{"id":65506,"date":"2024-06-05T19:15:27","date_gmt":"2024-06-05T17:15:27","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2024\/06\/05\/dakosy-supporta-la-polizia-di-amburgo-nella-rilevazione-di-merci-pericolose\/"},"modified":"2024-06-05T19:15:27","modified_gmt":"2024-06-05T17:15:27","slug":"dakosy-supporta-la-polizia-di-amburgo-nella-rilevazione-di-merci-pericolose","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/it\/2024\/06\/05\/dakosy-supporta-la-polizia-di-amburgo-nella-rilevazione-di-merci-pericolose\/","title":{"rendered":"DAKOSY supporta la polizia di Amburgo nella rilevazione di merci pericolose"},"content":{"rendered":"<h5><strong><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">La polizia fluviale di Amburgo ha introdotto un modello digitale che consente di individuare sistematicamente merci pericolose non dichiarate con l&#8217;aiuto dell&#8217;intelligenza artificiale (IA). In questo modo, l&#8217;autorit\u00e0 competente segna una pietra miliare per una maggiore sicurezza nel porto di Amburgo. L&#8217;implementazione tecnica \u00e8 stata affidata alla societ\u00e0 informatica DAKOSY. Il progetto, finanziato dal fondo InnoTecHH, \u00e8 iniziato a gennaio 2023 ed \u00e8 stato trasferito in operativit\u00e0 regolare alla fine di aprile 2024.<\/span><\/strong><\/h5>\n<p><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">La nuova applicazione digitale genera raccomandazioni per i container da controllare nell&#8217;importazione e nell&#8217;esportazione utilizzando algoritmi. Sulla base delle liste di suggerimenti create dall&#8217;IA, gli agenti della polizia fluviale controllano le unit\u00e0 di carico identificate.<\/span><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">I motivi per la digitalizzazione sono stati indicati da Lutz Dreyer, responsabile del dipartimento presso la polizia fluviale WSP 52, Centro di monitoraggio delle merci pericolose: &#8220;Fino ad ora, il controllo avveniva manualmente ed era possibile solo in modo casuale, data l&#8217;elevata quantit\u00e0 di container.&#8221; Un&#8217;analisi specialistica nel 2021 ha mostrato che, coinvolgendo procedure intelligenti, in particolare nel campo dell&#8217;intelligenza artificiale (IA), la ricerca di merci pericolose non dichiarate potrebbe essere notevolmente migliorata e resa pi\u00f9 efficiente.<\/span><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">&#8220;Abbiamo avviato il progetto IA all&#8217;inizio del 2023 con il supporto finanziario del fondo InnoTecHH della Cancelleria del Senato di Amburgo e il supporto tecnico di DAKOSY&#8221;, afferma Dreyer. Per identificare sistematicamente le merci pericolose non dichiarate, l&#8217;autorit\u00e0 aveva inizialmente bisogno di un accesso digitale a tutte le informazioni sulle spedizioni relative ai container che vengono movimentati attraverso il porto di Amburgo. Queste informazioni sono disponibili nel Port Community System (PCS), gestito da DAKOSY.<\/span><\/p>\n<h5>Dati di importazione ed esportazione integrati nel sistema di merci pericolose<\/h5>\n<p><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">Entro la fine del 2023, i dati di importazione e, entro la fine di aprile 2024, i dati di esportazione sono stati integrati nel sistema di informazione sulle merci pericolose (GEGIS) della polizia fluviale e addestrati con un&#8217;IA. &#8220;In questo processo, le spedizioni sono state contrassegnate con un fattore di probabilit\u00e0 per merci pericolose non dichiarate e sono state verificate da noi&#8221;, spiega Dreyer. Thilo Buchheister, che dirige il progetto per DAKOSY, aggiunge: &#8220;Utilizziamo un modello di deep learning per le procedure di addestramento automatizzate e regolari, e possiamo anche includere nuovi aspetti, come le descrizioni delle merci aggiuntive, nell&#8217;analisi.&#8221;<\/span><\/p>\n<h5>Nuova formulazione della legge sulla sicurezza portuale di Amburgo<\/h5>\n<p><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">La base per il progetto IA \u00e8 stata stabilita dalla nuova formulazione della legge sulla sicurezza portuale di Amburgo. Solo grazie a questa, l&#8217;autorit\u00e0 fluviale \u00e8 autorizzata a elaborare i dati di carico per determinare se merci pericolose non dichiarate siano caricate o scaricate in unit\u00e0 di trasporto nel porto di Amburgo. In precedenza, all&#8217;autorit\u00e0 fluviale mancava la base legale per controllare sistematicamente i container che non erano stati dichiarati come merci pericolose.<\/span><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">Olaf Hagenloch, vice capo della polizia fluviale di Amburgo, ricorda a questo proposito un tragico evento: &#8220;Molti di noi hanno ancora in mente il grave incendio di una nave portacontainer nel 2016, quando le numerose squadre di emergenza hanno cercato di spegnere il fuoco a bordo per diversi giorni. La causa dell&#8217;incendio erano merci pericolose non dichiarate. Questo dimostra quanto sia importante dichiarare le merci pericolose per un trasporto sicuro. Grazie al supporto dell&#8217;IA, i miei colleghi hanno ora a disposizione uno strumento innovativo che aumenta notevolmente sia la loro sicurezza personale che quella del porto nel suo complesso. Per questo sono molto grato.&#8221;<\/span><\/p>\n<h5>Nuova qualit\u00e0 della trasparenza delle merci pericolose<\/h5>\n<p><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">In generale, le nuove condizioni quadro e la tecnologia IT innovativa nella vita quotidiana consentono una nuova qualit\u00e0 nella trasparenza delle merci pericolose. Dreyer considera l&#8217;obiettivo del progetto raggiunto: &#8220;Abbiamo un sistema IA che apprende continuamente nel nostro GEGIS. Di conseguenza, otteniamo buone liste di suggerimenti, grazie alle quali possiamo individuare in modo efficiente e risparmiando tempo le merci pericolose non dichiarate. Con l&#8217;aiuto dei cicli di addestramento automatizzati, la nostra base di dati viene continuamente e costantemente ampliata.&#8221;<\/span><\/p>\n<p>Foto: \u00a9 Polizei Hamburg \/ <strong><em>Didascalia: <\/em><\/strong><em>Il incendio sulla CCNI Apauco nel porto di Amburgo nel settembre 2016 ha contribuito a dare una priorit\u00e0 ancora maggiore alla rilevazione di merci pericolose non dichiarate nel porto di Amburgo<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La polizia fluviale di Amburgo ha introdotto un modello digitale che consente di individuare sistematicamente merci pericolose non dichiarate con l&#8217;aiuto dell&#8217;intelligenza artificiale (IA). 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