Digitaliseringsproject “KIBA” voor Combinatievervoer

Een nieuw digitaliseringsproject in het gecombineerde vervoer moet de toewijzing tussen intermodale laad eenheden en goederenwagons versnellen. Met behulp van geschikte berekeningsmethoden en het inzetten van technieken uit het domein van Kunstmatige Intelligentie (AI) moet de belading van de laad eenheden op de goederenwagons geoptimaliseerd worden.

(Berlijn/Frankfurt) Het project “KIBA” is gestart, waarvan de projecttitel staat voor “Kunstmatige Intelligentie en discrete beladingsoptimalisatiemodellen voor het verhogen van de benutting in het gecombineerde vervoer”, begin september 2022. Afgelopen vrijdag overhandigde minister Volker Wissing in het Federaal Ministerie voor Digitale Zaken en Vervoer in Berlijn het projectteam de subsidiebewijs en wenste hen een succesvolle start in het IT-project dat door zijn ministerie gedurende drie jaar in het kader van de innovatieoffensief Kunstmatige Intelligentie in de Mobiliteit met in totaal 2,34 miljoen euro wordt gefinancierd. Naast de projectcoördinator Kombiverkehr Deutsche Gesellschaft für kombinierten Güterverkehr mbH & Co. KG zijn ook de projectpartners Technische Universiteit Darmstadt, Deutsche Umschlaggesellschaft Schiene-Straße (DUSS) mbH, Goethe-Universiteit Frankfurt, VTG Rail Europe GmbH, INFORM GmbH en KombiConsult GmbH betrokken.

Geoptimaliseerde toewijzing bepalen

Het continentale gecombineerde vervoer wordt gekenmerkt door een grote heterogeniteit van laad eenheidstypen en de ingezette goederenwagons. De grote uitdaging is daarom om een geldige en geoptimaliseerde toewijzing tussen de laad eenheden en de goederenwagons te bepalen op basis van verschillende doelstellingen. Hierbij spelen naast de statisch-technische kenmerken van de opleggers, containers en wisselcontainers in hun verschillende bouwvormen en goederenwagons aan de ene kant ook veranderlijke parameters, zoals het werkelijke gewicht en de aard van de lading, evenals het dienstregelingen, aan de andere kant een belangrijke rol.

Elke aanvraag moet snel een voorstel ontvangen

Het projectdoel is dat elke aanvraag voor de belading van een laad eenheid binnen korte tijd een voorstel voor een optimale plaatsing van de laad eenheid op een ingezette wagonsamenstelling ontvangt, en dat al op een moment voordat alle informatie beschikbaar is over welke andere laad eenheden voor dezelfde start-/doelrelatie tot het vertrek nog in het verzendterminal zullen aankomen. De door AI ondersteunde beladingsoptimalisatie moet de capaciteitsbeheersing van de intermodale operators met hun uitgebreide netwerken verder bevorderen.

Foto: © Kombiverkehr