Le projet de recherche STAFFEL se présente à la NUFAM

L’avenir du transport de marchandises par camion est au cœur du projet de recherche STAFFEL, qui vise à mettre en œuvre un transport en convoi inter-entreprises à l’aide de l’intelligence artificielle. Du 21 au 24 septembre 2023, le FIR de l’RWTH Aachen, la MANSIO GmbH, la PEM Motion GmbH et l’Institut allemand de normalisation e. V. (DIN) présenteront les contenus et résultats de STAFFEL à la NUFAM à Karlsruhe.

(Aix-la-Chapelle/Karlsruhe) Dans le hall 4, stand C316, les partenaires du projet montreront comment des solutions basées sur les données optimisent le transport de marchandises par camion pour les expéditeurs, les entreprises de transport et les conducteurs. Un point fort particulier est la présentation pour la première fois du « Smart Lock », le prototype d’un système de verrouillage intelligent. Il doit protéger les remorques stationnées et non accompagnées au point de transfert contre le vol ou les confusions.

Depuis de nombreuses années, la pression sur l’industrie logistique augmente, en particulier dans le transport routier de marchandises. L’augmentation du trafic, les coûts élevés de carburant et d’exploitation, les exigences de protection du climat et le manque de personnel exigent des solutions innovantes pour garantir la compétitivité à l’avenir. C’est ici que le projet de recherche STAFFEL intervient avec le développement d’une plateforme Internet basée sur l’IA pour le transport en convoi inter-entreprises. Elle doit contribuer à réduire les coûts et les temps de transport des camions, à augmenter le taux d’occupation des véhicules, à éviter les dépassements de temps de conduite et le trafic de recherche de stationnement coûteux en CO₂, et à rendre les conditions de travail des conducteurs plus attrayantes.

Décomposer les longues distances de transport en tronçons

Dans le transport en convoi, les longues distances de transport sont décomposées en tronçons, afin de remettre soit la remorque, soit de changer le transporteur à des points de transfert définis. La solution développée dans le projet de recherche STAFFEL utilise des algorithmes d’IA pour décomposer les itinéraires et les transmettre via une place de marché des temps de conduite à un réseau de transporteurs régionaux. La communication entre les entreprises de transport et les transporteurs se fait sur la base de données en temps réel, par exemple sur le trafic et l’infrastructure, de sorte que les itinéraires peuvent être optimisés en fonction des besoins. Les longues interruptions de transport dues aux temps de repos deviennent également superflues, tout comme la recherche quotidienne de places de stationnement, qui conduit souvent à un trafic de recherche intensif en CO₂ ainsi qu’à des dépassements de temps de conduite.

Les transports de marchandises par camion peuvent être traités un tiers plus rapidement. Les expéditeurs bénéficient d’un transport rapide, sûr et réduit en CO₂ de leurs marchandises, les entreprises de transport optimisent l’utilisation de leurs véhicules et allègent la charge de travail de leurs conducteurs, qui ont plus souvent la possibilité de rester dans leur région d’origine ou de revenir le même jour : Pour sécuriser la remorque contre le vol sur l’ensemble du trajet, une technologie basée sur l’IoT est utilisée. Le système de verrouillage garantit un transfert sécurisé, même asynchrone, des remorques. Sous le nom de « Smart Lock », la PEM Motion GmbH a développé dans le projet le premier prototype, qui sera présenté pour la première fois à la NUFAM. Le module fixe est sans clé, peut être intégré dans le logiciel de télématique des remorques et est contrôlé via une application séparée par Bluetooth et réseau mobile. Un concept de sécurité garantit que seuls les utilisateurs autorisés, indépendamment de leur propre emplacement, peuvent accéder aux remorques respectives. Le module est installé une fois sous la remorque et peut ensuite être contrôlé en toute sécurité via une application ou un navigateur. Pour les conducteurs, cela élimine le temps nécessaire pour sécuriser manuellement la remorque. Compte tenu de la forte criminalité dans le transport de marchandises, les partenaires de recherche voient de nombreux cas d’utilisation pour le système, par exemple dans le transport croisé, la gestion de flotte, le transport combiné ou la location de remorques.

Financement par le BMVI

Le projet de recherche STAFFEL est financé par le ministère fédéral des Transports et de l’infrastructure numérique (BMVI), l’organisme de projet est le TÜV-Rheinland. Le consortium comprend le FIR de l’RWTH Aachen en tant qu’institut principal, la MANSIO GmbH, la PEM Motion GmbH ainsi que l’Institut allemand de normalisation (DIN) e. V.

Photo : © FIR