Logistics Reply vertrouwt op AI-toepassing voor magazijnbeheer

Op de LogiMAT 2024 heeft Logistics Reply met zijn intelligente WMS-assistent LEApedia de prijs BESTE PRODUCT gewonnen. De bidirectionele AI-toepassing maakt een efficiënte en snelle gegevenszoektocht in het magazijnbeheersysteem mogelijk. Sinds 2015 maakt de softwareleverancier gebruik van Kunstmatige Intelligentie (AI) in zijn cloud-native WMS-productsuite LEA Reply^TM.

(Gütersloh) Lina Sophie Schmidt sprak met Alexander Edelmann, Associate Partner bij Logistics Reply, over de voordelen van AI in de logistiek en de vraag hoe de sector zich in de toekomst zal ontwikkelen.

Meneer Edelmann, AI is momenteel het trending onderwerp in de intralogistiek. Waarom krijgt dit onderwerp momenteel zoveel aandacht?

De markt voor AI in de logistiek groeit razendsnel. Bijna elk bedrijf experimenteert inmiddels met Kunstmatige Intelligentie - of het nu als aanbieder of als gebruiker van Warehouse Management Systemen is. De huidige AI-hype in de logistiek is versterkt door de Chat-GPT-boom van vorig jaar. Hoewel de digitale afhandeling van de supply chain in het WMS al heeft geleid tot kortere doorlooptijden en een geoptimaliseerd procesoverzicht, zijn de mogelijkheden nog lang niet volledig benut. Intelligente AI-toepassingen grijpen precies daar in waar traditionele WMS-concepten tegen hun grenzen aanlopen.

Hoe ziet volgens u het magazijn van de toekomst eruit?

Wat mij betreft is AI een groeimotor voor de hele logistieke sector. Het gebruik ervan opent volledig nieuwe optimalisatiemogelijkheden voor de sector, omdat veel taken in de logistiek daarmee veel efficiënter en met minder middelen kunnen worden uitgevoerd. Naast een economische inrichting van het WMS maakt het gebruik van AI de supply chain crisisbestendiger: voor een hogere planningszekerheid doet AI op basis van de geanalyseerde datastromen voorspellingen bij fluctuaties in de opdrachten. Tegelijkertijd verhoogt AI de efficiëntie in het magazijn en kan zo de gevolgen van het tekort aan vaktechnisch personeel tegengaan - want AI herkent impliciete gegevensafhankelijkheden en maakt nauwkeurigere beslissingen met minder personeel. Momenteel bestaan er in sommige logistieke bedrijven nog drempels met betrekking tot de vereiste expertise en de complexiteit van het onderwerp AI. Daarom hechten we veel waarde aan het feit dat onze AI-toepassingen eenvoudig te gebruiken en gebruiksvriendelijk zijn. Onze intelligente AI-assistent LEApedia bijvoorbeeld stelt gebruikers met verschillende kwalificaties in staat om vragen in natuurlijke taal te stellen. Het systeem vindt de juiste antwoorden in de beschikbare gegevenspool veel sneller dan bij een langdurige handmatige zoektocht.

Wat zijn de voordelen van het gebruik van AI voor het WMS?

De eisen aan een efficiënte supply chain nemen voortdurend toe. Dit betekent ook dat de gebruikte magazijnbeheersystemen onder de loep worden genomen. Bij het gebruik van AI in de logistiek ligt het centrale voordeel in de structurele efficiëntieverbetering: AI is in staat om gegevenspatronen uit de beschikbare gegevenspool te extraheren, te sorteren en te analyseren. Door verschillende datastromen samen te brengen en te analyseren, kunnen verbanden tussen de verschillende gegevens beter worden begrepen en beoordeeld. Deze intelligente verzameling en analyse van gegevens bespaart veel tijd, vermindert de foutgevoeligheid en maakt de supply chain voor alle betrokkenen veel transparanter. Afhankelijk van de toepassing komen er specifieke voordelen bij. Zo kunnen operationele magazijnprocessen door het AI-gestuurde realtime overzicht van de voorraden net zo gestructureerd worden aangestuurd als in het yard management door het volgen van yard-activiteiten. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe dergelijke AI-toepassingen het dagelijks werk van logistiek medewerkers aanzienlijk kunnen vergemakkelijken.

Hoe flexibel zijn AI-gestuurde WMS-toepassingen in vergelijking met traditionele oplossingen?

AI-toepassingen in het WMS zijn veel flexibeler dan traditionele softwareoplossingen voor magazijnbeheer. Met een cloud-native WMS-basis kunnen AI-modules op aanvraag en schaalbaar op meerdere magazijnlocaties wereldwijd worden geïntegreerd - zonder de dagelijkse gang van zaken te vertragen of te onderbreken. Dit wordt mogelijk gemaakt door de modulaire opbouw van onze Business Suite LEA Reply^TM. Het WMS is gebaseerd op microservices en zogenaamde REST-API’s, dus maximaal flexibele interfaces. Beide zorgen ervoor dat de modules eenvoudig kunnen worden gedupliceerd en onafhankelijk van elkaar kunnen worden bijgewerkt. Updates gebeuren bovendien zonder onderbreking van de lopende operatie. Hierdoor zijn de afzonderlijke AI-modules veel flexibeler en schaalbaarder in gebruik dan traditionele WMS, die geleidelijk ter plaatse op de respectieve locaties moeten worden geïnstalleerd. Bovendien zijn de AI-toepassingen specifiek afgestemd op de respectieve klantvereisten en softwareomgevingen en zijn ze dus geschikt voor alle gebruikersgroepen.

Alexander Edelmann is Associate Partner bij Logistics Reply en verantwoordelijk voor het gehele Duitstalige gebied. Hij beschikt over uitgebreide kennis als supply chain-expert en kan terugkijken op meer dan 15 jaar ervaring in de logistiek, warehouse management en IT. Zijn carrière omvat stations bij Fraunhofer IML en PSI Logistics GmbH.

Volgens hem zal Kunstmatige Intelligentie de toekomst van de logistieke sector vormgeven en gebruikers van logistieke software steeds meer ondersteunen bij veeleisende taken zoals bijvoorbeeld de geoptimaliseerde orderplanning.

Foto: © Loginfo24