Inform met vijf stappen voor een efficiënte productie-logistiek

De softwareontwikkelaar Inform GmbH met vijf punten voor een verbetering van de productie-logistiek. Bedrijven hebben nog veel potentieel in het optimaliseren van de interface tussen logistiek en productie. Inform helpt daarbij met de ontwikkeling van bijbehorende software op basis van kunstmatige intelligentie en operations research.

(Aken) Logistiek en productie zijn vaak nog steeds conceptueel van elkaar gescheiden. Dit leidt echter niet tot succes, stelt de Akense optimalisatiespecialist Inform. Met de volgende vijf stappen kunnen bedrijven een efficiënte samenwerking tussen deze twee centrale gebieden bereiken.

Bedrijven herkennen nog te zelden welke onnodige problemen hun werk in de intralogistiek bemoeilijken. Waren just-in-time-concepten vroeger bijna uitsluitend bij autofabrikanten in gebruik, hebben veel productiebedrijven in het midden- en kleinbedrijf de afgelopen jaren inhaalbewegingen gemaakt: Uitgebalanceerde processen met modernere technologieën zorgen voor zoveel mogelijk flexibiliteit en stabiliteit in de productie, die volatiele vraag kan opvangen en geïndividualiseerde klantwensen kan inwilligen. Een logistiek systeem dat op zicht en op verzoek is georganiseerd, kan daar niet meer mee concurreren; de taken zijn te omvangrijk en complex. Inform heeft vijf cruciale maatregelen geïdentificeerd om de productie-logistiek efficiënter te maken.

Vijf maatregelen voor efficiënte productie-logistiek

1. Samenwerking op gelijke hoogte

De eerste, maar misschien ook moeilijkste stap is het tot stand brengen van communicatie op gelijke hoogte tussen logistiek en productie. Als dit niet het geval is, leiden vaak ook omvangrijke investeringen in technologie niet tot de gewenste resultaten. Er is een cultuur van samenwerking nodig.

Het is de taak van de logistiek om met de productie in gesprek te gaan, hun behoeften te begrijpen en interne service-level agreements te sluiten om deze te vervullen. De productie aan de andere kant – vaak als het kernstuk van een producerend bedrijf bevoordeeld behandeld – is ook dan nog afhankelijk van de logistiek, wanneer er veel geld in de verbetering van de productieprocessen is geïnvesteerd.

Aangezien er steeds minder opslagruimte direct in de nabijheid van de productie beschikbaar is, moet het aan- en afvoeren van materialen en containers efficiënt verlopen. Daarom moet de productie ook transparanter worden voor de logistiek en moet worden afgezien van spontane opdrachtverlening op verzoek.

2. Optimalisatie-algoritmen

Niet weten waar zich in het bedrijf momenteel heftrucks, materialen, lege verpakkingen of andere middelen bevinden, is een veelvoorkomende reden voor het gebruik van een geavanceerd transportleidingssysteem. De behoefte aan transparantie is gerechtvaardigd, maar helpt planners onder tijdsdruk slechts beperkt, aangezien er vaak een groot aantal taken is waarvoor slechts beperkte middelen beschikbaar zijn. Alleen al voor tien mogelijke transportopdrachten zijn er ongeveer 3,6 miljoen mogelijke volgordes om deze af te handelen.

Om deze reden mag een transportleidingssysteem niet alleen op transparantie vertrouwen. Het vereist intelligente optimalisatie-algoritmen die uit de specifieke situatie ad-hoc kunnen afleiden welke heftrucks, routetreinen of autonome transportsystemen (ATS) welke opdracht als volgende moeten uitvoeren. Zo vormt het transportleidingssysteem de best mogelijke matching van opdrachten en middelen en bedient het optimaal het opdrachtennet als geheel.

Nieuw ontstane opdrachten worden met behulp van de optimalisatie-algoritmen onmiddellijk in de totale planning opgenomen. Zo wordt voor elke actieve en beschikbare bron in een paar seconden een geschikte vervolgopdracht of passende opdrachtcombinaties berekend.

3. Vooruit plannen

Maar de complexiteit van de productieomgevingen neemt toe. Ook middelgrote bedrijven voeren lean managementmethoden in of richten productie-installaties op die flexibel verschillende productieprocessen kunnen uitvoeren. Hoe flexibeler de productie met zijn dagelijkse eisen, hoe complexer en relevanter voor het succes de logistiek wordt.

In dit verband is het belangrijk om toekomstaspecten in overweging te nemen en de processen zo langetermijn mogelijk te beschouwen. De blik in de glazen bol bestaat niet, daarom is het belangrijk om het onplanbare zo planbaar mogelijk te maken. In plaats van alleen op korte termijn transportopdrachten in een ERP-systeem te genereren en over te dragen aan het transportleidingssysteem, moeten processen worden opgezet waarmee de behoefte ook enkele dagen van tevoren kan worden voorspeld. Op deze manier kunnen middelen en de inzetplannen van medewerkers vraaggericht worden gepland. Dergelijke planningsprocessen kunnen transportleidingssystemen ondersteunen door de behoeften van morgen te simuleren.

4. Bestaande gegevens gebruiken

Een veelvoorkomende hindernis is dat bedrijven de kwaliteit van hun gegevens onderschatten. Vaak zijn er – verspreid over veel verschillende systemen – al voldoende gegevens van voldoende kwaliteit aanwezig, die echter gestructureerd en geconsolideerd moeten worden, zodat een transportleidingssysteem met de juiste vooruitgang kan plannen en deze planning in de optimalisatie kan betrekken. Uiteindelijk moet de logistiek niet alleen branden blussen, maar ook met stabiele processen bijdragen aan de tijdigheid en leveringssnelheid van de productie.

5. Machine Learning

Wie de eerste stappen heeft gezet, kan erover nadenken om de nu holistisch beschouwde gegevens verder te onderzoeken met behulp van machine-learning-algoritmen. Hierdoor worden correlaties in de datastroom zichtbaar die aan het menselijke perspectief ontsnappen. Door rekening te houden met verschillende gegevens uit verschillende bronnen, kunnen bijvoorbeeld seizoensgebondenheid of opdrachtcombinaties worden ontdekt, waarvan de afhandeling bijzonder gemakkelijk of bijzonder moeilijk is. Deze inzichten kunnen vervolgens worden gebruikt om de eigen processen verder te verbeteren.
“Juist nu is het belangrijk om niet zomaar in een hype te investeren”, zegt Matthias Wurst, hoofd Business Development Industrielogistiek bij Inform. “Wij geloven dat digitaliseringsprojecten moeten worden getoetst aan de vraag of ze precies de doelen ondersteunen die men ook wil bereiken. Soms moeten daarvoor nieuwe wegen worden bewandeld en moeten de synergieën van productie en interne logistiek worden blootgelegd en benut, om voor het bedrijf als geheel meer efficiëntie en veerkracht te behalen.”

Inform GmbH

Inform ontwikkelt software voor de optimalisatie van bedrijfsprocessen door middel van Digital Decision Making op basis van kunstmatige intelligentie en operations research. Het vult de klassieke IT-systemen aan en verhoogt de economische efficiëntie en veerkracht van veel bedrijven. Terwijl databeheer software alleen informatie biedt, kunnen Inform-systemen in enkele seconden grote hoeveelheden gegevens analyseren, talrijke beslissingsvarianten doorrekenen en de best mogelijke oplossing aan de gebruiker voorstellen voor uitvoering. Meer dan 750 software-ingenieurs, data-analisten en consultants ondersteunen vandaag de dag meer dan 1.000 klanten wereldwijd in industrie, handel, luchthavens, havens, logistiek, banken en verzekeringen. Geoptimaliseerd worden verkoopplanning, productieplanning, personeelsinzet, logistiek en transport, voorraadbeheer, supply chain management en fraudepreventie bij verzekeringen en in betalingsverkeer.

Foto: © Inform

www.inform-software.de