Les quatre principaux obstacles à l’automatisation des entrepôts

Powerfleet, un fournisseur de solutions Software-as-a-Service (SaaS) pour l’Internet des objets artificiels (AIoT) pour les équipements mobiles, met en lumière l’automatisation des processus d’entrepôt. Cela est considéré comme la clé pour améliorer l’efficacité et réduire les coûts dans la logistique. Cependant, le chemin vers un entrepôt entièrement automatisé est souvent plus semé d’embûches que prévu.

(Düsseldorf) Les entreprises sont confrontées à de nombreux défis, allant des obstacles techniques aux résistances organisationnelles. Comment les solutions d’IA modernes peuvent-elles aider à surmonter ces obstacles ? Et que disent les études récentes à ce sujet ? Un aperçu de Powerfleet.

Paysages système complexes et hétérogènes

De nombreux entrepôts ont évolué au fil du temps. Différents systèmes logiciels, machines et processus compliquent l’intégration de nouvelles solutions d’automatisation. Selon une étude de McKinsey de 2023, 62 % des entreprises logistiques interrogées affirment que la compatibilité des systèmes existants représente le plus grand obstacle à l’automatisation. Mais cela ne sera plus le cas à l’avenir, car l’intelligence artificielle peut agir comme un « traducteur » entre différents systèmes. Les solutions middleware basées sur l’IA analysent les flux de données, reconnaissent les modèles et permettent une communication fluide entre les anciens et les nouveaux systèmes. Ainsi, les solutions d’automatisation peuvent être mises en œuvre plus rapidement et à moindre coût.

Manque de transparence et qualité des données

L’automatisation dépend des données – mais souvent, celles-ci sont incomplètes, obsolètes ou incohérentes. Cela complique l’optimisation des processus d’entrepôt et entraîne des opérations inefficaces. Les systèmes soutenus par l’IA, comme ceux de Powerfleet, utilisent des capteurs et l’apprentissage automatique pour collecter et analyser des données précises en temps réel. Cela crée un « jumeau numérique » de l’entrepôt, qui apporte de la transparence et met en évidence les potentiels d’optimisation. Selon une étude de PwC de 2022, les entreprises ont pu réduire le taux d’erreur dans la gestion des stocks de jusqu’à 40 % grâce à l’utilisation de l’IA.

L’introduction de nouvelles technologies nécessite un savoir-faire qui est souvent rare sur le marché du travail. Selon Bitkom, l’Allemagne manque en 2023 d’environ 96 000 professionnels dans le domaine de l’IA et de l’automatisation. Les solutions modernes d’IA sont de plus en plus « sans code » ou « low code », ce qui les rend accessibles même aux non-experts en informatique. Cela réduit les barrières à l’entrée et accélère l’adoption. La logistique d’entrepôt bénéficie de solutions intuitives qui, grâce à l’IA, émettent des alertes pour augmenter la sécurité des personnes et des machines dans l’entrepôt, et améliorent les conditions de travail en réduisant le risque d’accidents. Cela rend les employés plus satisfaits et les fidélise plus longtemps à l’entreprise.

Préoccupations en matière de sécurité et problèmes d’acceptation

L’automatisation et l’IA ne suscitent pas toujours l’enthousiasme. Les employés craignent pour leurs emplois, et les entreprises s’inquiètent de la sécurité des données et de la perte de contrôle. Des formations pratiques pour les employés sur ces solutions aident à les informer sur les avantages et la bonne utilisation. Cela leur permet de prendre conscience de la valeur ajoutée pour leur propre travail, crée de la confiance et de l’acceptation, et réduit la peur que la nouvelle technologie soit destinée à les remplacer. Au contraire, les professionnels de l’entrepôt bénéficient des véhicules de transport automatisés pour les matériaux et les marchandises dans leur quotidien professionnel et pour la sécurité de leur entreprise. Une étude de l’Institut Fraunhofer montre que les entreprises qui adoptent des concepts d’introduction participatifs augmentent l’acceptation des nouvelles technologies jusqu’à 60 %.

Conclusion : Surmonter les obstacles à l’automatisation des entrepôts avec l’IA

L’automatisation des processus d’entrepôt n’est pas une évidence – mais avec l’utilisation ciblée de l’IA, de nombreux obstacles peuvent être levés. Des entreprises comme Powerfleet montrent comment des systèmes intelligents créent de la transparence, optimisent les processus et allègent la charge des employés. Ceux qui abordent proactivement les défis et adoptent des solutions modernes d’IA s’assurent des avantages concurrentiels décisifs dans la logistique de demain.

Photo : © Unsplash/ Centre for Ageing Better