{"id":68289,"date":"2025-02-28T20:14:14","date_gmt":"2025-02-28T19:14:14","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2025\/02\/28\/algorithme-quantique-pour-le-probleme-denregistrement-des-conteneurs\/"},"modified":"2025-02-28T20:14:14","modified_gmt":"2025-02-28T19:14:14","slug":"algorithme-quantique-pour-le-probleme-denregistrement-des-conteneurs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/fr\/2025\/02\/28\/algorithme-quantique-pour-le-probleme-denregistrement-des-conteneurs\/","title":{"rendered":"Algorithme quantique pour le probl\u00e8me d’enregistrement des conteneurs"},"content":{"rendered":"
Dans cet article invit\u00e9, nous abordons le complexe sujet de l’informatique quantique et un exemple d’application dans la logistique. Rainer A. Stawarz, fondateur et PDG de K&S Informatik, sp\u00e9cialis\u00e9 dans les solutions douani\u00e8res \u00e0 Zurich, tente d’expliquer avec des mots simples, \u00e0 travers l’exemple de l’attribution de conteneurs \u00e0 des emplacements dans les terminaux portuaires, ce qui est possible avec un algorithme quantique appropri\u00e9.<\/strong><\/h5>\n

Par : Rainer A. Stawarz<\/p>\n

(Zurich) Cet article traite d’un probl\u00e8me qui peut survenir dans les ports \u00e0 conteneurs : l’attribution efficace des emplacements de stockage pour les conteneurs arrivants. Il ne s’agit pas seulement de trouver un emplacement libre, mais aussi de prendre en compte la cargaison des conteneurs environnants. Cela est particuli\u00e8rement pertinent pour \u00e9viter des accidents comme la grave explosion au port de Tianjin en 2015.<\/p>\n

Un aper\u00e7u du probl\u00e8me<\/strong><\/h5>\n

Imaginons qu’un grand porte-conteneurs, comme le \u00ab Sovereign Maersk \u00bb, arrive dans un port, ici par exemple Shanghai, et doit d\u00e9charger 7 500 conteneurs. Le syst\u00e8me portuaire a alors pour t\u00e2che de trouver un emplacement de stockage appropri\u00e9 pour chacun de ces conteneurs et de le r\u00e9server.<\/p>\n

Dans le plus grand port \u00e0 conteneurs du monde \u00e0 Shanghai, plus de 47 millions de conteneurs standards (EVP) ont \u00e9t\u00e9 trait\u00e9s en 2023. Cela signifie que des milliers de conteneurs doivent \u00eatre r\u00e9organis\u00e9s et d\u00e9charg\u00e9s chaque jour. Un syst\u00e8me efficace de gestion des emplacements de stockage est donc indispensable.<\/p>\n

D\u00e9fis de la m\u00e9thode classique<\/strong><\/h5>\n

Avec les m\u00e9thodes traditionnelles, chaque emplacement possible est v\u00e9rifi\u00e9 individuellement. M\u00eame si chaque v\u00e9rification ne prend qu’une fraction de seconde, le temps de calcul peut s’accumuler \u00e0 plusieurs heures avec des milliers d’emplacements et de conteneurs. En pratique, il existe des optimisations, comme le regroupement de conteneurs similaires ou l’exclusion de certaines zones de la recherche. N\u00e9anmoins, des goulets d’\u00e9tranglement peuvent survenir, surtout lorsque les r\u00e9glementations concernant les mati\u00e8res dangereuses, la pr\u00e9vention des incendies ou les distances de s\u00e9curit\u00e9 deviennent plus strictes. Dans de tels cas, le temps de calcul devient rapidement un facteur critique.<\/p>\n

L’approche quantique comme solution<\/strong><\/h5>\n

Ici, l’informatique quantique pourrait offrir une solution. En 1996, le math\u00e9maticien indien Lov Grover a d\u00e9velopp\u00e9 un algorithme quantique qui acc\u00e9l\u00e8re consid\u00e9rablement la recherche dans une base de donn\u00e9es. Au lieu de rechercher chaque emplacement individuellement, un ordinateur quantique peut effectuer la recherche avec cet algorithme en beaucoup moins d’\u00e9tapes<\/strong>. Dans notre exemple avec 40 000 emplacements possibles, l’algorithme quantique n’aurait besoin que d’environ 200 \u00e9tapes de calcul<\/strong>. Cela pourrait r\u00e9duire le temps de calcul total de plusieurs heures \u00e0 quelques minutes, voire secondes \u2013 et ce, sans compromettre la pr\u00e9cision.<\/p>\n

D\u00e9fis pratiques et perspectives<\/strong><\/h5>\n

Cependant, un d\u00e9fi demeure : l’\u00e9valuation des emplacements repose sur plusieurs crit\u00e8res qui peuvent \u00eatre r\u00e9sum\u00e9s dans un \u00ab vecteur d’aptitude \u00bb. Un ordinateur quantique fonctionne cependant avec des qubits, qui ne peuvent pas traiter directement de telles structures de donn\u00e9es complexes. Par cons\u00e9quent, l’algorithme devrait \u00eatre ajust\u00e9 pour traiter les crit\u00e8res d’\u00e9valuation individuellement. Cela pourrait ralentir un peu le calcul, mais la m\u00e9thode serait n\u00e9anmoins nettement plus rapide que les syst\u00e8mes traditionnels.<\/p>\n

Microsoft est proche avec le projet \u00ab Majoran 1 \u00bb<\/strong><\/h5>\n

En r\u00e9sum\u00e9, cet article montre comment les ordinateurs quantiques pourraient r\u00e9volutionner la logistique dans les ports \u00e0 conteneurs \u2013 \u00e0 condition que les concepts th\u00e9oriques puissent \u00eatre mis en pratique. Les d\u00e9veloppements actuels, comme le projet \u00ab Majoran 1 \u00bb de Microsoft, donnent de l’espoir que de tels algorithmes quantiques pourraient bient\u00f4t devenir une r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n

\"\"Rainer A. Stawarz est le fondateur et PDG de K&S Informatik. Il a \u00e9tudi\u00e9 les installations nucl\u00e9aires et l’informatique th\u00e9orique.<\/p>\n

https:\/\/www.linkedin.com\/in\/rainer-a-stawarz-60894397\/<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Image de titre : \u00a9 Loginfo24<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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