HHLA avance dans la num\u00e9risation. D’une part, le nouveau portail de r\u00e9servation Modility est lanc\u00e9 et d’autre part, l’apprentissage automatique est utilis\u00e9 pour analyser les pr\u00e9visions de dur\u00e9e de s\u00e9jour d’un conteneur. Cela vise \u00e0 augmenter la productivit\u00e9.<\/p>\n
(Hambourg) \u00c0 l’initiative de la Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA), le groupe logistique d\u00e9veloppe en collaboration avec onze partenaires du secteur du transport et de la logistique un nouveau portail de r\u00e9servation pour le transport combin\u00e9 (KV). Modility est con\u00e7u comme un spin-off d’entreprise neutre en termes de fournisseur, afin de fa\u00e7onner l’avenir num\u00e9rique du transport combin\u00e9 et de promouvoir l’entr\u00e9e dans des transports KV respectueux du climat. Dans un premier temps, une page d’information a \u00e9t\u00e9 mise en ligne sur www.modility.com<\/a>. Le portail de r\u00e9servation devrait \u00eatre op\u00e9rationnel d’ici la fin de cette ann\u00e9e.<\/p>\n Modility doit servir de portail de r\u00e9servation et d’interm\u00e9diation pour mettre en relation les capacit\u00e9s de transport disponibles des op\u00e9rateurs KV avec les besoins de transport des exp\u00e9diteurs. L’accent est mis sur les transports combin\u00e9s route\/rail \u00e0 travers l’Europe.<\/p>\n La pr\u00e9sidente du conseil d’administration de la HHLA, Angela Titzrath, voit dans Modility un bon exemple de d\u00e9veloppement de strat\u00e9gies de croissance coop\u00e9ratives : \u00ab Ensemble avec nos clients et partenaires, nous d\u00e9veloppons un nouveau point de connexion num\u00e9rique qui fa\u00e7onne les flux de transport de demain. La HHLA se consid\u00e8re comme l’initiateur d’un portail dont les nouveaux potentiels num\u00e9riques profiteront \u00e0 de nombreux acteurs de la logistique. La collaboration \u00e9troite garantit que les int\u00e9r\u00eats et les id\u00e9es des parties prenantes sur le march\u00e9 KV sont pris en compte. \u00bb<\/p>\n Modility offre la possibilit\u00e9 d’acc\u00e9der facilement \u00e0 des offres de transport intermodal tout en g\u00e9n\u00e9rant de nouvelles relations clients. Le transport KV est ainsi renforc\u00e9 en tant que syst\u00e8me de transport performant et respectueux de l’environnement.<\/p>\n <\/strong>\u00ab Avec Modility, nous voulons permettre un acc\u00e8s rapide et simple aux transports porte-\u00e0-porte respectueux du climat \u00bb, d\u00e9clare Lars Neumann, directeur logistique, strat\u00e9gie et d\u00e9veloppement commercial de la Hamburger Hafen und Logistik AG. Il existe un grand potentiel pour transf\u00e9rer des transports de la route vers le rail.<\/p>\n La HHLA d\u00e9veloppe, en collaboration avec des partenaires de coop\u00e9ration et de d\u00e9veloppement issus de diff\u00e9rents secteurs du transport et de la logistique, y compris l’association europ\u00e9enne KV UIRR, une solution du march\u00e9 pour le march\u00e9. Neumann : \u00ab Notre objectif est actuellement de faire \u00e9voluer l’application en fonction des besoins. En dialoguant avec les parties int\u00e9ress\u00e9es, les utilisateurs potentiels et les clients pilotes, nous voulons nous assurer que Modility prend en compte les diff\u00e9rents besoins et r\u00e9pond aux exigences du march\u00e9 lors de son lancement. \u00bb<\/p>\n <\/strong>Le portail est unique en son genre et en d\u00e9veloppement. La complexit\u00e9 du transport combin\u00e9 est repr\u00e9sent\u00e9e dans un portail neutre en termes de fournisseur avec des fonctionnalit\u00e9s claires : Informer, planifier, r\u00e9server, telle est la formule de Modility.<\/p>\n <\/p>\n (Hambourg) La Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) a d\u00e9velopp\u00e9 pour ses terminaux \u00e0 conteneurs de Hambourg, en tant que l’un des premiers ports au monde, des solutions utilisant l’apprentissage automatique (ML) pour pr\u00e9dire la dur\u00e9e de s\u00e9jour d’un conteneur sur le terminal. Les deux premiers projets ont maintenant \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9s avec succ\u00e8s dans le paysage informatique des terminaux \u00e0 conteneurs Altenwerder (CTA) et Burchardkai (CTB) et appliqu\u00e9s.<\/p>\n Angela Titzrath, pr\u00e9sidente du conseil d’administration de la HHLA, a soulign\u00e9 dans un discours d’ouverture pour la conf\u00e9rence mondiale sur l’intelligence artificielle WAIC qui se tient \u00e0 Shanghai du 9 au 11 juillet, l’importance de l’apprentissage automatique pour l’entreprise : \u00ab La num\u00e9risation croissante transforme le secteur de la logistique et donc notre activit\u00e9 au port. Les solutions d’apprentissage automatique nous offrent de nombreuses possibilit\u00e9s d’augmenter la productivit\u00e9 et les taux de capacit\u00e9 des terminaux. \u00bb La dirigeante de la HHLA a annonc\u00e9 que d’autres domaines d’application pour l’apprentissage automatique seraient identifi\u00e9s.<\/p>\n Au CTA, la productivit\u00e9 des zones de stockage automatis\u00e9es est augment\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 une pr\u00e9vision bas\u00e9e sur l’apprentissage automatique. L’objectif est de pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision le moment de la collecte d’un conteneur. Si une bo\u00eete en acier n’a pas besoin d’\u00eatre d\u00e9plac\u00e9e inutilement pendant sa dur\u00e9e de s\u00e9jour dans le stockage (Dwell Time), cela entra\u00eene une optimisation significative des processus. Lors de l’entreposage des conteneurs, leur heure de collecte est souvent encore inconnue. C’est pourquoi l’ordinateur calculera \u00e0 l’avenir la dur\u00e9e de s\u00e9jour probable du conteneur. Il utilise un algorithme bas\u00e9 sur des donn\u00e9es historiques, mais qui s’optimise continuellement gr\u00e2ce aux m\u00e9thodes d’apprentissage automatique les plus modernes.<\/p>\n Une solution similaire est appliqu\u00e9e au CTB, o\u00f9 des zones de stockage de conteneurs automatis\u00e9es et conventionnelles sont \u00e9galement utilis\u00e9es. Ici encore, l’apprentissage automatique soutient la gestion du terminal en attribuant des emplacements de conteneurs optimis\u00e9s. En plus de la dur\u00e9e de s\u00e9jour, l’algorithme peut \u00e9galement calculer le type de livraison. Gr\u00e2ce \u00e0 l’apprentissage automatique, il est possible de pr\u00e9dire plus pr\u00e9cis\u00e9ment si un conteneur doit \u00eatre charg\u00e9 sur un camion, un train ou un bateau, que ce qui ressortait auparavant des donn\u00e9es d\u00e9clar\u00e9es.<\/p>\n D’ores et d\u00e9j\u00e0, un effet positif significatif se fait sentir pour les deux terminaux, car les conteneurs sont stock\u00e9s en fonction de leur collecte pr\u00e9vue et doivent donc \u00eatre d\u00e9plac\u00e9s moins fr\u00e9quemment. Les projets ont \u00e9t\u00e9 men\u00e9s par des \u00e9quipes de la HHLA et de la filiale de conseil HPC Hamburg Port Consulting.<\/p>\n Photos : \u00a9 HHLA<\/p>\nAcc\u00e8s rapide et simple au transport KV respectueux du climat<\/strong><\/h5>\n
Modility : Informer, planifier et r\u00e9server<\/strong><\/h5>\n
HHLA avec apprentissage automatique<\/strong><\/h2>\n
Augmentation de la productivit\u00e9<\/strong><\/h5>\n