{"id":18506,"date":"2020-07-14T07:00:08","date_gmt":"2020-07-14T05:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2020\/07\/14\/hhla-nuovo-portale-di-prenotazione-modility-e-apprendimento-automatico\/"},"modified":"2025-12-15T12:31:35","modified_gmt":"2025-12-15T11:31:35","slug":"hhla-nuovo-portale-di-prenotazione-modility-e-apprendimento-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/it\/2020\/07\/14\/hhla-nuovo-portale-di-prenotazione-modility-e-apprendimento-automatico\/","title":{"rendered":"HHLA: Nuovo portale di prenotazione Modility e apprendimento automatico"},"content":{"rendered":"

HHLA avanza con la digitalizzazione. Da un lato viene introdotto il nuovo portale di prenotazione Modility e dall’altro viene utilizzato l’apprendimento automatico per analizzare la previsione della durata di permanenza di un container. Questo dovrebbe aumentare la produttivit\u00e0.<\/p>\n

(Amburgo) Su iniziativa della Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA), il gruppo logistico sta sviluppando insieme a undici partner del settore dei trasporti e della spedizione un nuovo portale di prenotazione per il Trasporto Combinato (KV). Modility sar\u00e0 costruito come uno spin-off aziendale neutrale, per contribuire al futuro digitale del Trasporto Combinato e promuovere l’ingresso in trasporti KV ecologici. In un primo passo, \u00e8 stata ora messa online una pagina informativa su www.modility.com<\/a>. Il portale di prenotazione dovrebbe andare online entro la fine di quest’anno.<\/p>\n

Modility ha lo scopo di mettere in contatto le capacit\u00e0 di trasporto disponibili degli operatori KV con le esigenze di trasporto degli spedizionieri. L’attenzione \u00e8 rivolta ai trasporti combinati strada\/ferrovia in tutta Europa.<\/p>\n

La presidente del consiglio di amministrazione della HHLA, Angela Titzrath, vede in Modility un buon esempio per lo sviluppo di strategie di crescita cooperative: “Insieme a clienti e partner, stiamo sviluppando un nuovo nodo digitale che contribuisce a plasmare i flussi di trasporto del futuro. La HHLA si considera l’iniziatore di un portale, dai cui nuovi potenziali digitali molti attori della logistica possono trarre vantaggio. La stretta collaborazione garantisce che gli interessi e le idee dei partecipanti nel mercato KV siano presi in considerazione.”<\/p>\n

Modility offre la possibilit\u00e0 di avere un accesso semplice alle offerte di trasporto intermodale e allo stesso tempo di generare nuove relazioni con i clienti. Il traffico KV viene cos\u00ec ulteriormente rafforzato come un sistema di trasporto potente ed ecologico.<\/p>\n

Accesso rapido e semplice ai trasporti KV ecologici<\/strong><\/h5>\n

<\/strong>“Vogliamo con Modility consentire un accesso rapido e semplice ai trasporti ecologici porta a porta”, afferma Lars Neumann, Direttore Logistica, Strategia e Sviluppo Aziendale della Hamburger Hafen und Logistik AG. C’\u00e8 un grande potenziale per spostare i trasporti dalla strada alla ferrovia.<\/p>\n

La HHLA sta sviluppando insieme ai partner di cooperazione e sviluppo, provenienti da diversi settori del trasporto e della spedizione, tra cui l’associazione europea KV UIRR, una soluzione dal mercato per il mercato. Neumann: “Il nostro focus attuale \u00e8 sulla continua evoluzione dell’applicazione in base alle esigenze. In dialogo con gli interessati, i potenziali utenti e i clienti pilota, vogliamo assicurarci che Modility tenga conto delle diverse esigenze e soddisfi le aspettative del mercato al momento del Go-live.”<\/p>\n

Modility: Informarsi, pianificare e prenotare<\/strong><\/h5>\n

<\/strong>Il portale \u00e8 unico nel suo genere e sviluppo. La complessit\u00e0 del Trasporto Combinato \u00e8 rappresentata in un portale neutrale con funzionalit\u00e0 chiare: Informarsi, pianificare, prenotare, questa \u00e8 la formula di Modility.<\/p>\n

 <\/p>\n

HHLA con apprendimento automatico<\/strong><\/h2>\n

(Amburgo) La Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) ha sviluppato per i suoi terminal container di Amburgo, come uno dei primi porti al mondo, soluzioni che utilizzano l’apprendimento automatico (ML) per prevedere la durata di permanenza di un container nel terminal. I primi due progetti sono stati ora integrati con successo nell’IT dei terminal container Altenwerder (CTA) e Burchardkai (CTB) e applicati.<\/p>\n

Angela Titzrath, presidente della HHLA, ha sottolineato in un messaggio di saluto per la Conferenza Mondiale sull’Intelligenza Artificiale WAIC che si tiene a Shanghai dal 9 all’11 luglio, l’importanza dell’ML per l’azienda: “La digitalizzazione in corso sta cambiando il settore della logistica e quindi il nostro lavoro nel porto. Le soluzioni per l’apprendimento automatico ci offrono molte opportunit\u00e0 per aumentare la produttivit\u00e0 e i tassi di capacit\u00e0 dei terminal.” La direttrice della HHLA ha annunciato che si identificheranno ulteriori aree per l’applicazione dell’ML.<\/p>\n

Aumento della produttivit\u00e0<\/strong><\/h5>\n

Presso il CTA, la produttivit\u00e0 del magazzino automatizzato viene aumentata grazie a una previsione basata su ML. L’obiettivo \u00e8 prevedere con precisione il momento del ritiro di un container. Se una cassa d’acciaio non deve essere spostata inutilmente durante la sua permanenza in magazzino (Dwell Time), ci\u00f2 porta a un’ottimizzazione sostanziale dei processi. Durante la stoccaggio dei container, il loro tempo di ritiro \u00e8 spesso ancora sconosciuto. Pertanto, in futuro, il computer calcoler\u00e0 la probabile durata di permanenza del container. Utilizza un algoritmo basato su dati storici, ma si ottimizza continuamente attraverso le pi\u00f9 moderne tecniche di apprendimento automatico.<\/p>\n

Una soluzione simile viene applicata al CTB, dove vengono utilizzati sia magazzini di container automatizzati che convenzionali. Anche qui l’ML supporta il controllo del terminal attraverso l’assegnazione di posti ottimizzati per i container. Oltre alla durata di permanenza, l’algoritmo pu\u00f2 anche calcolare il tipo di consegna. Grazie all’apprendimento automatico, \u00e8 possibile prevedere con maggiore precisione se un container deve essere caricato su un camion, un treno o una nave, rispetto a quanto emerge dai dati segnalati.<\/p>\n

Gi\u00e0 ora si osserva un effetto positivo evidente per entrambi i terminal, poich\u00e9 i container vengono stoccati in base alla loro probabile data di ritiro e quindi devono essere spostati meno frequentemente. I progetti sono stati portati avanti da team della HHLA e della societ\u00e0 di consulenza HPC Hamburg Port Consulting.<\/p>\n

Foto: \u00a9 HHLA<\/p>\n

www.hhla.de<\/a><\/p>\n

https:\/\/www.modility.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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