MotionMiners con analisi della flotta basata su sensori per l’intralogistica

Con una nuova analisi della flotta basata su sensori, la start-up MotionMiners rivela da subito le inefficienze nelle flotte di intralogistica nell’industria, nel commercio e nella logistica. I dati di movimento dei carrelli elevatori, dei veicoli a corsa veloce o dei veicoli per percorsi vengono misurati con un set di fino a tre sensori per veicolo. Successivamente, viene effettuata un’analisi completa supportata dall’IA attraverso la piattaforma web MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE. Dopo una fase pilota di successo, MotionMiners presenta il nuovo prodotto per la prima volta alla LogiMAT di Stoccarda.

(Dortmund) I principali temi che preoccupano gli operatori di intralogistica nella gestione della flotta sono stati identificati in anticipo da Sascha Kaczmarek, co-fondatore di MotionMiners, in un confronto con il settore: “In cima alla lista dei desideri per l’ottimizzazione ci sono la riduzione dei tempi di attesa dovuti al traffico, dei viaggi a vuoto, dei tempi di inattività e delle informazioni sul tasso di utilizzo della flotta. Ma ciò che manca sono dati concreti sui movimenti dei veicoli per migliorare l’efficienza. Questo campo, nella pratica, è simile a una scatola nera.”

Con un set composto da fino a tre sensori, MotionMiners ora consente alle aziende di costruire una propria base solida di dati primari. La base è costituita dal sensore “Vehicle Logger”, che registra i movimenti del veicolo. Due sensori aggiuntivi possono essere utilizzati opzionalmente sul forchettone. Da ora in poi, possono essere misurati i tempi di gioco delle forche e le altezze di sollevamento, così come i viaggi a vuoto e a pieno carico.

I dati vengono raccolti per un periodo di due o tre settimane

“I dati vengono raccolti in media per un periodo di due o tre settimane. Per il nostro cliente pilota, un produttore di carrelli elevatori, la nostra sensoristica ha registrato, ad esempio, 1.650 ore di dati su 24 veicoli in dieci giorni”, riporta Kaczmarek. Per localizzare la flotta, vengono inoltre posizionati dei trasmettitori Bluetooth (beacon) all’interno del magazzino. Per un’area di 20.000 a 40.000 m2 sono necessari circa 200 beacon. Per le aree esterne, MotionMiners utilizza anche un sistema di localizzazione GPS.

Nella successiva valutazione supportata dall’IA, i dati raccolti vengono analizzati utilizzando il dashboard di analisi di MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE (software). Gli utenti possono personalizzare le metriche (KPI) rilevanti per loro nel dashboard. Un’analisi è vantaggiosa a partire da circa cinque veicoli e può essere scalata verso l’alto senza limiti, conferma Kaczmarek e specifica: “Possiamo anche equipaggiare flotte con oltre 100 unità e siamo completamente indipendenti dal produttore.” Tra le prime misure di ottimizzazione dai progetti pilota, è stata modificata la configurazione della flotta, sostituendo i tipi di veicoli poco utilizzati o sovraccarichi.

Integrazione dei dati operativi possibile

MotionMiners ha inoltre introdotto il matching dei dati operativi. Questo consente agli utenti di combinare autonomamente i dati di movimento raccolti dalla tecnologia Motion-Mining con i propri dati operativi sulla piattaforma. Questi includono principalmente dati WMS, TMS o macchinari nell’intralogistica, che vengono integrati tramite un’interfaccia. Kaczmarek elenca i vantaggi: “L’ingegnere di processo ne trae beneficio, poiché può approfondire ulteriormente l’analisi. Correlando i dati, è possibile scomporre i tempi e gli sforzi di processo per cliente, articolo o gruppi di ordini.”

Il nuovo strumento di matching può essere utilizzato anche per il prodotto già affermato di MotionMiners, in cui vengono analizzati i movimenti delle persone nell’intralogistica in relazione all’efficienza e all’ergonomia. In questo ambito della tecnologia dei sensori, MotionMiners ha già completato oltre 200 progetti.

Foto: © MotionMiners