DAKOSY ondersteunt Hamburger politie bij gevaarguterkenning

De Waterpolitie Hamburg heeft een digitaal model geïntroduceerd waarmee ongedeclareerde gevaarlijke goederen systematisch kunnen worden opgespoord met behulp van Kunstmatige Intelligentie (KI). Hiermee zet de verantwoordelijke autoriteit een mijlpaal voor meer veiligheid in de Hamburger haven. De technische uitvoering werd overgenomen door het IT-softwarebedrijf DAKOSY. Het met het InnoTecHH-fonds gefinancierde project begon in januari 2023 en werd eind april 2024 in de reguliere werking overgebracht.

De nieuwe digitale toepassing genereert aanbevelingen voor te controleren containers in de import en export met behulp van algoritmen. Aan de hand van de door de KI opgestelde voorstel-lijsten controleren de waterpolitieagenten de geïdentificeerde laad-eenheden.De aanleiding voor de digitalisering noemt Lutz Dreyer, afdelingshoofd bij de Waterpolitie WSP 52, Centrale Dienst Gevaarlijke Goederen: „De controle vond tot nu toe handmatig plaats en was gezien het hoge aantal containers slechts steekproefsgewijs mogelijk.” Een vakanalyse in 2021 toonde aan dat de zoektocht naar ongedeclareerde gevaarlijke goederen aanzienlijk kon worden verbeterd en efficiënter kon worden gemaakt door gebruik te maken van intelligente methoden, met name uit het gebied van Kunstmatige Intelligentie (KI).„We zijn begin 2023 met het KI-project gestart met financiële ondersteuning van het InnoTecHH-fonds van het Hamburger Senaatskantoor en technische ondersteuning van DAKOSY,” zegt Dreyer. Om ongedeclareerde gevaarlijke goederen systematisch te identificeren, had de autoriteit eerst digitale toegang nodig tot alle export- en importinformatie van zendingen van de containers die via de Hamburger haven worden behandeld. Deze zijn aanwezig in het Port Community System (PCS), dat door DAKOSY wordt beheerd.

Import- en exportgegevens geïntegreerd in het gevaargutsysteem

Tot eind 2023 werden de importgegevens, en tot eind april 2024 de exportgegevens uit het PCS geïntegreerd in het digitale gevaarlijke goederen informatiesysteem (GEGIS) van de Waterpolitie en met een KI getraind. „De zendingen werden gemarkeerd met een waarschijnlijkheidsfactor voor ongedeclareerde gevaarlijke goederen en door ons gecontroleerd,” legt Dreyer uit. Thilo Buchheister, die het project voor DAKOSY leidt, voegt toe: „We gebruiken een deep-learningmodel voor de geautomatiseerde, regelmatige trainingsprocedures en kunnen daarmee ook nieuwe aspecten, bijvoorbeeld nieuwe productbeschrijvingen, in de analyse opnemen.”

Herziening van de Hamburgse Havenveiligheidswet

De basis voor het KI-project werd gelegd door de herziening van de Hamburgse Havenveiligheidswet. Pas door deze wet is de Waterpolitie bevoegd om laadgegevens te verwerken om vast te stellen of ongedeclareerde gevaarlijke goederen in vervoerseenheden in de Hamburger haven worden geladen of gelost. Voorheen ontbrak het de Waterpolitie aan een juridische basis om containers systematisch te controleren die niet als gevaarlijke goederen waren gedeclareerd.Olaf Hagenloch, adjunct-hoofd van de Waterpolitie Hamburg, herinnert in dit verband aan een tragisch voorval: „Velen van ons hebben de zware brand op een containerschip in 2016 nog voor ogen, toen de vele hulpdiensten dagenlang probeerden het vuur aan boord te blussen. De oorzaak van de brand waren ongedeclareerde gevaarlijke goederen. Dit toont aan hoe belangrijk het is om gevaarlijke goederen voor veilig transport ook als zodanig te declareren. Dankzij de KI-ondersteuning hebben mijn collega’s nu een innovatief hulpmiddel gekregen dat zowel hun eigen veiligheid als de veiligheid van de haven als geheel aanzienlijk verhoogt. Daar ben ik zeer dankbaar voor.”

Nieuwe kwaliteit van gevaarlijke goederen transparantie

In totaal bieden de nieuw gecreëerde randvoorwaarden en de innovatieve IT-technologie in het dagelijkse leven een nieuwe kwaliteit van transparantie bij gevaarlijke goederen. Dreyer beschouwt het projectdoel als bereikt: „We beschikken over een continu lerend KI-systeem in ons GEGIS. Het resultaat is dat we goede voorstel-lijsten ontvangen, waarmee we efficiënt en tijdbesparend ongedeclareerde gevaarlijke goederen kunnen opsporen. Met behulp van de geautomatiseerde trainingsrondes wordt onze databasis continu en actueel uitgebreid.”

Foto: © Polizei Hamburg / Bijschrift: De brand op de CCNI Apauco in de Hamburger haven in september 2016 heeft ervoor gezorgd dat het opsporen van ongedeclareerde gevaarlijke goederen in de Hamburger haven een nog hogere prioriteit heeft gekregen.