model 3, longos tempos de espera para o iPhone 11 e iPhone 11 Pro. Isso fez manchetes em 2019/2020. Apenas a Amazon parece brilhar com a excelência da cadeia de suprimentos.

A gestão da cadeia de suprimentos é uma das tarefas mais complexas nas empresas. Fontes de fornecimento globais, a inclusão de diversos parceiros (locais de produção, fornecedores, armazenadores, transportadoras, autoridades aduaneiras, distribuidores etc.) e uma variedade de interfaces físicas e digitais – a quantidade pura dificulta a visão dos líderes sobre o ecossistema da cadeia de suprimentos e a clareza.

Devido ao “efeito Amazon”, muitas empresas estão sob forte pressão competitiva. Os consumidores esperam uma entrega perfeita e sem interrupções da mercadoria encomendada no lugar certo, na hora certa e na quantidade certa – mesmo em tempos de Corona. A satisfação total do cliente é a chave para o sucesso sustentável.

Essa exigência também se transferiu para o negócio B2B. Ela força as empresas a repensar e agir; pois apenas uma digitalização contínua garante a excelência da cadeia de suprimentos e a satisfação ideal do cliente.

Diversidade de Dados Confusa contra Transparência

Há décadas, os gerentes de cadeia de suprimentos lutam por mais transparência nos processos – desde o fornecedor de matérias-primas até o cliente final. Uma variedade de soluções de software está hoje em uso por remetentes, transportadoras e transportadores: Gestão de Comércio Global (GTM), Gestão de Transporte (TMS), Gestão de Armazém (WMS), Planejamento de Recursos Empresariais (ERP) ou sistemas de despacho de transportadoras, para citar apenas alguns. Mas ainda assim, muitas informações são trocadas manualmente, por e-mail, fax ou telefone ao longo da cadeia de suprimentos. O motivo: entre todos os sistemas, há pouca ou nenhuma interoperabilidade. Isso impede que os participantes do processo tenham uma visão holística de suas entregas. Como resultado, nem o reconhecimento rápido nem a comunicação proativa sobre problemas de entrega são possíveis. A falta de visibilidade também leva a inúmeras deficiências operacionais, reduz a produtividade e impede economias de custos.

Além disso, a necessidade de informação e a interpretação de determinados conteúdos de dados variam significativamente dependendo do parceiro da cadeia de suprimentos. Por exemplo, o transportador marítimo que processa a carga tem uma visão diferente de uma entrega do que o prestador de serviços de transporte que a recebe no hub central. Há uma grande diversidade também em padrões de dados, volume de dados e semântica aplicada no software de SCM. Além disso, nem todos os parceiros na cadeia de suprimentos estão dispostos ou são capazes de compartilhar seus dados com todos – por medo de que os dados não sejam tratados de forma confidencial ou devido a diferentes sistemas ERP. Outra fraqueza são as enormes quantidades de dados que fluem pela cadeia de suprimentos. Para aproveitar totalmente o potencial da cadeia de suprimentos, esses dados precisam ser processados. No entanto, muitas vezes eles transmitem apenas uma imagem do passado, talvez do presente, mas raramente oferecem uma visão do futuro.

Informações Acuradas

A importância de dados precisos e confiáveis é claramente demonstrada no envio de mercadorias. Em transportes marítimos, muitas vezes até 30 parceiros estão envolvidos. Erros se multiplicam rapidamente. Os efeitos da pandemia de Corona, embarques vazios, navegação lenta, greves, etc., levam a ultrapassagens do tempo estimado de chegada (ETA = Estimated Time of Arrival) e, assim, geralmente também a atrasos no transporte subsequente.

Cerca de um quarto de todos os navios porta-contêineres chegam atrasados ao porto. Apenas algumas companhias de navegação informam seus clientes em tempo real sobre atrasos iminentes. Mas a mercadoria também pode ficar presa na alfândega ou o caminhão pode ficar preso no trânsito e perder a partida do navio. Para poder reagir a tempo, o destinatário da mercadoria precisaria ser notificado assim que a primeira interrupção ocorrer, de que o ETA foi adiado. Assim, ele ainda pode reagir proativamente e elaborar um plano de emergência de forma econômica.

Isso mostra que a transparência da cadeia de suprimentos sozinha não é suficiente. Grandes empresas precisam de soluções de Visibilidade Preditiva que lhes forneçam dados precisos e confiáveis em tempo real sobre todas as remessas e itens em um único olhar. Isso é especialmente verdadeiro para os dados de ETA.

Visibilidade Preditiva da Cadeia de Suprimentos

Novas soluções tecnológicas de plataformas abertas, inteligência artificial e aprendizado de máquina agora permitem coletar, limpar, corrigir e avaliar dados de várias fontes em tempo real e, assim, fazer previsões com grande precisão para eventos previamente definidos. Para voltar ao nosso exemplo, as posições dos navios podem ser rastreadas hoje por meio de vários fornecedores em paralelo, previsões podem ser melhoradas com previsões meteorológicas, informações sobre portos e terminais, e assim o ETA pode ser continuamente aprimorado. Quanto mais fontes são acessadas, maior a confiabilidade das informações. Com dados de ETA objetivos e precisos, os empresários podem antecipar rapidamente problemas de entrega. Isso os capacita a se comunicar proativamente com os destinatários finais, para que possam reorganizar dinamicamente seus processos logísticos e de vendas e mitigar os efeitos dos problemas. Dados atuais e confiáveis levam a uma melhor tomada de decisões.

O acesso imediato a informações em tempo real e horários de chegada precisos é uma obrigação para todas as empresas que desejam permanecer competitivas. Para empresas de sucesso, o cliente e sua satisfação estão no início da cadeia de processos. Ele determina o fluxo organizacional. A gestão de processos é desenvolvida com foco em resultados.
Investimento em Soluções de Visibilidade Preditiva:

• aumentam a receita, pois as mercadorias estão disponíveis para venda a tempo,
• reduzem custos, pois os efeitos das interrupções na cadeia de suprimentos podem ser resolvidos de forma mais econômica,
• aumentam a agilidade e eficiência da cadeia de suprimentos,
• melhoram o fluxo de caixa, pois os estoques de segurança podem ser reduzidos,
• aumentam a satisfação do cliente, pois o cliente sempre tem a peça na linha de produção que precisa, ou as mercadorias na prateleira que deseja comprar.

Thomas Kofler, VP de Vendas EMEA, ClearMetal, Zurique  Thomas Kofler é VP de Vendas EMEA na ClearMetal Inc. desde 1º de dezembro de 2019, com escritório em Feusisberg, perto de Zurique (Suíça). Ele já acompanhou várias empresas de software na entrada no mercado europeu e possui ampla experiência em vendas e consultoria nas áreas de logística, gestão da cadeia de suprimentos e comércio internacional. Além disso, ele conhece os desafios operacionais da transformação digital das empresas. A ClearMetal é fornecedora de aplicações de cadeia de suprimentos preditivas com base na mais moderna tecnologia de plataforma e aprendizado de máquina. www.clearmetal.com