Dr. Maximilian Beinhofer :<\/strong> Dans ce cas, nous parlons de maintenance corrective. Cela peut entra\u00eener un arr\u00eat partiel ou complet d’une machine ou d’une installation. Cela signifie que la disponibilit\u00e9 est r\u00e9duite, ce qui peut entra\u00eener des inconv\u00e9nients \u00e9conomiques pour l’utilisateur. Un autre probl\u00e8me : il faut peut-\u00eatre d’abord rechercher la panne, ce qui co\u00fbte un temps pr\u00e9cieux.<\/p>\n On peut alternativement simplement remplacer les pi\u00e8ces d’usure r\u00e9guli\u00e8rement\u2026<\/strong><\/p>\n Oui, c’est ce qu’on appelle la maintenance pr\u00e9ventive. Cela consiste \u00e0 \u00e9tablir, sur la base d’exp\u00e9riences, des cycles de maintenance ou de remplacement sp\u00e9cifiques. Cela garantit une tr\u00e8s haute disponibilit\u00e9 des installations. L’inconv\u00e9nient : les co\u00fbts sont plus \u00e9lev\u00e9s, car des pi\u00e8ces sont \u00e9galement remplac\u00e9es alors qu’elles ont encore une certaine dur\u00e9e de vie. L’art consiste \u00e0 trouver le moment id\u00e9al \u2013 tant pour le donneur d’ordre de maintenance que pour le r\u00e9cepteur de maintenance. Une bonne solution est donc la surveillance de l’\u00e9tat, ainsi que la maintenance pr\u00e9dictive. Sur la base de ce qu’on appelle des jumeaux num\u00e9riques, elle est consid\u00e9r\u00e9e comme l’une des innovations centrales dans le domaine de l’industrie 4.0.<\/p>\n Comment fonctionne la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/strong><\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 la surveillance de l’\u00e9tat des composants via des capteurs, il est possible de repr\u00e9senter dans le logiciel si un probl\u00e8me se profile. Id\u00e9alement, cela se fait en temps r\u00e9el ou avec un minimum de retard. Le c\u0153ur de notre approche est le suivant : avec une algorithmique intelligente, c’est-\u00e0-dire des m\u00e9thodes issues du domaine de l’apprentissage automatique et de la science des donn\u00e9es, nous connectons ou fusionnons chez TGW les donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 existantes des capteurs de mani\u00e8re si intelligente que nous pouvons faire des d\u00e9clarations tr\u00e8s pr\u00e9cises sur l’\u00e9tat ou l’usure des composants. Cela permet d’\u00e9conomiser des co\u00fbts, car nous n’avons pas besoin d’installer des capteurs suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n Avez-vous un exemple pratique ?<\/strong><\/p>\n \u00a0Dans notre robot de pr\u00e9l\u00e8vement prim\u00e9 Rovolution, nous mesurons l’\u00e9tat du vide dans le dispositif de pr\u00e9hension. Si, par exemple, en raison de la poussi\u00e8re ambiante, il y a une perte de pression, nous le voyons imm\u00e9diatement et pouvons r\u00e9agir.<\/strong><\/p>\n Comment g\u00e9rer les installations plus anciennes qui ne disposent pas des capteurs n\u00e9cessaires ?<\/strong><\/p>\n On peut installer des capteurs suppl\u00e9mentaires, par exemple pour mesurer les vibrations. Selon la taille de l’installation, il peut \u00eatre n\u00e9cessaire d’utiliser de quelques capteurs \u00e0 plus de cent, ce qui n\u00e9cessite au pr\u00e9alable une analyse de rentabilit\u00e9. En principe, il est cependant vrai que m\u00eame les installations intralogistiques existantes peuvent \u00eatre modernis\u00e9es.<\/p>\n Quelle est la diff\u00e9rence entre la maintenance pr\u00e9dictive et la maintenance prescriptive ?<\/strong><\/p>\n Les deux approches se compl\u00e8tent. Pour la maintenance pr\u00e9dictive, il faut la surveillance de l’\u00e9tat. Il ne suffit pas de savoir si un capteur est occup\u00e9 ou non. Il s’agit de savoir \u00e0 quel point l’usure a progress\u00e9. Une fois ces donn\u00e9es disponibles, il est possible de cr\u00e9er une pr\u00e9vision \u00e0 l’aide d’un logiciel de maintenance pr\u00e9dictive, indiquant qu’un composant, \u00e0 partir d’une certaine valeur, par exemple, tiendra encore environ trois mois. La maintenance prescriptive donne ensuite le conseil de faire ceci ou cela dans trois mois.<\/p>\n Quels sont les principaux avantages de la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/strong><\/p>\n En principe, il s’agit d’optimiser la disponibilit\u00e9 des installations \u00e0 des co\u00fbts les plus bas. De plus, la boucle de r\u00e9troaction est continuellement am\u00e9lior\u00e9e. Les algorithmes garantissent que le syst\u00e8me auto-apprenant s’optimise en permanence.<\/p>\n Dans quels domaines la maintenance pr\u00e9dictive est-elle utile ?<\/strong><\/p>\n En principe, partout dans une installation. Cependant, les \u00e9l\u00e9ments connecteurs sont les plus int\u00e9ressants. Par exemple, si l’un des dix postes de travail de pr\u00e9l\u00e8vement tombe en panne, 90 % de la capacit\u00e9 de pr\u00e9l\u00e8vement reste disponible. Mais si un syst\u00e8me de tri tombe en panne, par lequel tous les biens passent, cela signifie un arr\u00eat imm\u00e9diat.<\/p>\n Quels sont les d\u00e9fis de la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/strong><\/p>\n D’une part, il s’agit de g\u00e9n\u00e9rer le plus grand levier avec le moindre effort. D’autre part, le d\u00e9fi technique consiste \u00e0 utiliser les r\u00e9seaux de l’installation de mani\u00e8re \u00e0 ce que les donn\u00e9es n\u00e9cessaires puissent \u00eatre transf\u00e9r\u00e9es au logiciel de maintenance pr\u00e9dictive. Le troisi\u00e8me d\u00e9fi concerne les boucles de r\u00e9troaction. Si des probl\u00e8mes surviennent dans la technologie de transport, les techniciens sur place doivent le signaler. En tant que fabricant, il faut d\u00e9velopper des m\u00e9thodes intelligentes pour que le retour d’information soit \u00e0 la fois imm\u00e9diat et \u00e9galement analysable par machine.<\/p>\n Comment cela est-il garanti ?<\/strong><\/p>\n Pour pouvoir entra\u00eener les algorithmes, il faut savoir exactement quand une maintenance a eu lieu et ce qui a \u00e9t\u00e9 fait exactement. Sinon, le syst\u00e8me croira qu’une am\u00e9lioration s’est produite d’elle-m\u00eame. Ce rapport ne doit cependant pas \u00eatre un texte libre formul\u00e9 par le technicien. Il doit s’agir de r\u00e9ponses standardis\u00e9es provenant d’un menu d\u00e9roulant, car il faut des donn\u00e9es lisibles par machine pour pouvoir entra\u00eener le syst\u00e8me d’apprentissage automatique. En m\u00eame temps, la boucle de r\u00e9troaction doit \u00eatre rapide et facile \u00e0 utiliser, afin que le technicien de maintenance puisse donner rapidement son retour d’information.<\/p>\n Pour quels modules TGW d\u00e9veloppe-t-il la maintenance pr\u00e9dictive ?<\/strong><\/p>\n Pour le robot de pr\u00e9l\u00e8vement Rovolution, la surveillance de l’\u00e9tat est d\u00e9j\u00e0 disponible. Parall\u00e8lement, nous d\u00e9veloppons une solution cloud sp\u00e9ciale pour la collecte et le traitement des donn\u00e9es. En principe, il s’agit de s’assurer que toutes les donn\u00e9es, de la m\u00e9catronique \u00e0 l’informatique, soient collect\u00e9es \u00e0 l’avenir \u2013 bien entendu, les r\u00e9glementations du RGPD et de la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es seront respect\u00e9es. Nous collectons les donn\u00e9es de plusieurs clients. Cela a l’avantage qu’un nouveau client b\u00e9n\u00e9ficie des donn\u00e9es des clients existants et re\u00e7oit des conseils de la part du logiciel sur ce qu’il doit faire pour optimiser son installation. \u00c0 la fin du processus, il y a le jumeau num\u00e9rique. Cela permet non seulement d’analyser en mode replay ce qui s’est pass\u00e9, mais aussi de voir en temps r\u00e9el ce qui se passe actuellement. Dans une \u00e9tape ult\u00e9rieure, il est \u00e9galement possible de regarder vers l’avenir et de faire des pr\u00e9visions.<\/p>\n Comment la demande de solutions dans le domaine de la maintenance pr\u00e9dictive va-t-elle \u00e9voluer ?<\/strong><\/p>\n Le sujet est actuellement populaire. Je m’attends \u00e0 ce que dans cinq \u00e0 dix ans, seules des installations offrant ce service soient vendues. Pour les grandes machines individuelles, il est d\u00e9j\u00e0 courant d’utiliser un capteur de vibration. Pour les installations intralogistiques largement connect\u00e9es, il existe encore diff\u00e9rentes strat\u00e9gies pour le moment.<\/p>\n Les clients voient-ils le b\u00e9n\u00e9fice et sont-ils pr\u00eats \u00e0 payer pour de tels services ?<\/strong><\/p>\n Je crois qu’\u00e0 long terme, les mod\u00e8les commerciaux derri\u00e8re les contrats de maintenance vont \u00e9voluer. Les nouveaux outils et services offrent des avantages aux clients \u2013 et ces avantages seront finalement visibles dans l’analyse des co\u00fbts totaux (TCO, Total Cost of Ownership). En cons\u00e9quence, nous adapterons \u00e9galement nos mod\u00e8les commerciaux.<\/p>\n Photo de titre : \u00a9 TGW \/ L\u00e9gende de l’image :<\/em><\/strong> PickCenter Rovolution de TGW : la surveillance de l’\u00e9tat garantit une haute disponibilit\u00e9 du robot de pr\u00e9l\u00e8vement prim\u00e9.<\/em><\/p>\n \u2022 TGW mise sur la surveillance de l’\u00e9tat avec le robot de pr\u00e9l\u00e8vement prim\u00e9 Rovolution \u2022 Jumeau num\u00e9rique comme innovation centrale \u00e0 l’\u00e8re de l’industrie 4.0 [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1665,1560,1561],"tags":[],"class_list":["post-24927","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-categories","category-intralogistics","category-regions"],"acf":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/TGW_22.4.21_2.jpg\")
Dr. Maximilian Beinhofer <\/strong>dirige le domaine des syst\u00e8mes cognitifs au si\u00e8ge de TGW Logistics Group \u00e0 Marchtrenk, en Autriche. Il a \u00e9tudi\u00e9 les math\u00e9matiques aux universit\u00e9s d’Aix-la-Chapelle et de Fribourg et a obtenu son doctorat dans le domaine de l’informatique en robotique probabiliste. En 2014, le scientifique a commenc\u00e9 sa carri\u00e8re chez TGW en tant que consultant en logistique et en informatique. Depuis 2016, il dirige l’\u00e9quipe de d\u00e9veloppement dans le domaine des syst\u00e8mes cognitifs.<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"