Andreas Löwe wordt Business Development Manager bij AutoStore
14-07-2020 om 07:00DB Schenker met Smart-Picking-bril voor inzicht in de magazijnlogistiek
14-07-2020 om 07:00De HHLA gaat vooruit met de digitalisering. Enerzijds wordt het nieuwe boekingsportaal Modility geïntroduceerd en anderzijds wordt machine learning ingezet om de voorspelling van de verblijftijd van een container te analyseren. Dit moet de productiviteit verhogen.
(Hamburg) Op initiatief van de Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) ontwikkelt het logistieke bedrijf samen met elf partners uit de transport- en expeditiesector een nieuw boekingsportaal voor het gecombineerde vervoer (KV). Modility wordt opgezet als een aanbiederneutraal corporate spin-off om de digitale toekomst van het gecombineerde vervoer vorm te geven en de toegang tot klimaatvriendelijke KV-transporten te bevorderen. In een eerste stap is nu een informatieve website online gezet op www.modility.com. Het boekingsportaal moet tegen het einde van dit jaar live gaan.
Modility moet als boekings- en bemiddelingsportaal vrije transportcapaciteiten van de KV-operators samenbrengen met de transportbehoefte van de expediteurs. De focus ligt op gecombineerde vervoersvormen over weg en spoor in heel Europa.
De voorzitter van de HHLA, Angela Titzrath, ziet in Modility een goed voorbeeld van de ontwikkeling van coöperatieve groeistrategieën: „Samen met klanten en partners ontwikkelen we een nieuw digitaal knooppunt dat de transportstromen van de toekomst vormgeeft. De HHLA beschouwt zichzelf als de initiator van een portaal waarvan veel actoren in de logistiek kunnen profiteren van de nieuwe digitale mogelijkheden. De nauwe samenwerking zorgt ervoor dat de belangen en ideeën van de betrokkenen in de KV-markt worden meegenomen.”
Modility biedt de mogelijkheid om een gemakkelijke toegang te krijgen tot intermodale transportaanbiedingen en tegelijkertijd nieuwe klantrelaties te genereren. Het KV-vervoer wordt daarmee verder versterkt als een krachtig en milieuvriendelijk transportsysteem.
Snel en eenvoudig naar klimaatvriendelijk KV-transport
„We willen met Modility een snelle en eenvoudige toegang tot klimaatvriendelijke huis-tot-huis-transporten mogelijk maken,” zegt Lars Neumann, directeur Logistiek, Strategie en Business Development van de Hamburger Hafen und Logistik AG. Er is een groot potentieel om transporten van de weg naar het spoor te verplaatsen.
De HHLA ontwikkelt samen met de samenwerkings- en ontwikkelingpartners, die uit verschillende sectoren van de transport- en expeditiesector komen, waaronder de Europese KV-vereniging UIRR, een oplossing van de markt voor de markt. Neumann: „Onze focus ligt momenteel op de vraaggestuurde verdere ontwikkeling van de applicatie. In dialoog met geïnteresseerden, potentiële gebruikers en pilotklanten willen we ervoor zorgen dat Modility rekening houdt met de verschillende behoeften en bij de livegang aan de markteisen voldoet.”
Modility: Informeren, plannen en boeken
Het portaal is uniek in zijn soort en ontwikkeling. De complexiteit van het gecombineerde vervoer wordt in een aanbiederneutraal portaal met overzichtelijke functionaliteiten weergegeven: Informeren, plannen, boeken, dat is de formule van Modility.
HHLA met machine learning
(Hamburg) De Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) heeft voor haar Hamburger containerterminals als een van de eerste havens ter wereld oplossingen ontwikkeld die machine learning (ML) gebruiken voor de voorspelling van de verblijftijd van een container op de terminal. De eerste twee projecten zijn nu succesvol geïntegreerd en toegepast in de IT-omgeving van de containerterminals Altenwerder (CTA) en Burchardkai (CTB).
Angela Titzrath, voorzitter van de HHLA, benadrukte in een groetwoord voor de van 9 tot 11 juli in Shanghai gehouden wereldconferentie voor kunstmatige intelligentie WAIC het belang van ML voor het bedrijf: „De voortschrijdende digitalisering verandert de logistieke sector en daarmee ons werk in de haven. Oplossingen voor machine learning bieden ons veel mogelijkheden om de productiviteit en capaciteitspercentages van de terminals te verhogen.” De CEO van de HHLA kondigde aan dat men verdere gebieden voor de toepassing van ML zal identificeren.
Verhoging van de productiviteit
Op de CTA wordt de productiviteit van de geautomatiseerde blokopslag verhoogd door een op ML gebaseerde voorspelling. Het doel is om het tijdstip van de afhaling van een container nauwkeurig te voorspellen. Als een staalcontainer tijdens zijn verblijftijd in het magazijn (Dwell Time) niet onnodig hoeft te worden omgestapeld, leidt dit tot een aanzienlijke optimalisatie van de processen. Bij de opslag van de containers is de afhaaldatum vaak nog onbekend. Daarom berekent de computer in de toekomst de waarschijnlijke verblijftijd van de container. Hij maakt gebruik van een algoritme dat is gebaseerd op historische gegevens, maar zich continu zelf optimaliseert door middel van de modernste machine learning-methoden.
Een soortgelijke oplossing wordt toegepast op de CTB, waar naast geautomatiseerde ook conventionele containeropslag wordt gebruikt. Ook hier ondersteunt ML de terminalbesturing door de toewijzing van geoptimaliseerde containerplaatsen. Naast de verblijftijd kan met behulp van het algoritme ook het type levering worden berekend. Door machine learning kan nauwkeuriger worden voorspeld of een container op een vrachtwagen, trein of schip moet worden geladen, dan tot nu toe uit de gerapporteerde gegevens blijkt.
Al nu is er een duidelijk positief effect voor beide terminals, omdat de containers overeenkomstig hun verwachte afhaling worden opgeslagen en dan minder vaak hoeven te worden verplaatst. De projecten zijn voortgedreven door teams van de HHLA en de adviesdochter HPC Hamburg Port Consulting.
Foto’s: © HHLA
