Projet de numérisation « KIBA » pour le transport combiné

Un nouveau projet de numérisation dans le transport combiné vise à accélérer l’attribution entre les unités de chargement intermodales et les wagons de train. Grâce à des méthodes de calcul appropriées et à l’utilisation de techniques issues de l’intelligence artificielle (IA), le chargement des unités de chargement sur les wagons de train doit être optimisé.

(Berlin/Francfort) Le projet « KIBA », dont le titre signifie « Intelligence Artificielle et modèles d’optimisation de chargement discrets pour l’augmentation de l’utilisation dans le transport combiné », a été lancé début septembre 2022. Vendredi dernier, le ministre fédéral Volker Wissing a remis au projet l’attestation de financement au ministère fédéral du Numérique et des Transports à Berlin et a souhaité un bon départ pour ce projet informatique financé par son ministère à hauteur de 2,34 millions d’euros sur une durée de trois ans dans le cadre de l’offensive d’innovation en intelligence artificielle dans la mobilité. En plus du coordinateur du projet Kombiverkehr Deutsche Gesellschaft für kombinierten Güterverkehr mbH & Co. KG, les partenaires du projet comprennent également l’Université technique de Darmstadt, la Deutsche Umschlaggesellschaft Schiene-Straße (DUSS) mbH, l’Université Goethe de Francfort, VTG Rail Europe GmbH, INFORM GmbH et KombiConsult GmbH.

Déterminer une attribution optimisée

Le transport combiné continental se caractérise par une grande hétérogénéité des types d’unités de chargement et des wagons de train utilisés. Le grand défi consiste donc à établir une attribution valide et optimisée selon différents critères entre les unités de chargement et les wagons de train. À cet égard, en plus des caractéristiques techniques statiques des remorques, conteneurs et bacs interchangeables dans leurs différentes constructions et des wagons de train, des paramètres variables tels que le poids réel et le type de chargement ainsi que l’horaire jouent également un rôle important.

Chaque demande doit recevoir une proposition rapidement

L’objectif du projet est que chaque demande de chargement d’une unité de chargement reçoive dans les plus brefs délais une proposition pour un placement optimal de l’unité de chargement sur un train utilisé, et ce, déjà à un moment où toutes les informations sur les autres unités de chargement qui arriveront au terminal d’expédition pour la même relation de départ/destination avant le départ ne sont pas encore disponibles. L’optimisation du chargement assistée par IA doit faire progresser la gestion des capacités des opérateurs intermodaux avec leurs vastes réseaux.

Photo : © Kombiverkehr