{"id":19990,"date":"2020-06-12T09:15:07","date_gmt":"2020-06-12T07:15:07","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2020\/06\/12\/la-visibilidad-predictiva-en-la-cadena-de-suministro-es-cada-vez-mas-importante\/"},"modified":"2025-12-15T12:37:41","modified_gmt":"2025-12-15T11:37:41","slug":"la-visibilidad-predictiva-en-la-cadena-de-suministro-es-cada-vez-mas-importante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/es\/2020\/06\/12\/la-visibilidad-predictiva-en-la-cadena-de-suministro-es-cada-vez-mas-importante\/","title":{"rendered":"La visibilidad predictiva en la cadena de suministro es cada vez m\u00e1s importante"},"content":{"rendered":"

La visibilidad en la cadena de suministro es cada vez m\u00e1s importante y solo una digitalizaci\u00f3n continua garantiza la excelencia en la cadena de suministro y una \u00f3ptima satisfacci\u00f3n del cliente, como explica Thomas Kofler en su informe de manera detallada.<\/p>\n

Por Thomas Kofler<\/p>\n

(Feusisberg) La transparencia en la cadena de suministro es importante, pero ya no es suficiente en la actualidad. Quien no solo quiere reaccionar a las interrupciones en la cadena de suministro, sino tambi\u00e9n actuar de manera proactiva y preventiva, y mantener informados a sus clientes, necesita visibilidad predictiva de la cadena de suministro.<\/p>\n

Los cuellos de botella en el suministro de medicamentos y equipos m\u00e9dicos, las dificultades de entrega del Tesla Model 3, los largos tiempos de espera para el iPhone 11 y el iPhone 11 Pro. Esto hizo titulares en 2019\/2020. Solo Amazon parece brillar con excelencia en la cadena de suministro.<\/p>\n

La gesti\u00f3n de la cadena de suministro es una de las tareas m\u00e1s complejas en las empresas. Fuentes de suministro globales, la integraci\u00f3n de diversos socios (sitios de producci\u00f3n, proveedores, almacenistas, transportistas, autoridades aduaneras, distribuidores, etc.) y una variedad de interfaces f\u00edsicas y digitales: la cantidad misma dificulta a los l\u00edderes tener una visi\u00f3n clara del ecosistema de la cadena de suministro.<\/p>\n

Debido al \u00abefecto Amazon\u00bb, muchas empresas est\u00e1n bajo una fuerte presi\u00f3n competitiva. Los consumidores esperan una entrega perfecta y sin interrupciones de los productos pedidos en el lugar correcto, a la hora correcta y en la cantidad correcta, incluso en tiempos de Corona. La satisfacci\u00f3n del cliente al cien por ciento es la clave para el \u00e9xito sostenible.<\/p>\n

Esta exigencia se ha trasladado tambi\u00e9n al negocio B2B. Obliga a las empresas a repensar y actuar; porque solo una digitalizaci\u00f3n continua garantiza la excelencia en la cadena de suministro y una \u00f3ptima satisfacci\u00f3n del cliente.<\/p>\n

Confusi\u00f3n de datos frente a transparencia<\/strong><\/h5>\n

Durante d\u00e9cadas, los gerentes de la cadena de suministro han luchado por una mayor transparencia de procesos, desde el proveedor de materias primas hasta el cliente final. Hoy en d\u00eda, una variedad de soluciones de software est\u00e1n en uso por parte de remitentes, transportistas y transportadores: gesti\u00f3n de comercio global (GTM), gesti\u00f3n de transporte (TMS), gesti\u00f3n de almacenes (WMS), planificaci\u00f3n de recursos empresariales (ERP) o sistemas de despacho de transportistas, por nombrar solo algunos. Pero a\u00fan se intercambian muchas informaciones manualmente, por correo electr\u00f3nico, fax o tel\u00e9fono a lo largo de la cadena de suministro. La raz\u00f3n: entre todos los sistemas hay poca o ninguna interoperabilidad. Esto impide que los participantes del proceso tengan una visi\u00f3n hol\u00edstica de sus entregas. Como resultado, no es posible ni un reconocimiento r\u00e1pido ni una comunicaci\u00f3n proactiva sobre problemas de entrega. La falta de visibilidad tambi\u00e9n conduce a numerosas deficiencias operativas, reduce la productividad y evita ahorros de costos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, la necesidad de informaci\u00f3n y la interpretaci\u00f3n de los contenidos de datos individuales var\u00edan significativamente seg\u00fan el socio de la cadena de suministro. Por ejemplo, el transportista mar\u00edtimo que realiza la operaci\u00f3n tiene una perspectiva diferente sobre una entrega que el proveedor de transporte que recibe en el centro. Tambi\u00e9n hay una gran variedad en los est\u00e1ndares de datos, el volumen de datos y la sem\u00e1ntica aplicada en el software de gesti\u00f3n de la cadena de suministro. Adem\u00e1s, no todos los socios en la cadena de suministro est\u00e1n dispuestos o son capaces de compartir sus datos con todos, ya sea por miedo a que los datos no se manejen de manera confidencial o debido a diferentes sistemas ERP. Otra debilidad son las enormes cantidades de datos que fluyen a trav\u00e9s de la cadena de suministro. Para aprovechar al m\u00e1ximo el potencial de la cadena de suministro, estos datos deben ser procesados. Sin embargo, a menudo solo ofrecen una imagen del pasado, tal vez del presente, pero rara vez brindan una visi\u00f3n del futuro.<\/p>\n

Informaci\u00f3n precisa<\/strong><\/h5>\n

La importancia de datos precisos y confiables se muestra claramente en el env\u00edo de mercanc\u00edas. En el transporte mar\u00edtimo, a menudo est\u00e1n involucrados hasta 30 socios. Los errores se multiplican r\u00e1pidamente. Los efectos de la pandemia de Corona, los env\u00edos vac\u00edos, el \u00abslow steaming\u00bb, las huelgas, etc., conducen a superaciones del tiempo estimado de llegada (ETA = Estimated Time of Arrival) y, por lo general, tambi\u00e9n a retrasos en el tr\u00e1fico posterior.<\/p>\n

Alrededor de una cuarta parte de todos los buques portacontenedores llegan tarde al puerto. Solo unas pocas navieras informan a sus clientes en tiempo real sobre retrasos inminentes. Pero la mercanc\u00eda tambi\u00e9n puede quedar atrapada en la aduana o el cami\u00f3n puede quedar atascado en el tr\u00e1fico y perder la salida del barco. Para poder reaccionar a tiempo, el destinatario de la mercanc\u00eda deber\u00eda recibir un aviso tan pronto como ocurra la primera interrupci\u00f3n, inform\u00e1ndole que la ETA se ha retrasado. Entonces a\u00fan puede reaccionar proactivamente y desarrollar un plan de emergencia de manera rentable.<\/p>\n

Esto demuestra que la transparencia en la cadena de suministro por s\u00ed sola no es suficiente. Las grandes empresas necesitan soluciones de visibilidad predictiva que les proporcionen datos precisos y confiables a nivel de env\u00edo\/pieza en tiempo real sobre todos los pedidos de un vistazo. Esto es especialmente cierto para los datos de ETA.<\/p>\n

Visibilidad predictiva de la cadena de suministro<\/strong><\/h5>\n

Nuevas soluciones tecnol\u00f3gicas de plataformas abiertas, inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico permiten recopilar, limpiar, corregir y evaluar datos de diversas fuentes en tiempo real, y as\u00ed hacer predicciones con gran precisi\u00f3n para eventos previamente definidos. Para volver a nuestro ejemplo, las posiciones de los barcos pueden ser rastreadas hoy en d\u00eda a trav\u00e9s de numerosos proveedores gracias a sat\u00e9lites, mejorando las predicciones con pron\u00f3sticos meteorol\u00f3gicos, informaci\u00f3n de puertos y terminales, y as\u00ed precisando continuamente la ETA. Cuantas m\u00e1s fuentes se consulten, mayor ser\u00e1 la fiabilidad de las afirmaciones. Con datos de ETA objetivos y precisos, los empresarios pueden anticipar r\u00e1pidamente los problemas de entrega. Esto les permite comunicarse proactivamente con los destinatarios finales, de modo que puedan reorganizar din\u00e1micamente sus procesos log\u00edsticos y de ventas y mitigar los efectos de los problemas. Datos actuales y confiables conducen a una mejor toma de decisiones.<\/p>\n

El acceso inmediato a informaci\u00f3n en tiempo real y tiempos de llegada precisos es un requisito para todas las empresas que desean seguir siendo competitivas. Para las empresas exitosas, el cliente y su satisfacci\u00f3n est\u00e1n al principio de la cadena de procesos. \u00c9l determina el flujo organizativo. La gesti\u00f3n de procesos se desarrolla con un enfoque en los resultados.
\nInversi\u00f3n en soluciones de visibilidad predictiva:<\/strong><\/p>\n