Le fabricant de logiciels Inform GmbH avec cinq points pour am\u00e9liorer la logistique de production. Les entreprises ont encore beaucoup de potentiel dans l’optimisation de l’interface entre la logistique et la production. Inform aide \u00e0 cela avec le d\u00e9veloppement de logiciels appropri\u00e9s bas\u00e9s sur l’intelligence artificielle et la recherche op\u00e9rationnelle.<\/p>\n
(Aix-la-Chapelle) La logistique et la production sont souvent encore conceptuellement s\u00e9par\u00e9es. Cependant, cela ne m\u00e8ne pas au succ\u00e8s, soutient le sp\u00e9cialiste de l’optimisation d’Aix-la-Chapelle, Inform. Avec les cinq \u00e9tapes suivantes, les entreprises peuvent atteindre une interaction efficace entre ces deux domaines centraux.<\/p>\n
Les entreprises reconnaissent encore trop rarement quels probl\u00e8mes inutiles compliquent leur travail dans l’intralogistique. Alors que les concepts Just-in-Time \u00e9taient autrefois presque exclusivement utilis\u00e9s par les fabricants automobiles, de nombreux PME ont rattrap\u00e9 leur retard ces derni\u00e8res ann\u00e9es : des processus sophistiqu\u00e9s avec des technologies modernes assurent le plus de flexibilit\u00e9 et de stabilit\u00e9 possible dans la production, qui doit absorber des besoins volatils et prendre en compte des souhaits clients individualis\u00e9s. Une logistique organis\u00e9e \u00e0 vue et \u00e0 la demande ne peut plus rivaliser, tant les t\u00e2ches sont vastes et complexes. Inform a identifi\u00e9 cinq mesures d\u00e9cisives pour rendre la logistique de production plus efficace.<\/p>\n
Le premier, mais peut-\u00eatre le plus difficile des pas est d’\u00e9tablir une communication sur un pied d’\u00e9galit\u00e9 entre la logistique et la production. Si cela n’est pas le cas, m\u00eame des investissements importants dans la technologie ne conduisent souvent pas aux r\u00e9sultats souhait\u00e9s. Il faut une culture de collaboration.<\/p>\n
Il est de la responsabilit\u00e9 de la logistique d’engager le dialogue avec la production, de comprendre ses besoins et de convenir d’accords de niveau de service internes pour les satisfaire. La production, d’autre part - souvent trait\u00e9e comme le c\u0153ur d’une entreprise manufacturi\u00e8re - d\u00e9pend \u00e9galement de la logistique, m\u00eame lorsque beaucoup d’argent a \u00e9t\u00e9 investi dans l’am\u00e9lioration des processus de fabrication.<\/p>\n
Comme il y a de moins en moins d’espaces de stockage disponibles \u00e0 proximit\u00e9 de la production, le transport des mat\u00e9riaux et des conteneurs doit se faire de mani\u00e8re efficace. Par cons\u00e9quent, la fabrication doit \u00e9galement devenir plus transparente pour la logistique et \u00e9viter de passer des commandes spontan\u00e9es \u00e0 la demande.<\/p>\n
Ne pas savoir o\u00f9 se trouvent actuellement les chariots \u00e9l\u00e9vateurs, les mat\u00e9riaux, les contenants vides ou d’autres ressources dans l’entreprise est une raison fr\u00e9quente pour le recours \u00e0 un syst\u00e8me de gestion du transport avanc\u00e9. Le besoin de transparence est justifi\u00e9, mais il n’aide que partiellement les planificateurs sous pression, car souvent une multitude de t\u00e2ches doivent \u00eatre accomplies avec des ressources limit\u00e9es. Pour dix commandes de transport possibles, il existe environ 3,6 millions de s\u00e9quences possibles \u00e0 traiter.<\/p>\n
Pour cette raison, un syst\u00e8me de gestion du transport ne doit pas seulement se concentrer sur la transparence. Il n\u00e9cessite des algorithmes d’optimisation intelligents qui peuvent d\u00e9duire ad-hoc, \u00e0 partir de la situation sp\u00e9cifique, quel chariot \u00e9l\u00e9vateur, train de transport ou syst\u00e8me de transport autonome (FTS) devrait ex\u00e9cuter quelle commande ensuite. Ainsi, le syst\u00e8me de gestion du transport r\u00e9alise le meilleur appariement possible entre les commandes et les ressources et sert de mani\u00e8re optimale le r\u00e9seau de commandes dans son ensemble.<\/p>\n
Les nouvelles commandes sont imm\u00e9diatement int\u00e9gr\u00e9es dans la planification globale \u00e0 l’aide des algorithmes d’optimisation. Ainsi, pour chaque ressource active et disponible, une commande suivante appropri\u00e9e ou des combinaisons de commandes adapt\u00e9es sont calcul\u00e9es en quelques secondes.<\/p>\n
Cependant, la complexit\u00e9 des environnements de production augmente. M\u00eame les entreprises de taille moyenne introduisent des m\u00e9thodes de Lean Management ou \u00e9tablissent des installations de fabrication capables de r\u00e9aliser diff\u00e9rents processus de production de mani\u00e8re flexible. Plus la fabrication est flexible avec ses exigences quotidiennes, plus la logistique devient complexe et pertinente pour le succ\u00e8s.<\/p>\n
Dans ce contexte, il est important d’inclure des aspects futurs et de consid\u00e9rer les processus aussi \u00e0 long terme que possible. Il n’y a pas de boule de cristal, il s’agit donc de rendre l’impr\u00e9visible aussi pr\u00e9visible que possible. Au lieu de g\u00e9n\u00e9rer uniquement des commandes de transport \u00e0 court terme dans un syst\u00e8me ERP et de les transf\u00e9rer au syst\u00e8me de gestion du transport, des processus devraient \u00eatre mis en place pour pr\u00e9voir les besoins quelques jours \u00e0 l’avance. De cette mani\u00e8re, les ressources et les plans d’affectation du personnel peuvent \u00eatre planifi\u00e9s en fonction des besoins. De tels processus de planification peuvent \u00eatre soutenus par des syst\u00e8mes de gestion du transport en simulant les besoins de demain.<\/p>\n
Un obstacle fr\u00e9quent est que les entreprises sous-estiment la qualit\u00e9 de leurs donn\u00e9es. Souvent, il existe d\u00e9j\u00e0 suffisamment de donn\u00e9es de qualit\u00e9 suffisante, dispers\u00e9es sur de nombreux syst\u00e8mes diff\u00e9rents, qui doivent cependant \u00eatre structur\u00e9es et consolid\u00e9es afin qu’un syst\u00e8me de gestion du transport puisse planifier avec un certain d\u00e9lai et int\u00e9grer cette planification dans l’optimisation. Apr\u00e8s tout, la logistique ne doit pas seulement \u00e9teindre des incendies, mais contribuer \u00e0 la ponctualit\u00e9 et \u00e0 la rapidit\u00e9 de livraison de la production gr\u00e2ce \u00e0 des processus stables.<\/p>\n
Une fois que les premi\u00e8res \u00e9tapes ont \u00e9t\u00e9 ma\u00eetris\u00e9es, il est possible de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 l’examen plus approfondi des donn\u00e9es d\u00e9sormais consid\u00e9r\u00e9es de mani\u00e8re holistique \u00e0 l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique. Cela rend visibles des corr\u00e9lations dans le flot de donn\u00e9es qui \u00e9chappent \u00e0 la perspective humaine. En tenant compte de diff\u00e9rentes donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources, par exemple, des saisonnalit\u00e9s ou des combinaisons de commandes pourraient \u00eatre d\u00e9couvertes, dont le traitement est particuli\u00e8rement facile ou particuli\u00e8rement difficile. Cette connaissance peut ensuite \u00eatre utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer davantage ses propres processus.
\n\u00ab\u00a0Il est particuli\u00e8rement important en ce moment de ne pas simplement investir dans une mode\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Matthias Wurst, responsable du d\u00e9veloppement commercial en logistique industrielle chez Inform. \u00ab\u00a0Nous croyons que les projets de num\u00e9risation devraient \u00eatre examin\u00e9s pour voir s’ils contribuent exactement aux objectifs que l’on souhaite atteindre. Pour cela, il faut parfois emprunter de nouveaux chemins et r\u00e9v\u00e9ler et exploiter les synergies entre la production et la logistique interne afin d’obtenir plus d’efficacit\u00e9 et de r\u00e9silience pour l’entreprise dans son ensemble.\u00a0\u00bb<\/p>\n
Inform d\u00e9veloppe des logiciels pour l’optimisation des processus commerciaux par le biais de la prise de d\u00e9cision num\u00e9rique bas\u00e9e sur l’intelligence artificielle et la recherche op\u00e9rationnelle. Elle compl\u00e8te les syst\u00e8mes informatiques classiques et augmente la rentabilit\u00e9 et la r\u00e9silience de nombreuses entreprises. Alors que les logiciels de gestion des donn\u00e9es ne fournissent que des informations, les syst\u00e8mes Inform peuvent analyser en quelques secondes de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, calculer de nombreuses variantes de d\u00e9cision et proposer la meilleure solution \u00e0 l’utilisateur pour mise en \u0153uvre. Plus de 750 ing\u00e9nieurs logiciels, analystes de donn\u00e9es et consultants accompagnent aujourd’hui plus de 1 000 clients dans le monde entier dans l’industrie, le commerce, les a\u00e9roports, les ports, la logistique, les banques et les assurances. L’optimisation concerne la planification des ventes, la planification de la production, l’affectation du personnel, la logistique et le transport, les stocks, la gestion de la cha\u00eene d’approvisionnement ainsi que la lutte contre la fraude dans les assurances et les paiements.<\/p>\n
Photo : \u00a9 Inform<\/p>\n