I quattro principali ostacoli nell’automazione del magazzino

Powerfleet, un fornitore di soluzioni Software-as-a-Service (SaaS) per l’Internet delle Cose (AIoT) per impianti mobili, illumina l’automazione dei processi di magazzino. Questa è considerata la chiave per aumentare l’efficienza e ridurre i costi nella logistica. Tuttavia, il percorso verso un magazzino completamente automatizzato è spesso più difficile del previsto.

(Düsseldorf) Le aziende affrontano numerose sfide, dalle barriere tecniche alle resistenze organizzative. Come possono le moderne soluzioni di intelligenza artificiale aiutare a superare questi ostacoli? E cosa dicono gli studi recenti al riguardo? Una panoramica di Powerfleet.

Paesaggi di sistema complessi e eterogenei

Molti magazzini sono cresciuti storicamente. Diversi sistemi software, macchine e processi complicano l’integrazione di nuove soluzioni di automazione. Secondo uno studio di McKinsey del 2023, il 62% delle aziende di logistica intervistate afferma che la compatibilità dei sistemi esistenti rappresenta il principale ostacolo all’automazione. Ma questo sarà un problema del passato, poiché l’intelligenza artificiale può fungere da “traduttore” tra diversi sistemi. Le soluzioni middleware basate su IA analizzano i flussi di dati, riconoscono schemi e consentono una comunicazione fluida tra sistemi legacy e nuovi. In questo modo, le soluzioni di automazione possono essere implementate più rapidamente e a costi inferiori.

Mancanza di trasparenza e qualità dei dati

L’automazione vive di dati, ma spesso questi sono incompleti, obsoleti o inconsistenti. Ciò complica l’ottimizzazione dei processi di magazzino e porta a flussi di lavoro inefficienti. I sistemi supportati da IA come quelli di Powerfleet utilizzano sensori e machine learning per raccogliere e analizzare dati in tempo reale in modo preciso. Così si crea un “gemello digitale” del magazzino, che genera trasparenza e rende visibili le potenzialità di ottimizzazione. Secondo uno studio di PwC del 2022, le aziende che utilizzano l’IA sono riuscite a ridurre il tasso di errore nella gestione delle scorte fino al 40%.

L’introduzione di nuove tecnologie richiede competenze che spesso scarseggiano nel mercato del lavoro. Secondo Bitkom, nel 2023 in Germania mancano circa 96.000 professionisti nel campo dell’IA e dell’automazione. Le moderne soluzioni di IA sono sempre più “no code” o “low code”, rendendole accessibili anche a chi non è esperto di IT. Questo abbassa le barriere all’ingresso e accelera l’implementazione. La logistica di magazzino beneficia di soluzioni intuitive che, grazie all’IA, forniscono avvisi per aumentare la sicurezza per le persone e le macchine nel magazzino, e creano migliori condizioni di lavoro riducendo il rischio di incidenti. In questo modo, i dipendenti sono più soddisfatti e si legano più a lungo all’azienda.

Preoccupazioni per la sicurezza e problemi di accettazione

L’automazione e l’IA non sempre suscitano entusiasmo. I dipendenti temono per i loro posti di lavoro, le aziende si preoccupano per la sicurezza dei dati e la perdita di controllo. Formazioni pratiche per i dipendenti su queste soluzioni aiutano a informarli sui benefici e sul corretto utilizzo. Questo rende consapevole il valore aggiunto per il proprio lavoro, crea fiducia e accettazione e riduce la paura che la nuova tecnologia possa sostituirli. Al contrario, i professionisti del magazzino beneficiano dei veicoli di trasporto automatizzati per materiali e merci nella vita lavorativa quotidiana e nella sicurezza operativa. Uno studio del Fraunhofer Institute mostra che le aziende che adottano concetti di introduzione partecipativa aumentano l’accettazione delle nuove tecnologie fino al 60%.

Conclusione: superare gli ostacoli dell’automazione del magazzino con l’IA

L’automazione dei processi di magazzino non è un processo automatico, ma con l’uso mirato dell’IA è possibile rimuovere molti ostacoli. Aziende come Powerfleet dimostrano come i sistemi intelligenti possano creare trasparenza, ottimizzare i processi e alleggerire i dipendenti. Chi affronta proattivamente le sfide e adotta soluzioni moderne di IA si assicura vantaggi competitivi decisivi nella logistica del futuro.

Foto: © Unsplash/ Centre for Ageing Better