Il progetto KIBA per l’IA nel trasporto combinato è completato

Dopo tre anni di intensi lavori di ricerca e sviluppo, il progetto KIBA – Intelligenza Artificiale e modelli di ottimizzazione del carico discreto per aumentare l’efficienza nel trasporto combinato è stato completato con successo. Sotto la direzione di Kombiverkehr KG e con la partecipazione della Deutsche Umschlaggesellschaft Schiene - Straße (DUSS), dell’Università Goethe di Francoforte sul Meno, INFORM, KombiConsult, della Technische Universität Darmstadt e VTG, è stato sviluppato un dimostratore per un sistema di ottimizzazione della capacità di rete e di carico dei treni.

​​​​​​​​​L’obiettivo del progetto era aumentare l’efficienza, la sicurezza e la sostenibilità nel trasporto merci su ferrovia utilizzando metodi di Intelligenza Artificiale (IA) e ottimizzazione matematica. Supportati da un database centrale, sono stati inizialmente sviluppati metodi per l’ottimizzazione della rete e la pianificazione del carico dei treni, i cui risultati sono stati resi comprensibili per gli utenti tramite una visualizzazione web. Il progetto è stato finanziato dal Ministero Federale per la Digitalizzazione e la Modernizzazione dello Stato (precedentemente Ministero Federale per la Digitalizzazione e i Trasporti).

“Con KIBA abbiamo dimostrato come l’IA possa rendere il trasporto merci su ferrovia più efficiente. I prototipi sviluppati contribuiscono a utilizzare meglio le capacità dei treni, a impiegare le risorse in modo più efficiente e a rendere il trasporto combinato più attraente. Questo è un importante contributo al trasferimento dalla strada alla ferrovia e quindi anche alla protezione del clima”, sottolinea il CEO di Kombiverkehr, Heiko Krebs.

I modelli sviluppati per la pianificazione del carico dei treni garantiscono che le capacità dei treni in termini di peso e lunghezza del carico siano sfruttate il più possibile, riducendo i percorsi delle gru e le operazioni di trasferimento, e considerando automaticamente e simultaneamente numerose variabili. La pianificazione della rete combina previsioni basate sull’IA con ottimizzazione matematica per distribuire le unità di carico in modo che i treni siano ottimamente utilizzati e i trasporti raggiungano la loro destinazione con tempi di percorrenza brevi e pochi cambi.

La connessione tra IA e ottimizzazione apre nuove possibilità

“La connessione tra IA e ottimizzazione apre nuove possibilità nel trasporto combinato. Le previsioni sulle prenotazioni per il trasporto di unità di carico possono essere direttamente integrate nei processi di ottimizzazione, consentendo di caricare i treni in modo efficiente e di gestire le reti in modo più stabile. Questo crea un approccio pratico che supporta direttamente i sistemi operativi e aumenta l’efficienza del trasporto merci su ferrovia”, spiega il Dr. Rafael Velásquez, Direttore Ottimizzazione e Integrazione presso INFORM.

KIBA non rappresenta solo un progresso per il trasporto combinato, ma simboleggia anche un ponte tra teoria e pratica. “La stretta collaborazione tra Kombiverkehr, INFORM, DUSS, KombiConsult e le due università è stata il fattore chiave per il successo del progetto. Solo attraverso la combinazione delle diverse competenze è stato possibile raggiungere un risultato così innovativo”, afferma Krebs. “Come azienda che è emersa dalla ricerca più di 55 anni fa, ci teniamo molto a costruire un ponte tra università e industria. Soprattutto nel campo dell’IA vediamo una grande necessità di resistere alla pressione innovativa internazionale”, aggiunge il Dr. Eva Savelsberg, Senior Vice President e membro del consiglio di amministrazione di INFORM.

Per l’uso produttivo sono necessari ulteriori passi

Con la conclusione del progetto è stata posta una base importante per testare ulteriormente le soluzioni sviluppate nella pratica e integrarle nei sistemi esistenti. Per l’uso produttivo sono necessari ulteriori passi, tra cui la garanzia di dati di qualità, l’automazione dello scambio di informazioni e la conduzione di test dal vivo con i rispettivi sistemi produttivi. Il prototipo sviluppato nel progetto è ora in fase di preparazione per un utilizzo imminente da parte degli operatori terminali e degli operatori nel trasporto merci su ferrovia.

Foto: © Kombiverkehr