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28/11/2022 alle 15:26Un nuovo progetto di digitalizzazione nel Trasporto Combinato mira a velocizzare l’assegnazione tra unità di carico intermodali e vagoni ferroviari. Con l’aiuto di adeguati metodi di calcolo e utilizzando tecniche nel campo dell’Intelligenza Artificiale (IA), si intende ottimizzare il carico delle unità di carico sui vagoni ferroviari.
(Berlino/Francoforte) È stato avviato il progetto “KIBA”, il cui titolo del progetto sta per “Intelligenza Artificiale e modelli discreti di ottimizzazione del carico per aumentare l’utilizzo nel Trasporto Combinato”, all’inizio di settembre 2022. Venerdì scorso, il Ministro federale Volker Wissing ha consegnato al team di progetto il certificato di finanziamento presso il Ministero federale per la Digitalizzazione e i Trasporti a Berlino, augurando un buon avvio a questo progetto IT finanziato dal suo ministero nell’ambito dell’iniziativa di innovazione sull’Intelligenza Artificiale nella mobilità, con un totale di 2,34 milioni di euro per una durata di tre anni. Oltre al coordinatore del progetto Kombiverkehr Deutsche Gesellschaft für kombinierten Güterverkehr mbH & Co. KG, partecipano anche i partner di progetto Technische Universität Darmstadt, Deutsche Umschlaggesellschaft Schiene-Straße (DUSS) mbH, Goethe-Universität Frankfurt, VTG Rail Europe GmbH, INFORM GmbH e KombiConsult GmbH.
Determinare l’assegnazione ottimizzata
Il Trasporto Combinato continentale è caratterizzato da una grande eterogeneità dei tipi di unità di carico e dei vagoni ferroviari utilizzati. La grande sfida consiste quindi nel determinare un’assegnazione valida e ottimizzata in base a diversi obiettivi tra le unità di carico e i vagoni ferroviari. Qui, oltre alle caratteristiche statico-tecniche dei rimorchi, container e contenitori intercambiabili nelle loro diverse varianti e vagoni ferroviari, giocano un ruolo significativo anche parametri variabili, come il peso effettivo e il tipo di carico, nonché il programma di viaggio.
Ogni richiesta deve ricevere rapidamente una proposta
L’obiettivo del progetto è che ogni richiesta per il carico di un’unità di carico riceva nel minor tempo possibile una proposta per un’ottimale collocazione dell’unità di carico su una composizione di vagoni utilizzata, e ciò già in un momento precedente a quando tutte le informazioni su quali ulteriori unità di carico arriveranno nel terminal di spedizione per la stessa relazione di partenza/destinazione prima della partenza siano disponibili. L’ottimizzazione del carico supportata dall’IA dovrebbe ulteriormente promuovere la gestione della capacità degli operatori intermodali con le loro ampie reti.
Foto: © Kombiverkehr






