{"id":18167,"date":"2020-06-26T07:59:15","date_gmt":"2020-06-26T05:59:15","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2020\/06\/26\/greenplan-introduit-un-algorithme-pour-optimiser-les-itineraires-de-livraison\/"},"modified":"2025-12-15T12:30:14","modified_gmt":"2025-12-15T11:30:14","slug":"greenplan-introduit-un-algorithme-pour-optimiser-les-itineraires-de-livraison","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/fr\/2020\/06\/26\/greenplan-introduit-un-algorithme-pour-optimiser-les-itineraires-de-livraison\/","title":{"rendered":"Greenplan introduit un algorithme pour optimiser les itin\u00e9raires de livraison"},"content":{"rendered":"<p>La start-up Greenplan, financ\u00e9e par DHL, introduit un algorithme pour optimiser les itin\u00e9raires de livraison. Cela contribue \u00e0 la r\u00e9duction des \u00e9missions de CO2. Des \u00e9conomies de co\u00fbts allant jusqu&rsquo;\u00e0 20 % devraient \u00eatre possibles.<\/p>\n<p>(Bonn) Greenplan, une start-up financ\u00e9e par DHL, introduit un algorithme performant pour optimiser les itin\u00e9raires de livraison et les s\u00e9quences d&rsquo;arr\u00eats dans la logistique. L&rsquo;algorithme exploite tout le potentiel de la navigation intelligente. Il utilise toutes les informations et donn\u00e9es disponibles pour optimiser les itin\u00e9raires de transport dans l&rsquo;ensemble de la zone de livraison, tandis que les solutions existantes ne traitent que de petites parties en raison de la complexit\u00e9 de la t\u00e2che. Greenplan \u00e9tablit ainsi de nouvelles normes et soutient les efforts d&rsquo;efficacit\u00e9 et de durabilit\u00e9 du secteur, sans compromettre la qualit\u00e9 de la planification. L&rsquo;algorithme a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 par des chercheurs de l&rsquo;Universit\u00e9 de Bonn en collaboration avec des experts logistiques de DHL. Greenplan accompagne les clients dans le transport routier de marchandises et les livraisons du dernier kilom\u00e8tre, ainsi que les agents de terrain dans la mise en \u0153uvre de leurs plans de service.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-3720 size-large\" src=\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/DHL_26.6.20_2.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"721\" \/><\/p>\n<h5>Rendre le secteur plus efficace avec Greenplan<\/h5>\n<p>\u00ab\u00a0Avec Greenplan, nous voulons rendre le secteur plus efficace et durable. Avec notre algorithme intelligent et puissant, nous r\u00e9solvons la t\u00e2che complexe d&rsquo;une planification d&rsquo;itin\u00e9raires efficace en offrant une solution pr\u00e9cise et fiable qui peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e dans les syst\u00e8mes existants\u00a0\u00bb, explique Dr. Clemens Beckmann, PDG de Greenplan. \u00ab\u00a0Contrairement \u00e0 presque tous les autres outils sur le march\u00e9, Greenplan calcule toujours les itin\u00e9raires en fonction des mod\u00e8les de trafic historiques disponibles au niveau des routes. Cela permet \u00e0 nos clients d&rsquo;\u00e9conomiser jusqu&rsquo;\u00e0 20 % des co\u00fbts par rapport aux solutions standard d&rsquo;optimisation des itin\u00e9raires et de r\u00e9duire leur empreinte carbone, car ils parcourent simplement moins de kilom\u00e8tres.\u00a0\u00bbLes besoins des clients \u00e9voluent constamment : le march\u00e9 croissant du commerce \u00e9lectronique augmente la demande de livraisons le jour m\u00eame, tandis que la logistique contractuelle mise de plus en plus sur le traitement juste-\u00e0-temps. L&rsquo;algorithme de Greenplan est pr\u00e9par\u00e9 pour de tels cas et peut traiter non seulement les adresses de destination, mais aussi des fen\u00eatres de livraison individuelles au niveau des envois. En tenant compte des temps de conduite sp\u00e9cifiques aux routes et d\u00e9pendants de l&rsquo;heure de la journ\u00e9e, Greenplan trouve \u00e9galement le moment de d\u00e9part optimal pour les tourn\u00e9es de livraison. Ces tourn\u00e9es optimis\u00e9es augmentent la pr\u00e9visibilit\u00e9 pour les clients et convainquent \u00e9galement les conducteurs. La solution prend en compte des variables pertinentes telles que les diff\u00e9rentes charges de v\u00e9hicules et le respect des r\u00e9glementations et des dispositions, et soutient \u00e9galement la planification d&rsquo;urgence en cas de disponibilit\u00e9 de donn\u00e9es incompl\u00e8tes. Ces fonctionnalit\u00e9s conduisent \u00e0 une solution robuste qui peut \u00eatre adapt\u00e9e \u00e0 diff\u00e9rentes situations ou modifications sp\u00e9cifiques aux clients.<\/p>\n<h5>Greenplan offre de la transparence sur les itin\u00e9raires de livraison<\/h5>\n<p>Avec Greenplan, les clients peuvent faire avancer leurs propres strat\u00e9gies \u00e9cologiques. La r\u00e9duction des \u00e9missions de CO2 gr\u00e2ce \u00e0 des distances plus courtes et moins de tourn\u00e9es devient ainsi possible. Greenplan offre non seulement de la transparence sur l&#8217;empreinte carbone estim\u00e9e sur la base des itin\u00e9raires de livraison planifi\u00e9s, mais la solution prend \u00e9galement en compte les \u00e9missions de CO2 par type de v\u00e9hicule pour planifier les tourn\u00e9es les plus efficaces. De plus, l&rsquo;algorithme est \u00e9galement capable de prendre en compte certains param\u00e8tres pour les flottes de v\u00e9hicules \u00e9lectriques, tels que l&rsquo;autonomie par v\u00e9hicule. Dans l&rsquo;ensemble, l&rsquo;algorithme intelligent offre des r\u00e9ductions de co\u00fbts et des \u00e9missions de CO2 plus faibles pour le m\u00eame travail de livraison. Cela aide non seulement les entreprises de logistique, mais soutient \u00e9galement les agents de terrain qui doivent \u00e9tablir des horaires pour leurs employ\u00e9s.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-3721 size-large\" src=\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/DHL_26.6.20_3.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"575\" \/>L&rsquo;industrie logistique est un secteur fortement fragment\u00e9, o\u00f9 il existe de nombreuses solutions pour des processus individuels. Afin d&rsquo;exploiter toutes les capacit\u00e9s et d&rsquo;optimiser la gestion des ressources, Greenplan s&rsquo;est associ\u00e9 au Centre de recherche en math\u00e9matiques discr\u00e8tes de l&rsquo;Universit\u00e9 de Bonn dans le but de d\u00e9velopper un algorithme intelligent capable de r\u00e9pondre aux exigences sp\u00e9cifiques des clients tout en garantissant des temps de calcul courts. 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