{"id":26643,"date":"2022-01-19T18:13:23","date_gmt":"2022-01-19T17:13:23","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2022\/01\/19\/desafios-y-tendencias-2022-en-la-cadena-de-suministro\/"},"modified":"2022-01-19T18:13:23","modified_gmt":"2022-01-19T17:13:23","slug":"desafios-y-tendencias-2022-en-la-cadena-de-suministro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/es\/2022\/01\/19\/desafios-y-tendencias-2022-en-la-cadena-de-suministro\/","title":{"rendered":"Desaf\u00edos y tendencias 2022 en la cadena de suministro"},"content":{"rendered":"<h5><strong>El a\u00f1o 2021 fue nuevamente un desaf\u00edo para toda la industria log\u00edstica. Al continuar exactamente donde el a\u00f1o anterior hab\u00eda terminado, comenzamos el a\u00f1o 2022 con importantes interrupciones y desaf\u00edos para cargadores, transportistas y proveedores de log\u00edstica. Jesper Bennike sobre los desaf\u00edos y tendencias de la cadena de suministro.<\/strong><\/h5>\n<p>Por Jesper Bennike<\/p>\n<p>(Wien) Adem\u00e1s de las complicaciones persistentes relacionadas con la pandemia de Covid-19, como las restricciones de viaje y los retrasos en el transporte, la escasez generalizada de mano de obra y materiales tambi\u00e9n puso a prueba las cadenas de suministro en todo el mundo. Se estima que el n\u00famero de conductores de camiones solo en el Reino Unido cay\u00f3 <a href=\"https:\/\/www.thegrocer.co.uk\/supply-chain\/the-real-causes-of-the-hgv-driver-shortage-and-why-we-cant-blame-it-all-on-brexit\/659841.article\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">en casi 70,000<\/a> en el segundo trimestre del a\u00f1o pasado. Por lo tanto, la industria log\u00edstica contaba con aproximadamente 90,000 conductores menos de los que ser\u00edan \u00f3ptimos para un funcionamiento fluido de los negocios. En Polonia, la situaci\u00f3n es a\u00fan m\u00e1s dr\u00e1stica: se espera que la econom\u00eda polaca carezca de hasta 200,000 conductores de camiones en 2022.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, <a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/84c2555b-68f0-4654-bb73-d1b995d45bc2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">las grandes corporaciones Volkswagen y Apple<\/a> anunciaron recientemente que debido a la escasez mundial de semiconductores, tuvieron que renunciar a ganancias de 500 millones de euros (VW) y 6 mil millones de d\u00f3lares (Apple). Esto subraya el enorme impacto financiero que pueden tener las interrupciones en la industria log\u00edstica.<\/p>\n<p>La reestructuraci\u00f3n de las cadenas de suministro globales est\u00e1, por lo tanto, ganando cada vez m\u00e1s importancia. Un papel especial lo desempe\u00f1a el uso de herramientas y plataformas digitales para hacer que la industria sea m\u00e1s resistente, flexible y eficiente.<\/p>\n<p>De hecho, las empresas de la industria log\u00edstica han tenido muy poco control sobre los procesos dentro de sus cadenas de suministro en los \u00faltimos dos a\u00f1os. Para ellas, el a\u00f1o 2022 ofrece la oportunidad de recuperar el control y volver a estar a la vanguardia, a pesar de que las actuales interrupciones probablemente continuar\u00e1n el pr\u00f3ximo a\u00f1o. Las siguientes tres tendencias pueden tener un impacto decisivo en el desarrollo de la industria en los pr\u00f3ximos doce meses.<\/p>\n<h5><strong>Apoyarse en la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong><\/h5>\n<p>Las empresas que ya han implementado la Visibilidad en Tiempo Real (RTV) en los \u00faltimos doce meses dar\u00e1n ahora el siguiente paso hacia la transformaci\u00f3n digital. Al integrar la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico en sus procesos, las empresas pueden obtener el mayor beneficio de sus datos de RTV. Adem\u00e1s, pueden utilizar estas tecnolog\u00edas para optimizar y automatizar los procesos de toma de decisiones.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, las empresas que utilizan plataformas basadas en IA se benefician de recomendaciones de acci\u00f3n en tiempo real. Las plataformas pueden predecir situaciones y tomar decisiones aut\u00f3nomas basadas en par\u00e1metros establecidos. Pero eso no es todo: las aplicaciones tambi\u00e9n permiten la reprogramaci\u00f3n din\u00e1mica de ventanas de entrega, la asignaci\u00f3n de pedidos espec\u00edficos al transportista m\u00e1s adecuado y la integraci\u00f3n fluida de procesos de pago.<\/p>\n<p>El resultado es una log\u00edstica predictiva, en la que los procesos dentro de la cadena de suministro se modifican para crear un valor a\u00f1adido para todo el ecosistema de proveedores, minoristas, cargadores y transportistas. Esto aumenta tanto la flexibilidad como la resiliencia de los procesos dentro de la cadena de suministro. El resultado: las empresas pueden reaccionar r\u00e1pidamente a cualquier tipo de interrupci\u00f3n.<\/p>\n<p>Ya en este momento, el Transporte Predictivo tiene un gran impacto positivo en la forma de trabajar y en el \u00e9xito de las empresas que han tenido el valor de enfrentarse a la transformaci\u00f3n digital. En 2022, el uso de plataformas basadas en IA seguir\u00e1 aumentando y se convertir\u00e1 en el foco de toda la industria.<\/p>\n<h5><strong>Utilizar tecnolog\u00edas para apoyar a los empleados<\/strong><\/h5>\n<p>Dada la continua escasez de mano de obra, las empresas de la industria log\u00edstica no tendr\u00e1n m\u00e1s remedio que aliviar a sus empleados mediante el uso de tecnolog\u00eda. La aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas puede ayudar a los empleados a realizar su trabajo de manera m\u00e1s productiva y eficiente, y a reducir los pasos de trabajo repetitivos. Esto contribuir\u00e1 de manera decisiva a satisfacer las demandas de los clientes y a retener a los empleados existentes.<\/p>\n<p>El enfoque de estos esfuerzos es la automatizaci\u00f3n de procesos. Si se implementa correctamente, puede llevar a aumentos significativos en la eficiencia. Por ejemplo, una supervisi\u00f3n de transporte optimizada que incluya datos de RTV puede reducir el n\u00famero de llamadas de control necesarias en hasta un 80 por ciento. Dado que el estado y la ubicaci\u00f3n de un env\u00edo se pueden consultar en tiempo real, no es necesario hacer m\u00e1s consultas al conductor. Por lo tanto, vale la pena automatizar tareas tradicionalmente intensivas en mano de obra y repetitivas como esta. De esta manera, las empresas pueden gestionar sus recursos de manera m\u00e1s efectiva y permitir que sus empleados se concentren en tareas estrat\u00e9gicas.<\/p>\n<p>Y esto es solo la punta del iceberg: las empresas tambi\u00e9n pueden ir un paso m\u00e1s all\u00e1 integrando datos de RTV en procesos de planificaci\u00f3n m\u00e1s amplios. De esta manera, los empleados pueden tomar decisiones de manera m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente. Independientemente del enfoque que elijan las empresas, ya est\u00e1 claro: el empoderamiento de los empleados tendr\u00e1 un nuevo significado este a\u00f1o.<\/p>\n<h5><strong>La sostenibilidad ser\u00e1 el centro de atenci\u00f3n<\/strong><\/h5>\n<p>Al igual que el a\u00f1o pasado, la construcci\u00f3n de cadenas de suministro ecol\u00f3gicas ganar\u00e1 cada vez m\u00e1s importancia. La presi\u00f3n sobre las empresas para reducir sus emisiones de CO2 y promover procesos sostenibles est\u00e1 aumentando.<\/p>\n<p>Hoy en d\u00eda, la conciencia ambiental y la sostenibilidad son m\u00e1s importantes para los consumidores que nunca. Por lo tanto, no es sorprendente que satisfacer la demanda del cliente de productos ecol\u00f3gicos tenga ahora el <a href=\"https:\/\/blog.oxfordeconomics.com\/content\/the-sustainable-supply-chain-paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el segundo mayor impacto<\/a> en los esfuerzos de sostenibilidad en la planificaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de cadenas de suministro.<\/p>\n<p>Las empresas deben prestar m\u00e1s atenci\u00f3n a los impactos ambientales de sus cadenas de suministro y tomar medidas para reducir su huella de carbono. Tambi\u00e9n aqu\u00ed, los datos de RTV pueden ser de ayuda. Porque con la ayuda de los datos de RTV, se pueden reducir tanto los kil\u00f3metros vac\u00edos como coordinar mejor la capacidad y la demanda. La integraci\u00f3n de herramientas para medir con precisi\u00f3n las emisiones a lo largo de toda la cadena de suministro y todos los modos de transporte tambi\u00e9n puede controlar y reducir las emisiones futuras.<\/p>\n<p>Por lo tanto, las empresas de log\u00edstica ya no pueden permitirse tratar el tema de la sostenibilidad como algo secundario. Este a\u00f1o, las iniciativas sostenibles se integrar\u00e1n en el n\u00facleo de las cadenas de suministro para lograr avances visibles en todo el mundo hacia un transporte clim\u00e1tico neutral.<\/p>\n<blockquote><p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-16845 alignleft\" src=\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/eFrexx_19.1.22_2.jpg\" alt=\"\" width=\"226\" height=\"337\" \/><\/p>\n<p><strong>Jesper Bennike<\/strong><em> es Director Ejecutivo de Sixfold, el principal proveedor de servicios de Visibilidad en Tiempo Real en la cadena de suministro de Europa. Ha trabajado m\u00e1s de una d\u00e9cada en la industria global de semiconductores para empresas l\u00edderes a nivel mundial como Texas Instruments, Lumileds y Seoul Semiconductors. En 2015, Jesper cofund\u00f3 GateHouse Logistics y convirti\u00f3 la empresa en uno de los principales proveedores de visibilidad para cargas completas en Europa. Jesper tiene una pasi\u00f3n por el negocio de la tecnolog\u00eda del transporte y trabaja en tecnolog\u00edas que no solo mejoran el EBIT de los clientes, sino que tambi\u00e9n crean un mejor entorno laboral y realmente impactan en las emisiones de carbono. El equipo de Jesper en Sixfold se centra en construir y operar la red de conexi\u00f3n de datos en tiempo real m\u00e1s grande del mundo, que ofrece a todos los actores de la cadena de suministro una \u00fanica plataforma de datos.<\/em><a href=\"https:\/\/www.sixfold.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>www.sixfold.com<\/em><\/a><\/p><\/blockquote>\n<p>Foto: \u00a9 Loginfo24\/Adobe Stock<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El a\u00f1o 2021 fue nuevamente un desaf\u00edo para toda la industria log\u00edstica. 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