PrimeVision voor foutpreventie bij het scannen van barcodes

Van supermarkten tot magazijnen, barcodes zijn overal aanwezig voor de identificatie en tracking van artikelen. De wijdverspreide toepassing van deze “barcodes” is te danken aan de bijna absolute betrouwbaarheid, met leessnelheden van meer dan 99,9% onder ideale omstandigheden. Bij het sorteren van pakketten kunnen echter externe factoren dit vrijwel naadloze proces verstoren, wat betekent dat de barcode niet wordt gelezen en pakketten worden afgewezen. Om dergelijke incidenten te minimaliseren en het aantal afgewezen pakketten te verminderen, heeft Prime Vision de unieke oplossing Barcode Vision ontwikkeld.

Van: Sjaak Koomen, Senior Researcher bij Prime Vision, een wereldleider in computer vision-integratie en robotica voor logistiek en e-commerce, rapporteert.

(Delft) In het magazijn en fulfilmentcentrum worden barcodes gebruikt om pakketten te identificeren en naar hun bestemming te sorteren. Normaal gesproken scant een opstelling van vijf camera’s, die rondom een transportband zijn geplaatst, de barcode. Vervolgens wordt het pakket naar het juiste gebied vervoerd. Bij de meeste objecten lukt dit, maar een klein aantal barcodes wordt niet bij de eerste poging gelezen.

Hiervoor zijn verschillende oorzaken: de streepjescode kan zo beschadigd zijn dat deze niet meer herkend kan worden. Het oppervlak van het pakket kan ongelijk zijn, bijvoorbeeld een vervormbare plastic zak, een cilindrisch object of een later aangebrachte deksel met etiket. De barcode is mogelijk slechts gedeeltelijk zichtbaar als het etiket om de hoek is geplakt. Ook printerfouten of een lege inktcartridge en cameraproblemen kunnen ervoor zorgen dat een etiket niet leesbaar is.

Sorteringsproblemen bij afgewezen pakketten

In alle genoemde gevallen kunnen de pakketten niet worden gesorteerd, waardoor ingrijpen noodzakelijk is. De eerste mogelijkheid is om de barcode opnieuw te scannen en de goederen opnieuw door het magazijn te sturen, wat echter de sorteringscapaciteit vermindert. Als dit mislukt, wordt de zending afgewezen. Een magazijnmedewerker moet deze opnieuw scannen of het ID-nummer invoeren, een nieuw etiket afdrukken en plakken, het pakket opslaan en opnieuw aan het sorteer systeem toevoegen. De procedure is in wezen hetzelfde als bij een barcode-leesfout in de supermarkt en kost tijd en geld.

Een praktijkvoorbeeld: Stel dat in een groot sorteercentrum, dat 40.000 pakketten per uur verwerkt, 5% afgewezen pakketten voorkomt. Dit komt neer op een vermindering van de capaciteit naar 38.000 pakketten per uur, maar betekent ook dat deze 5% handmatig afgehandeld moet worden. In het beschreven geval moeten er per uur 2.000 afgewezen pakketten handmatig worden gesorteerd. Bij een verwerkingstijd van elk 20 seconden zijn er 11 medewerkers nodig voor de verwerking van alle retouren^[1]. Deze capaciteitsverlies en de extra personeelsinspanningen tellen jaar na jaar op tot miljoenen aan gemiste inkomsten. Minder barcode-leesfouten zijn dus absoluut wenselijk, vooral voor grote sorteermachines.

Onleesbare barcodes kraken

Barcode Vision is een bewezen digitale oplossing om leesfouten te verminderen. Hierbij creëert een extra, speciale barcode-scan een tweede kans om het artikel te identificeren voordat het voor handmatige verwerking wordt teruggestuurd. In tegenstelling tot traditionele systemen werkt Barcode Vision met meerdere methoden om beschadigde of onleesbare barcodes te reconstrueren.

Door de barcodes die op de betreffende locatie worden gebruikt te analyseren, kan het systeem leren welke barcodetypen te verwachten zijn. Als er dus aan het begin of einde een symbool ontbreekt, kan dit worden gereconstrueerd en gevalideerd. Bovendien kan Barcode Vision tekst onder de barcode lezen en combineren met de symbolen om een succesvolle herkenning te waarborgen.

Barcode Vision vertrouwt voor de nauwkeurige reconstructie niet alleen op klantinformatie, maar maakt ook gebruik van deep learning-technologie. Het door Prime Vision intern ontwikkelde systeem kan barcodes uit onscherpe beelden intelligent reconstrueren en op deze manier camera- of drukfouten overwinnen.

Een compleet pakket aan oplossingen

De integratie van Barcode Vision is eenvoudig. Het systeem is compatibel met bestaande scan-camera’s, zodat het probleem van onleesbare barcodes kan worden opgelost zonder vervanging of aanpassing van hardware of transporttechniekcomponenten. Barcode Vision heeft een interface voor een slim integratiemanagementsysteem (SIM), dat beelden en resultaten van bestaande barcodelezers vastlegt. Als de standaardlezer niet succesvol is, worden deze informatie naar Barcode Vision gestuurd om een tweede poging te doen. Het systeem heeft niet alleen de gangbare Prime Vision-interface, maar wordt ook geleverd als een Windows Dynamic Link Library (.dll) voor uitgebreide compatibiliteit.

De succesratio van het systeem kan verder worden verbeterd door specifieke klantproblemen te identificeren. Het elimineren van drukfouten, het optimaliseren van de verpakking voor de lezer en een groter scanbereik ondersteunen de software bij het minimaliseren van het aantal mislukte leespogingen.

De tweede kans voor onleesbare barcodes

Barcode Vision is geen wondermiddel voor niet-herkende pakketten, maar in elk geval van groot voordeel. Het succes van de technologie hangt ook af van de sorteermachine, maar al 25% minder retouren betekent jaarlijks aanzienlijke kostenbesparingen door minder handmatige ingrepen, hogere opslagcapaciteit en efficiëntere processen. Met deze unieke speciale oplossing, die bij barcodes ook “tussen de regels door” leest, hebben sorteermachines nu de kans om hun retourpercentage aanzienlijk te verlagen.

[1] 40000 pakketten/uur * 0,05 afwijspercentage * 20 seconden ÷ 3600 seconden/uur = 11,111

Foto: © PrimeVision/Adobe Stock