{"id":61874,"date":"2023-07-06T18:48:47","date_gmt":"2023-07-06T16:48:47","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2023\/07\/06\/db-cargo-utilizza-lintelligenza-artificiale-per-la-manutenzione\/"},"modified":"2023-07-06T18:48:47","modified_gmt":"2023-07-06T16:48:47","slug":"db-cargo-utilizza-lintelligenza-artificiale-per-la-manutenzione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/it\/2023\/07\/06\/db-cargo-utilizza-lintelligenza-artificiale-per-la-manutenzione\/","title":{"rendered":"DB Cargo utilizza l&#8217;intelligenza artificiale per la manutenzione"},"content":{"rendered":"<h5>Il futuro della manutenzione \u00e8 digitale \u03b1 DB Cargo utilizza ponti di telecamere per la diagnostica digitale dei vagoni merci \u03b1 Software con intelligenza artificiale aiuta i capotreni e offre anche nuove opportunit\u00e0 per i clienti Cargo \u03b1 La ministra digitale della Baviera, Judith Gerlach, d\u00e0 il via al funzionamento pratico a livello nazionale.<\/h5>\n<p>(Mainz\/N\u00fcrnberg) Tutti parlano di intelligenza artificiale (IA), DB la utilizza ora nella dura realt\u00e0 operativa del trasporto merci su rotaia. Con l&#8217;aiuto di un ponte di telecamere, che cattura visivamente i treni merci da tutti i lati, \u00e8 possibile rilevare precocemente i danni e persino scansionare il carico. Le immagini saranno in futuro analizzate da un&#8217;applicazione IA e forniranno indicazioni sulle condizioni dei vagoni e del carico. Questo aiuta a riparare i vagoni merci in modo pi\u00f9 efficiente e veloce, portando cos\u00ec pi\u00f9 merci sulla ferrovia ecologica. \u00c8 anche possibile analizzare le merci sfuse. Ad esempio, materie prime industriali come metallo o rottami possono essere riconosciute e smistate pi\u00f9 rapidamente.<\/p>\n<p>Dr. Sigrid Nikutta, membro del consiglio di amministrazione del trasporto merci della Deutsche Bahn e Judith Gerlach, ministra digitale della Baviera, hanno oggi avviato presso il deposito di smistamento di Norimberga il funzionamento pratico a livello nazionale per le applicazioni IA nel trasporto merci su rotaia.<\/p>\n<h5>Mostrare l&#8217;intelligenza artificiale in pratica<\/h5>\n<p>Dr. Sigrid Nikutta, membro del consiglio di amministrazione del gruppo DB per il trasporto merci: &#8220;Il trasporto merci su rotaia \u00e8 una logistica collaudata, con la quale gi\u00e0 oggi risparmiamo sette milioni di tonnellate di CO2 ogni anno. L&#8217;intelligenza artificiale diventer\u00e0 da subito parte integrante delle nostre operazioni. Ci aiuta a portare pi\u00f9 vagoni merci e quindi pi\u00f9 carico sulla ferrovia ecologica.&#8221;<\/p>\n<p>Judith Gerlach, ministra digitale della Baviera: &#8220;Per me \u00e8 molto importante mostrare dove l&#8217;intelligenza artificiale trova applicazione pratica e come supporta concretamente le persone, come ad esempio qui nella diagnosi dei vagoni merci. Anche per le nostre aziende in Baviera, l&#8217;IA rappresenta una grande opportunit\u00e0, se utilizzata correttamente. Questo chiarisce ci\u00f2 che deve sempre essere valido: l&#8217;IA supporta l&#8217;uomo, non lo sostituisce. L&#8217;IA \u00e8 al servizio dell&#8217;uomo, non viceversa.&#8221;<\/p>\n<h5>In totale 20 ponti di telecamere in uso<\/h5>\n<p>Il primo ponte di telecamere ha avviato il funzionamento di prova nel 2017 presso il deposito di smistamento di Norimberga. Attualmente ci sono in totale 13 ponti di telecamere a Norimberga e in altre sette sedi di DB Cargo, che vengono progressivamente equipaggiati con la nuova tecnologia IA. Con fino a 10.000 passaggi di vagoni al giorno, registrano ogni giorno fino a 300.000 immagini ad alta risoluzione. Dopo che il funzionamento pilota del software IA nel trasporto merci su rotaia per l&#8217;analisi delle foto \u00e8 stato avviato con successo, ora viene utilizzato presso le sedi di DB Cargo in tutta Germania. Cos\u00ec, l&#8217;IA fornisce ad esempio indicazioni sulle condizioni delle ganasce dei freni. La tecnologia delle telecamere genera anche una prospettiva aggiuntiva dall&#8217;alto. Il riconoscimento automatico dei rottami \u00e8 attualmente in fase di prova con il primo cliente dell&#8217;industria siderurgica e supporta quindi in futuro i clienti di DB Cargo dell&#8217;industria siderurgica.<\/p>\n<p>Il ponte di telecamere presso il deposito di smistamento di Norimberga consente un&#8217;analisi accurata del vagone merci sullo schermo. I dipendenti dell&#8217;incarico di manutenzione vengono progressivamente supportati dall&#8217;uso di metodi di intelligenza artificiale (IA). Cos\u00ec \u00e8 emerso un nuovo profilo professionale attraente, il Diagnosta Digitale. Anche i capotreni, che si occupano della diagnosi dei vagoni merci in loco sui binari, dovrebbero essere alleggeriti in futuro. Finora, l&#8217;ispezione del treno merci richiede pi\u00f9 di un&#8217;ora a seconda della lunghezza.<\/p>\n<h5><strong>Come funziona il ponte di telecamere<\/strong><\/h5>\n<p>Un set di telecamere cattura dall&#8217;alto e dai lati immagini ad alta risoluzione dei singoli vagoni merci. Un software IA appositamente sviluppato aiuta nella diagnosi precisa, indipendentemente dalle condizioni atmosferiche e dalla luce del giorno. Un&#8217;intelligenza artificiale impara a riconoscere i danni in modo sempre pi\u00f9 automatizzato. Questo sviluppo del progetto \u00e8 stato anche sostenuto dal programma federale Futuro del trasporto merci su rotaia del BMDV (Ministero federale per la digitalizzazione e i trasporti).<\/p>\n<p>Foto: \u00a9 DB Cargo<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il futuro della manutenzione \u00e8 digitale \u03b1 DB Cargo utilizza ponti di telecamere per la diagnostica digitale dei vagoni merci \u03b1 Software con intelligenza artificiale aiuta<span class=\"excerpt-hellip\"> [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":7936,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1665,1557,1561],"tags":[],"class_list":["post-61874","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-categories","category-forwarding-logistics","category-regions"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>DB Cargo utilizza l&#039;intelligenza artificiale per la manutenzione - ITJ | International Transport Journal<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/transportjournal.com\/it\/2023\/07\/06\/db-cargo-utilizza-lintelligenza-artificiale-per-la-manutenzione\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"DB Cargo utilizza l&#039;intelligenza artificiale per la manutenzione - ITJ | International Transport Journal\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Il futuro della manutenzione \u00e8 digitale \u03b1 DB Cargo utilizza ponti di telecamere per la diagnostica digitale dei vagoni merci \u03b1 Software con intelligenza artificiale aiuta [\u2026]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/transportjournal.com\/it\/2023\/07\/06\/db-cargo-utilizza-lintelligenza-artificiale-per-la-manutenzione\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"ITJ | International Transport Journal\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-06T16:48:47+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Tempo di lettura stimato\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"3 minuto\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/transportjournal.com\/it\/2023\/07\/06\/db-cargo-utilizza-lintelligenza-artificiale-per-la-manutenzione\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/transportjournal.com\/it\/2023\/07\/06\/db-cargo-utilizza-lintelligenza-artificiale-per-la-manutenzione\/\"},\"author\":{\"name\":\"\",\"@id\":\"\"},\"headline\":\"DB Cargo utilizza l&#8217;intelligenza artificiale per la manutenzione\",\"datePublished\":\"2023-07-06T16:48:47+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/transportjournal.com\/it\/2023\/07\/06\/db-cargo-utilizza-lintelligenza-artificiale-per-la-manutenzione\/\"},\"wordCount\":682,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/transportjournal.com\/it\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/transportjournal.com\/it\/2023\/07\/06\/db-cargo-utilizza-lintelligenza-artificiale-per-la-manutenzione\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/DB_Cargo_6.7.23.jpg\",\"articleSection\":[\"Categories\",\"Forwarding &amp; 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