{"id":61875,"date":"2023-07-06T18:48:47","date_gmt":"2023-07-06T16:48:47","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2023\/07\/06\/db-cargo-utiliza-inteligencia-artificial-para-el-mantenimiento\/"},"modified":"2023-07-06T18:48:47","modified_gmt":"2023-07-06T16:48:47","slug":"db-cargo-utiliza-inteligencia-artificial-para-el-mantenimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/es\/2023\/07\/06\/db-cargo-utiliza-inteligencia-artificial-para-el-mantenimiento\/","title":{"rendered":"DB Cargo utiliza inteligencia artificial para el mantenimiento"},"content":{"rendered":"<h5>El futuro del mantenimiento es digital \u03b1 DB Cargo utiliza puentes de c\u00e1maras para el diagn\u00f3stico digital de vagones de carga \u03b1 Software con inteligencia artificial ayuda a los jefes de vagones y tambi\u00e9n ofrece nuevas oportunidades para los clientes de Cargo \u03b1 La ministra digital de Baviera, Judith Gerlach, da el pistoletazo de salida para la operaci\u00f3n pr\u00e1ctica a nivel nacional.<\/h5>\n<p>(Mainz\/N\u00faremberg) Todos hablan de inteligencia artificial (IA), la DB la est\u00e1 utilizando ahora en la dura rutina operativa del transporte ferroviario de mercanc\u00edas. Con la ayuda de un puente de c\u00e1maras que captura visualmente trenes de carga desde todos los \u00e1ngulos, se pueden detectar da\u00f1os de manera temprana e incluso escanear la carga. Las im\u00e1genes ser\u00e1n analizadas en el futuro por una aplicaci\u00f3n de IA y proporcionar\u00e1n indicios sobre el estado de los vagones y la carga. Esto ayuda a reparar los vagones de carga de manera m\u00e1s eficiente y r\u00e1pida, llevando as\u00ed m\u00e1s mercanc\u00edas a la v\u00eda ecol\u00f3gica. Tambi\u00e9n es posible el an\u00e1lisis de cargas a granel abiertas. Por ejemplo, se pueden identificar y clasificar m\u00e1s r\u00e1pidamente materias primas industriales como metales o chatarra.<\/p>\n<p>La Dra. Sigrid Nikutta, miembro del consejo de administraci\u00f3n de transporte de mercanc\u00edas de Deutsche Bahn, y Judith Gerlach, ministra estatal de digitalizaci\u00f3n de Baviera, han inaugurado hoy en la estaci\u00f3n de clasificaci\u00f3n de N\u00faremberg la operaci\u00f3n pr\u00e1ctica a nivel nacional para aplicaciones de IA en el transporte ferroviario de mercanc\u00edas.<\/p>\n<h5>Mostrar la inteligencia artificial en la pr\u00e1ctica<\/h5>\n<p>La Dra. Sigrid Nikutta, miembro del consejo de administraci\u00f3n de DB para el transporte de mercanc\u00edas: \u00abEl transporte ferroviario de mercanc\u00edas es una log\u00edstica probada, con la que ya ahorramos siete millones de toneladas de CO2 cada a\u00f1o. La inteligencia artificial ser\u00e1 a partir de ahora una parte integral de nuestras operaciones. Nos ayuda a llevar m\u00e1s vagones de carga y, por lo tanto, m\u00e1s mercanc\u00edas a la v\u00eda ecol\u00f3gica.\u00bb<\/p>\n<p>Judith Gerlach, ministra estatal de digitalizaci\u00f3n de Baviera: \u00abMe preocupa mucho mostrar d\u00f3nde se aplica la inteligencia artificial de manera pr\u00e1ctica y c\u00f3mo apoya concretamente a las personas, como aqu\u00ed en el diagn\u00f3stico de vagones de carga. Tambi\u00e9n para nuestras empresas en Baviera, la IA es una gran oportunidad si se utiliza correctamente. Esto deja claro lo que siempre debe ser v\u00e1lido: la IA apoya a las personas, no las reemplaza. La IA est\u00e1 al servicio de las personas, no al rev\u00e9s.\u00bb<\/p>\n<h5>Un total de 20 puentes de c\u00e1maras en uso<\/h5>\n<p>El primer puente de c\u00e1maras en una estaci\u00f3n de clasificaci\u00f3n comenz\u00f3 su operaci\u00f3n de prueba en 2017 en la estaci\u00f3n de clasificaci\u00f3n de N\u00faremberg. Actualmente hay un total de 13 puentes de c\u00e1maras en N\u00faremberg y siete ubicaciones m\u00e1s de DB Cargo, que se est\u00e1n equipando gradualmente con la nueva tecnolog\u00eda de IA. Con hasta 10,000 pasadas de vagones al d\u00eda, registran hasta 300,000 im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n cada d\u00eda. Despu\u00e9s de que la operaci\u00f3n piloto del software de IA en el transporte ferroviario de mercanc\u00edas para la evaluaci\u00f3n de fotos se iniciara con \u00e9xito, ahora se utiliza en las ubicaciones de DB Cargo en toda Alemania. As\u00ed, la IA proporciona indicios sobre el estado de las zapatas de freno. La tecnolog\u00eda de c\u00e1maras tambi\u00e9n genera una perspectiva adicional desde arriba. La detecci\u00f3n autom\u00e1tica de chatarra se est\u00e1 probando actualmente con el primer cliente de la industria del acero y, por lo tanto, apoyar\u00e1 en el futuro a los clientes de DB Cargo de la industria del acero.<\/p>\n<p>El puente de c\u00e1maras en la estaci\u00f3n de clasificaci\u00f3n de N\u00faremberg permite un an\u00e1lisis cuidadoso del vag\u00f3n de carga en la pantalla. Los empleados de la contrataci\u00f3n de mantenimiento ser\u00e1n apoyados gradualmente mediante el uso de m\u00e9todos de inteligencia artificial (IA). Esto ha dado lugar a un nuevo y atractivo perfil profesional, el de Diagn\u00f3stico Digital. Tambi\u00e9n se espera que los jefes de vagones, que se encargan de la evaluaci\u00f3n de los vagones de carga en el lugar de la v\u00eda, sean aliviados en el futuro. Hasta ahora, la inspecci\u00f3n del tren de carga, dependiendo de su longitud, dura m\u00e1s de una hora.<\/p>\n<h5><strong>As\u00ed funciona el puente de c\u00e1maras<\/strong><\/h5>\n<p>Un conjunto de c\u00e1maras toma im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n de los vagones de carga desde arriba y desde ambos lados. Un software de IA desarrollado espec\u00edficamente ayuda en la evaluaci\u00f3n precisa, independiente de las condiciones clim\u00e1ticas y de luz del d\u00eda de los vagones de carga. Una inteligencia artificial aprende a reconocer da\u00f1os de manera cada vez m\u00e1s automatizada. Este desarrollo del proyecto tambi\u00e9n fue financiado por el programa federal \u00abFuturo del Transporte Ferroviario de Mercanc\u00edas\u00bb del BMDV (Ministerio Federal de Digitalizaci\u00f3n y Transporte).<\/p>\n<p>Foto: \u00a9 DB Cargo<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El futuro del mantenimiento es digital \u03b1 DB Cargo utiliza puentes de c\u00e1maras para el diagn\u00f3stico digital de vagones de carga \u03b1 Software con inteligencia artificial<span class=\"excerpt-hellip\"> [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":7936,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1665,1557,1561],"tags":[],"class_list":["post-61875","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-categories","category-forwarding-logistics","category-regions"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>DB Cargo utiliza inteligencia artificial para el mantenimiento - ITJ | International Transport Journal<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/transportjournal.com\/es\/2023\/07\/06\/db-cargo-utiliza-inteligencia-artificial-para-el-mantenimiento\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"DB Cargo utiliza inteligencia artificial para el mantenimiento - ITJ | International Transport Journal\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"El futuro del mantenimiento es digital \u03b1 DB Cargo utiliza puentes de c\u00e1maras para el diagn\u00f3stico digital de vagones de carga \u03b1 Software con inteligencia artificial [\u2026]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/transportjournal.com\/es\/2023\/07\/06\/db-cargo-utiliza-inteligencia-artificial-para-el-mantenimiento\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"ITJ | International Transport Journal\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-06T16:48:47+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"4 minuto\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/transportjournal.com\/es\/2023\/07\/06\/db-cargo-utiliza-inteligencia-artificial-para-el-mantenimiento\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/transportjournal.com\/es\/2023\/07\/06\/db-cargo-utiliza-inteligencia-artificial-para-el-mantenimiento\/\"},\"author\":{\"name\":\"\",\"@id\":\"\"},\"headline\":\"DB Cargo utiliza inteligencia artificial para el mantenimiento\",\"datePublished\":\"2023-07-06T16:48:47+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/transportjournal.com\/es\/2023\/07\/06\/db-cargo-utiliza-inteligencia-artificial-para-el-mantenimiento\/\"},\"wordCount\":876,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/transportjournal.com\/es\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/transportjournal.com\/es\/2023\/07\/06\/db-cargo-utiliza-inteligencia-artificial-para-el-mantenimiento\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/DB_Cargo_6.7.23.jpg\",\"articleSection\":[\"Categories\",\"Forwarding &amp; 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