Il Gruppo KION e i suoi partner di cooperazione LeddarTech, il Karlsruhe Institute of Technology (KIT) e lo STARS Lab dell’Universit\u00e0 di Toronto hanno avviato il progetto di ricerca ‘ARIBIC’. L’acronimo sta per ‘Artificial Intelligence-Based Indoor Cartography’: la valutazione continua dei dati dovrebbe consentire di creare un gemello digitale di un magazzino o di un ambiente di produzione - e tutto in tempo reale.<\/p>\n
(Francoforte\/Sul Meno) Questo progetto rappresenta un ulteriore passo per ampliare le soluzioni gi\u00e0 esistenti per gemelli digitali, nonch\u00e9 piattaforme di simulazione ed emulazione gi\u00e0 offerte dal Gruppo KION. Sia le autorit\u00e0 governative tedesche che quelle canadesi sono state convinte dal potenziale della ricerca e quindi forniscono finanziamenti per il progetto. ARIBIC \u00e8 una delle numerose collaborazioni gi\u00e0 realizzate dal Gruppo KION con vari partner.<\/p>\n
I veicoli a guida autonoma sono gi\u00e0 oggi utilizzati in misura significativa nella logistica interna e negli impianti di produzione. Dotati di sensori moderni come scanner laser e telecamere, trovano il loro percorso in modo sicuro tra scaffali, linee di produzione e magazzini. Durante il loro utilizzo, generano continuamente una notevole quantit\u00e0 di dati sull’ambiente in cui si muovono. Tuttavia, questi dati non vengono finora generalmente raccolti in modo sistematico. Ma cosa succederebbe se si sfruttasse il potenziale inespresso di questi bit e byte?<\/p>\n
Raccolta e elaborazione sistematica dei dati: \u00e8 proprio qui che si inserisce il progetto di ricerca ARIBIC, promosso da STILL, una filiale del Gruppo KION. “I dati raccolti dai sensori sui veicoli vengono utilizzati per creare mappe 3D ad alta risoluzione di magazzini o ambienti di produzione. L’obiettivo \u00e8 creare un gemello digitale dell’ambiente. Questo ci consente di rendere visibili i dati rilevanti e condividerli in tempo reale”, afferma il Dr. Henry Puhl, Chief Technology Officer del Gruppo KION. “Molte aziende nel settore industriale si affidano ancora a una digitalizzazione tardiva della loro produzione o dei loro magazzini. Tuttavia, questo offre solo una piccola parte. I risultati di ARIBIC andranno oltre, poich\u00e9 consentiranno infine un’analisi continua dei dati”, afferma il Dr. Joachim T\u00f6dter, Senior Director Technology & Innovation del Gruppo KION.<\/p>\n
I dati vengono trasmessi dai sensori al veicolo, elaborati e poi inviati al cloud ARIBIC. I vantaggi sono evidenti: l’utente riceve informazioni in tempo reale sulla posizione degli oggetti tramite tracciamento e rintracciamento. Questi dati consentono ad esempio di simulare i percorsi dei veicoli e quindi migliorare i processi nel magazzino o nella produzione. Allo stesso tempo, questi servizi digitali intelligenti offrono il vantaggio di rilevare e segnalare anomalie come percorsi bloccati. Se questo viene attuato in modo coerente, si pu\u00f2 infine ottimizzare l’intera struttura di un magazzino.<\/p>\n
“KION \u00e8 gi\u00e0 in grado di implementare tali tecniche. Tuttavia, ARIBIC ci offre un importante progresso in quanto ci consente di aggiungere la percezione basata su computer. Questo apre la porta a molte applicazioni, che vanno dalla progettazione pi\u00f9 efficiente di automazioni flessibili e operazioni di robot mobili per il magazzino del futuro fino all’ispezione e al riconoscimento della collocazione e distribuzione dei materiali nel magazzino. Questo \u00e8 fondamentale per l’ottimizzazione dei flussi di lavoro in molte aziende logistiche”, afferma Hamid Montazeri, Senior Vice President, Software & Digital Solutions Development della filiale KION Dematic.<\/p>\n
L’idea per il progetto di ricerca \u00e8 nata nell’estate del 2019 nel dipartimento Technology & Innovation del Gruppo KION. Per la preparazione della domanda di finanziamento sono stati coinvolti partner transfrontalieri dell’industria e della ricerca: LeddarTech, un’azienda leader nelle soluzioni di sensoristica ambientale per veicoli autonomi e sistemi avanzati di assistenza alla guida con sede nella provincia canadese del Qu\u00e9bec, \u00e8 fortemente coinvolta nel progetto. Il contributo di LeddarTech si concentrer\u00e0 sul sistema di sensori. Gli sviluppatori canadesi porteranno le loro competenze tecnologiche nei settori della sensoristica, della percezione e della fusione dei sensori per applicazioni di mobilit\u00e0.<\/p>\n
“Quando KION ci ha contattato e ci ha spiegato la sua visione per ARIBIC, era chiaro fin dall’inizio che dovevamo essere coinvolti in questo progetto”, afferma Pierre Olivier, Chief Technology Officer di LeddarTech. “Non solo ci consente di collaborare con un leader del settore e due universit\u00e0 rinomate, ma rappresenta anche un’opportunit\u00e0 perfetta per sfruttare la forte esperienza di LeddarTech nel campo della sensoristica, dell’integrazione delle piattaforme sensoriali nei veicoli e della massimizzazione del potenziale dei dati sensoriali disponibili.”<\/p>\n
I partner di ricerca sono il Karlsruhe Institute of Technology (KIT) e lo STARS Lab dell’Universit\u00e0 di Toronto, entrambi istituti di punta nel campo dell’intelligenza artificiale e della robotica. Nell’ambito del progetto ARIBIC, lo STARS Lab svilupper\u00e0 metodi per l’estrazione di informazioni semantiche dettagliate (etichette degli oggetti) da grandi mappe 3D di ambienti di magazzino. “ARIBIC \u00e8 un progetto perfetto per noi per lavorare con partner internazionali su temi di ricerca attuali e costruire nuove relazioni con l’industria”, afferma il Prof. Jonathan Kelly, direttore dello STARS Lab.<\/p>\n
Il dipartimento di Robotica e Sistemi Interattivi dell’Istituto di Tecnologie di Trasporto e Sistemi Logistici (IFL) del KIT sta ricercando soluzioni robotiche all’avanguardia con un’utilit\u00e0 pratica per gli utenti. L’area di ricerca comprende temi come mappatura e localizzazione di robot mobili, visione artificiale, presa e rilascio automatizzati di vari oggetti e sviluppo di un’interazione uomo-macchina intuitiva. Nell’ambito del progetto ARIBIC, l’IFL si occupa del riconoscimento di elementi di logistica interna nei dati sensoriali 3D e dell’integrazione di mappe in scenari multi-robot. “Siamo molto entusiasti della possibilit\u00e0 di collaborazione internazionale”, afferma il Prof. Kai Furmans, direttore dell’IFL.<\/p>\n
All’inizio del 2021, il progetto \u00e8 stato approvato dal National Research Council of Canada Industrial Research Assistance Program (NRC IRAP) e dal Ministero federale tedesco per l’economia e l’energia (BMWi) e il finanziamento \u00e8 stato garantito. Il completamento del progetto \u00e8 previsto per il quarto trimestre del 2023.<\/p>\n
Foto: \u00a9 KION Group<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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