
Customs Support Group benoemt Industry Advisory Board
16-10-2025 om 13:06
DHL verhoogt in 2026 de pakketprijzen voor zakelijke klanten
18-10-2025 om 19:14Na drie jaar intensief onderzoek en ontwikkeling is het project KIBA – Kunstmatige Intelligentie en discrete laadoptimalisatiemodellen voor het verhogen van de benutting in het gecombineerde vervoer succesvol afgerond. Onder leiding van Kombiverkehr KG en met deelname van de Deutsche Umschlaggesellschaft Schiene - Straße (DUSS), de Goethe-Universiteit Frankfurt am Main, INFORM, KombiConsult, de Technische Universiteit Darmstadt en VTG is een demonstrator ontwikkeld voor een netwerkcapaciteitsbeheersysteem en een systeem voor treinlaadoptimalisatie.
Het doel van het project was om met methoden van Kunstmatige Intelligentie (AI) en wiskundige optimalisatie de efficiëntie, veiligheid en duurzaamheid in het spoorwegvervoer te verhogen. Ondersteund door een centrale masterdatabase konden in eerste instantie methoden voor netwerkoptimalisatie en treinlaadplanning worden ontwikkeld, waarvan de resultaten via een webgebaseerde visualisatie voor de gebruikers inzichtelijk werden gemaakt. Het project werd gefinancierd door het Federaal Ministerie voor Digitale Zaken en Staatsmodernisering (voorheen het Federaal Ministerie voor Digitale Zaken en Vervoer).
“Met KIBA hebben we aangetoond hoe AI het spoorwegvervoer efficiënter kan maken. De ontwikkelde prototypes helpen om treincapaciteiten beter te benutten, middelen efficiënter in te zetten en het gecombineerde vervoer aantrekkelijker te maken. Dit is een belangrijke bijdrage aan de verschuiving van de weg naar het spoor en daarmee ook aan de klimaatbescherming,” benadrukt Heiko Krebs, directeur van Kombiverkehr.
De ontwikkelde modellen voor de treinlaadplanning zorgen ervoor dat de capaciteiten van de treinen met betrekking tot laadgewicht en -lengte zo volledig mogelijk worden benut, kraanroutes en overslagprocessen worden verminderd en talrijke variabelen automatisch en tegelijkertijd worden overwogen. De netwerkplanning verbindt AI-gebaseerde vraagvoorspellingen met wiskundige optimalisatie om laadunits zo te verdelen dat treinen optimaal zijn benut en transporten met korte looptijden en weinig overstappen hun bestemming bereiken.
De combinatie van AI en optimalisatie opent nieuwe mogelijkheden
“De combinatie van AI en optimalisatie opent geheel nieuwe mogelijkheden in het gecombineerde vervoer. Voorspellingen voor boekingen voor het transport van laadunits kunnen direct worden omgezet in optimalisatieprocedures, zodat treinen efficiënt kunnen worden geladen en netwerken stabieler kunnen worden aangestuurd. Zo ontstaat een praktijkgerichte aanpak die operationele systemen direct ondersteunt en de prestaties van het spoorwegvervoer verhoogt,” legt Dr. Rafael Velásquez, directeur Optimalisatie & Integratie bij INFORM, uit.
KIBA vertegenwoordigt niet alleen een vooruitgang voor het gecombineerde vervoer, maar symboliseert ook een brug tussen theorie en praktijk. “De nauwe samenwerking tussen Kombiverkehr, INFORM, DUSS, KombiConsult en de twee universiteiten was de doorslaggevende succesfactor voor het project. Alleen door het bundelen van de verschillende competenties kon zo’n innovatief resultaat worden behaald,” aldus Krebs. “Als bedrijf dat zelf meer dan 55 jaar geleden uit onderzoek is ontstaan, is het voor ons van groot belang om de brug te slaan tussen universiteiten en de industrie. Juist op het gebied van AI zien we hier een grote noodzaak om de internationale innovatiedruk het hoofd te bieden,” voegt Dr. Eva Savelsberg, Senior Vice President en lid van de directie bij INFORM, eraan toe.
Voor productief gebruik zijn verdere stappen nodig
Met de afronding van het project is een belangrijke basis gelegd om de ontwikkelde oplossingen in de praktijk verder te testen en in bestaande systemen te integreren. Voor productief gebruik zijn verdere stappen nodig, waaronder de waarborging van kwaliteitsgegarandeerde gegevens, de automatisering van de uitwisseling van informatie en het uitvoeren van live tests met de respectieve productiesystemen. De in het project ontwikkelde prototype wordt nu voorbereid voor een spoedige inzet door terminaloperators en exploitanten in het spoorwegvervoer.
Foto: © Kombiverkehr






