Cognex améliore les processus logistiques grâce à l’apprentissage en périphérie

La société Cognex présente le détecteur In-Sight 2800 pour la logistique. Ce système de détection d’objets est basé sur la plateforme In-Sight de Cognex et utilise la technologie d’apprentissage en périphérie basée sur l’IA pour automatiser les processus de tri et améliorer la précision des inspections logistiques.

(Natick, États-Unis) « Le détecteur In-Sight 2800 représente une avancée dans l’innovation logistique », déclare Shweta Kabadi, vice-présidente des solutions chez Cognex. « Les inspections basées sur l’apprentissage en périphérie réduisent les coûts, augmentent le débit, rendent l’IA accessible aux installations de toutes tailles et ouvrent finalement la voie à une automatisation logistique plus efficace. »

Le nouveau système de détection d’objets de Cognex est adapté aux applications exigeantes de détection d’objets, telles que la vérification de la présence d’un article sur des systèmes de tri, dans des conteneurs ou des plateaux, la classification des types de colis et l’identification des problèmes de processus, tels que les embouteillages sur les bandes transporteuses. La technologie d’apprentissage en périphérie intégrée peut même détecter des articles sur des arrière-plans agités ou à faible contraste.

La configuration du détecteur In-Sight 2800 prend moins de 15 minutes. Avec la technologie d’apprentissage en périphérie, l’entraînement se fait directement sur l’appareil et nécessite un nombre réduit d’images, sans qu’un expert soit requis. Les installations logistiques peuvent rapidement tirer parti de cette technologie et éviter des temps d’arrêt coûteux.

« Avec le détecteur In-Sight 2800, nous avons pu reconnaître immédiatement des produits qui ne pouvaient pas être détectés par d’autres solutions », déclare Dave Bodenheimer, VP, recherche et développement produit chez SDI Industries Inc, un client de Cognex. « Nos clients étaient très satisfaits des résultats. Le détecteur In-Sight 2800 est un facteur clé pour la détection de présence et d’absence, la détection des problèmes de processus et la classification facile. »

Photo : © Cognex Corporation