{"id":25233,"date":"2021-05-05T16:51:28","date_gmt":"2021-05-05T14:51:28","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2021\/05\/05\/i-fornitori-di-servizi-logistici-sono-aperti-allintelligenza-artificiale\/"},"modified":"2025-12-15T13:01:23","modified_gmt":"2025-12-15T12:01:23","slug":"i-fornitori-di-servizi-logistici-sono-aperti-allintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/it\/2021\/05\/05\/i-fornitori-di-servizi-logistici-sono-aperti-allintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"I fornitori di servizi logistici sono aperti all&#8217;intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"<p>Un&#8217;analisi di mercato commissionata da Weber Data Service all&#8217;Universit\u00e0 di W\u00fcrzburg-Schweinfurt FHWS attesta il grande potenziale dell&#8217;intelligenza artificiale (IA) nella logistica dei trasporti. L&#8217;indagine mostra una prevalente alta disponibilit\u00e0 ad implementare l&#8217;IA nella propria azienda. Tra i processi considerati promettenti ci sono soprattutto quelli semplici, come la registrazione, l&#8217;interpretazione e l&#8217;archiviazione dei documenti.<\/p>\n<p><strong><span style=\"font-family: 'Cambria',serif;font-weight: normal\">(Bielefeld) In molte aziende, i flussi di lavoro ripetitivi vengono ancora &#8220;gestiti con mezzi antiquati. Ci\u00f2 include anche la fatturazione o la compilazione di liste di imballaggio e documenti di accompagnamento. Qui, molti dati devono essere registrati, controllati, elaborati e archiviati manualmente. Proprio questi sono processi in cui l&#8217;IA pu\u00f2 semplificare notevolmente il lavoro.<\/span><\/strong><\/p>\n<p><span style=\"font-family: 'Cambria',serif\">L&#8217;analisi di mercato presentata dalla FHWS a febbraio ha il titolo &#8220;Potenziali dell&#8217;Intelligenza Artificiale nella Logistica dei Trasporti&#8221;. La ricerca, condotta da sei studenti sotto la direzione del Prof. Dr. Andreas R\u00fckgauer, si \u00e8 concentrata sul trasporto terrestre europeo. \u00c8 stato esaminato se le soluzioni basate sull&#8217;IA in software logistici specifici offrono un valore aggiunto. Inoltre, \u00e8 stata messa in discussione l&#8217;esistenza di tendenze e necessit\u00e0 nel settore per l&#8217;implementazione di software basati sull&#8217;IA.<\/span><\/p>\n<h5><b><span style=\"font-family: 'Cambria',serif\">Alte aspettative parzialmente deluse<\/span><\/b><\/h5>\n<p><span style=\"font-family: 'Cambria',serif\">&#8220;Le aspettative molto alte nei confronti dell&#8217;intelligenza artificiale e del machine learning all&#8217;inizio del boom sono state parzialmente deluse&#8221;, osserva R\u00fckgauer. Tuttavia, ora ci si trova in una fase in cui \u00e8 possibile &#8220;utilizzare le potenzialit\u00e0 dell&#8217;IA per il lavoro quotidiano con obiettivi realistici e progetti concreti.&#8221; Questo punto di vista corrisponde al ciclo di hype sviluppato dalla societ\u00e0 di consulenza Gartner, che suddivide lo sviluppo delle innovazioni tecnologiche in diverse fasi. Queste sono caratterizzate da un&#8217;iniziale euforia, la successiva delusione e il recupero delle aspettative.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: 'Cambria',serif\">Tuttavia, lo studio ha anche identificato ostacoli per il progresso futuro. Questi includono, ad esempio, le paure dei dipendenti riguardo alla conservazione dei loro posti di lavoro, la scetticismo e la riservatezza della generazione pi\u00f9 anziana, nonch\u00e9 un&#8217;infrastruttura IT ancora non matura. Inoltre, molti operatori logistici sono ancora &#8220;troppo poco coinvolti nei temi della digitalizzazione e dell&#8217;IA&#8221;. Di conseguenza, ci sono ancora incertezze riguardo al rapporto costi-benefici per gli investimenti corrispondenti.<\/span><\/p>\n<h5><b><span style=\"font-family: 'Cambria',serif\">Intervista ai fornitori di servizi logistici<\/span><\/b><\/h5>\n<div id=\"attachment_11121\" style=\"width: 242px\" class=\"wp-caption alignleft\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-11121\" class=\" wp-image-11121\" src=\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/WeberData_4.5.21_2.jpg\" alt=\"\" width=\"232\" height=\"348\" \/><p id=\"caption-attachment-11121\" class=\"wp-caption-text\">Astrid Drexhage<\/p><\/div>\n<p><span style=\"font-family: 'Cambria',serif\">Una parte fondamentale dell&#8217;indagine si basa su interviste con fornitori di servizi logistici. Tra le aziende intervistate ci sono aziende come <strong><span style=\"font-family: 'Cambria',serif;font-weight: normal\">Dachser, <\/span><\/strong>Seifert Logistics GmbH e Meyer &amp; Meyer, cos\u00ec come le cooperative di merce a carico parziale Cargo Line, VTL e la logistica di sistema online. Ma anche fornitori di servizi logistici di medie dimensioni come Sievers Logistik e l&#8217;<em><span style=\"font-family: 'Cambria',serif;font-style: normal\">azienda FreightTech<\/span><\/em><em> Timocom hanno partecipato all&#8217;indagine. Inoltre, importanti contributi sono stati forniti da aziende di consulenza come Apari o <strong><span style=\"font-family: 'Cambria',serif;font-weight: normal\">Camelot<\/span><\/strong>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: 'Cambria',serif\">&#8220;Lo studio della FHWS ci ha confermato che integreremo funzioni pratiche di IA nel nostro sistema di gestione dei trasporti e di gestione del magazzino DISPONENTplus&#8221;, spiega Astrid Drexhage, amministratore delegato di Weber Data Service. Nel prossimo passo, si intende sviluppare una strategia per l&#8217;IA. In questo contesto, si identificheranno e valuteranno insieme alla FH Bielefeld casi d&#8217;uso appropriati. Inoltre, saranno progettati scenari di soluzioni basate sull&#8217;IA e ne sar\u00e0 esaminata la fattibilit\u00e0.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: 'Cambria',serif\">Foto: \u00a9 Weber Data<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;analisi di mercato commissionata da Weber Data Service all&#8217;Universit\u00e0 di W\u00fcrzburg-Schweinfurt FHWS attesta il grande potenziale dell&#8217;intelligenza artificiale (IA) nella logistica dei trasporti. 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