Le groupe KION et ses partenaires de coop\u00e9ration LeddarTech, le Karlsruhe Institute of Technology (KIT) et le STARS Lab de l’Universit\u00e9 de Toronto ont lanc\u00e9 le projet de recherche ‘ARIBIC’. L’acronyme signifie ‘Cartographie int\u00e9rieure bas\u00e9e sur l’intelligence artificielle’ : l’\u00e9valuation continue des donn\u00e9es doit permettre de cr\u00e9er un jumeau num\u00e9rique d’un entrep\u00f4t ou d’un environnement de production - et cela en temps r\u00e9el.<\/p>\n
(Francfort\/Main) Ce projet est une nouvelle \u00e9tape pour \u00e9largir les solutions existantes pour les jumeaux num\u00e9riques ainsi que les plateformes de simulation et d’\u00e9mulation d\u00e9j\u00e0 propos\u00e9es par le groupe KION. Des autorit\u00e9s gouvernementales allemandes et canadiennes ont \u00e9t\u00e9 convaincues du potentiel de la recherche et fournissent donc des fonds pour le projet. ARIBIC est l’une des nombreuses collaborations d\u00e9j\u00e0 mises en \u0153uvre par le groupe KION avec divers partenaires.<\/p>\n
Les v\u00e9hicules de transport sans conducteur sont d\u00e9j\u00e0 largement utilis\u00e9s dans la logistique interne et dans les installations de production. \u00c9quip\u00e9s de capteurs modernes tels que des scanners laser et des cam\u00e9ras, ils trouvent leur chemin en toute s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 travers les \u00e9tag\u00e8res, les lignes de production et les entrep\u00f4ts. Pendant leur utilisation, ils g\u00e9n\u00e8rent en continu une quantit\u00e9 consid\u00e9rable de donn\u00e9es sur l’environnement dans lequel ils \u00e9voluent. Cependant, ces donn\u00e9es ne sont g\u00e9n\u00e9ralement pas syst\u00e9matiquement collect\u00e9es. Que se passerait-il si l’on exploitait le potentiel inexploit\u00e9 de ces bits et octets ?<\/p>\n
La collecte et le traitement syst\u00e9matiques des donn\u00e9es : c’est ici que le projet de recherche ARIBIC entre en jeu, soutenu par STILL, une filiale du groupe KION. \u00ab\u00a0Les donn\u00e9es collect\u00e9es par les capteurs sur les v\u00e9hicules sont utilis\u00e9es pour cr\u00e9er des cartes 3D haute r\u00e9solution des entrep\u00f4ts ou des environnements de production. L’objectif est de cr\u00e9er un jumeau num\u00e9rique de l’environnement. Cela nous permet de rendre les donn\u00e9es pertinentes visibles et de les partager en temps r\u00e9el\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Dr. Henry Puhl, directeur technique du groupe KION. \u00ab\u00a0De nombreuses entreprises du secteur industriel s’appuient encore sur une num\u00e9risation r\u00e9troactive de leur production ou de leurs entrep\u00f4ts. Cela ne donne cependant qu’un aper\u00e7u limit\u00e9. Les r\u00e9sultats d’ARIBIC iront au-del\u00e0, car ils permettront finalement une \u00e9valuation continue des donn\u00e9es\u00a0\u00bb, ajoute Dr. Joachim T\u00f6dter, directeur senior de la technologie et de l’innovation au sein du groupe KION.<\/p>\n
Les donn\u00e9es sont transmises par les capteurs au v\u00e9hicule, trait\u00e9es, puis envoy\u00e9es vers le cloud ARIBIC. Les avantages sont \u00e9vidents : l’utilisateur re\u00e7oit des informations en direct sur la position des objets gr\u00e2ce au suivi et \u00e0 la tra\u00e7abilit\u00e9. Ces donn\u00e9es permettent ensuite, par exemple, de simuler les itin\u00e9raires des v\u00e9hicules et ainsi d’am\u00e9liorer les processus dans l’entrep\u00f4t ou en production. En m\u00eame temps, ces services num\u00e9riques intelligents offrent l’avantage de d\u00e9tecter et de signaler des anomalies telles que des voies de circulation bloqu\u00e9es. Si cela est effectu\u00e9 de mani\u00e8re coh\u00e9rente, l’ensemble de la structure d’un entrep\u00f4t peut finalement \u00eatre optimis\u00e9.<\/p>\n
\u00ab\u00a0KION est d\u00e9j\u00e0 en mesure de mettre en \u0153uvre de telles techniques. Cependant, ARIBIC nous offre un progr\u00e8s important en ce sens que nous ajoutons une perception bas\u00e9e sur l’ordinateur. Cela ouvre la porte \u00e0 de nombreuses applications, allant de la conception plus efficace d’automatisations flexibles et d’op\u00e9rations de robots mobiles pour l’entrep\u00f4t de demain \u00e0 l’inspection et \u00e0 la d\u00e9tection du placement et de la distribution des mat\u00e9riaux dans l’entrep\u00f4t. C’est essentiel pour l’optimisation des flux de travail dans de nombreuses entreprises logistiques\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Hamid Montazeri, vice-pr\u00e9sident senior, d\u00e9veloppement de logiciels et de solutions num\u00e9riques chez Dematic, une filiale de KION.<\/p>\n
L’id\u00e9e du projet de recherche est n\u00e9e \u00e0 l’\u00e9t\u00e9 2019 au sein du d\u00e9partement Technologie et Innovation du groupe KION. Pour pr\u00e9parer la demande de financement, des partenaires de l’industrie et de la recherche ont pu \u00eatre mobilis\u00e9s \u00e0 l’international : LeddarTech, une entreprise leader dans les solutions de capteurs d’environnement pour v\u00e9hicules autonomes et syst\u00e8mes d’assistance \u00e0 la conduite avanc\u00e9s, bas\u00e9e dans la province canadienne de Qu\u00e9bec, est fortement impliqu\u00e9e dans le projet. La contribution de LeddarTech se concentrera sur le syst\u00e8me de capteurs. Les d\u00e9veloppeurs canadiens apporteront leurs comp\u00e9tences technologiques dans les domaines des capteurs, de la perception et de la fusion de capteurs pour des applications de mobilit\u00e9.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Lorsque KION nous a approch\u00e9s et nous a expliqu\u00e9 sa vision pour ARIBIC, il \u00e9tait clair d\u00e8s le d\u00e9part que nous devions participer \u00e0 ce projet\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Pierre Olivier, directeur technique de LeddarTech. \u00ab\u00a0Cela nous permet non seulement de collaborer avec un leader du secteur et deux universit\u00e9s renomm\u00e9es, mais constitue \u00e9galement une occasion parfaite d’exploiter l’expertise solide de LeddarTech dans le domaine des capteurs, de l’int\u00e9gration des plateformes de capteurs dans les v\u00e9hicules et de la maximisation du potentiel des donn\u00e9es de capteurs disponibles.\u00a0\u00bb<\/p>\n
Les partenaires de recherche sont le Karlsruhe Institute of Technology (KIT) et le STARS Lab de l’Universit\u00e9 de Toronto, deux instituts de premier plan dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la robotique. Dans le cadre du projet ARIBIC, le STARS Lab d\u00e9veloppera des m\u00e9thodes pour extraire des informations s\u00e9mantiques d\u00e9taill\u00e9es (\u00e9tiquetage d’objets) \u00e0 partir de grandes cartes 3D d’environnements d’entrep\u00f4t. \u00ab\u00a0ARIBIC est un projet parfait pour nous, pour travailler avec des partenaires internationaux sur des sujets de recherche actuels et \u00e9tablir de nouvelles relations avec l’industrie\u00a0\u00bb, d\u00e9clare le professeur Jonathan Kelly, directeur du STARS Lab.<\/p>\n
Le d\u00e9partement Robotique et Syst\u00e8mes interactifs de l’Institut de technologie des transports et des syst\u00e8mes logistiques (IFL) au KIT recherche des solutions robotiques innovantes avec une utilit\u00e9 pratique pour les utilisateurs. Le domaine de recherche couvre des sujets tels que la cartographie et la localisation des robots mobiles, la vision par ordinateur, la saisie et le d\u00e9p\u00f4t automatis\u00e9s de divers objets, ainsi que le d\u00e9veloppement d’une interaction homme-machine intuitive. Dans le cadre du projet ARIBIC, l’IFL s’int\u00e9resse \u00e0 la d\u00e9tection d’\u00e9l\u00e9ments de logistique interne dans des donn\u00e9es de capteurs 3D ainsi qu’\u00e0 la fusion de cartes dans des sc\u00e9narios multi-robots. \u00ab\u00a0Nous sommes tr\u00e8s impatients de pouvoir collaborer \u00e0 l’international\u00a0\u00bb, d\u00e9clare le professeur Kai Furmans, directeur de l’IFL.<\/p>\n
D\u00e9but 2021, le projet a \u00e9t\u00e9 approuv\u00e9 par le National Research Council of Canada Industrial Research Assistance Program (NRC IRAP) et le minist\u00e8re f\u00e9d\u00e9ral allemand de l’\u00c9conomie et de l’\u00c9nergie (BMWi), et le financement a \u00e9t\u00e9 s\u00e9curis\u00e9. La conclusion du projet est pr\u00e9vue pour le quatri\u00e8me trimestre 2023.<\/p>\n
Photo : \u00a9 KION Group<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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