En el sitio web www.bvl-trends.de, los resultados del estudio est\u00e1n disponibles de inmediato. Para ilustrarlos y facilitar la clasificaci\u00f3n, all\u00ed se encuentran informes pr\u00e1cticos y declaraciones de expertos, podcasts, extractos de seminarios web o contenidos de grandes eventos log\u00edsticos como el Congreso Alem\u00e1n de Log\u00edstica, que corresponden a las tendencias determinadas a partir de la encuesta. Adem\u00e1s, en el centro de datos hay gr\u00e1ficos interactivos \u00fatiles disponibles, por ejemplo, sobre las emisiones de gases de efecto invernadero por pa\u00eds en Europa o sobre el panorama de riesgos global en 2020. \u201cLa creaci\u00f3n del sitio web fue un proyecto colaborativo, ya que recibimos valiosas contribuciones de muchas partes de la red BVL. Los visitantes del sitio web tienen as\u00ed la oportunidad de descubrir las tendencias en sus diferentes facetas de manera multimedia\u201d, dice el Dr. Christian Grotemeier, director general de BVL.digital.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/BVL_24.7.20_1.jpg\")
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Los encuestados ven m\u00e1s oportunidades, menos riesgos <\/strong><\/h5>\n\u00abLos resultados del estudio indican, entre otras cosas, cierta presi\u00f3n de acci\u00f3n, por ejemplo, en la transformaci\u00f3n digital de los modelos de negocio: la implementaci\u00f3n no ha avanzado tanto como esper\u00e1bamos\u00bb, dice el Prof. Wolfgang Kersten sobre el estudio. Algunas otras afirmaciones clave son: Casi todos los log\u00edsticos asocian la digitalizaci\u00f3n con grandes oportunidades, pero tambi\u00e9n con riesgos. Mientras que las oportunidades se valoran ligeramente m\u00e1s altas, los riesgos se estiman un poco m\u00e1s bajos que en 2016. Los encuestados esperan tanto reducciones de costos como aumentos de ingresos de la digitalizaci\u00f3n y anticipan un aumento en las demandas sobre la capacidad de innovaci\u00f3n.<\/p>\n
Las tres principales tendencias son, como ya en 2016, la digitalizaci\u00f3n de los procesos comerciales, la transparencia en la cadena de creaci\u00f3n de valor y la presi\u00f3n de costos. La tendencia de sostenibilidad tambi\u00e9n est\u00e1 entre las diez principales, y casi la mitad de las empresas eval\u00faan su capacidad de adaptaci\u00f3n correspondiente como alta.<\/p>\n
Estado de implementaci\u00f3n de la digitalizaci\u00f3n relativamente bajo <\/strong><\/h5>\nAl observar el estado de la digitalizaci\u00f3n en las empresas, se destaca que el nivel de implementaci\u00f3n es relativamente bajo, a pesar de la alta relevancia que los encuestados otorgan a esta tendencia. Esto es especialmente cierto para los sistemas de asistencia como Pick-by-Vision\/AR, que alrededor de una quinta parte de los encuestados ha implementado. Los camiones y coches aut\u00f3nomos ocupan el \u00faltimo lugar en el estado de implementaci\u00f3n a pesar de una evaluaci\u00f3n media de relevancia.<\/p>\n
En las tecnolog\u00edas futuras del \u00e1rea de an\u00e1lisis de datos, los log\u00edsticos a\u00fan tienen potencial de mejora. Por ejemplo, aunque se le atribuye una relevancia bastante alta a la anal\u00edtica predictiva, el estado de implementaci\u00f3n se encuentra por debajo del 50 por ciento.<\/p>\n
No se puede observar actualmente un enfoque en la digitalizaci\u00f3n de los modelos de negocio entre los encuestados: el 38 por ciento no tiene una oferta de servicios digitales, m\u00e1s de la mitad no tiene una rama comercial para servicios y bienes digitales o un modelo de negocio digital. En comparaci\u00f3n con 2016, apenas hay diferencias: el 62 por ciento (2016: 58 por ciento) planea ampliar su oferta con servicios digitales, el 44 por ciento (2016: 39 por ciento) quiere ampliar su modelo de negocio con una rama comercial digital y el 43 por ciento quiere transformar su modelo de negocio existente en uno digital.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/BVL_24.7.20_2.jpg\")
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Sostenibilidad en la responsabilidad de la pol\u00edtica y los clientes <\/strong><\/h5>\nAlrededor de 100 log\u00edsticos participaron en el estudio en profundidad sobre sostenibilidad, que trabajan en partes iguales en la industria, el comercio y los servicios log\u00edsticos. Como resultado, se revela que ven la mayor responsabilidad por la sostenibilidad en la pol\u00edtica (82 por ciento) y en los clientes finales (76 por ciento). Pero tambi\u00e9n se atribuye una alta responsabilidad a los proveedores de servicios log\u00edsticos (71 por ciento) y a los cargadores de la industria y el comercio (73 por ciento).<\/p>\n
Mientras que los encuestados son conscientes de la relevancia de la conversi\u00f3n de la flota de camiones a propulsiones alternativas, la implementaci\u00f3n a\u00fan est\u00e1 en sus inicios. Cuando se les pregunta qu\u00e9 tecnolog\u00eda de propulsi\u00f3n se impondr\u00e1 en el futuro, la mayor\u00eda est\u00e1 convencida de que la propulsi\u00f3n el\u00e9ctrica ser\u00e1 la opci\u00f3n para distancias cortas y el hidr\u00f3geno para distancias largas.<\/p>\n
Alrededor de una cuarta parte de los encuestados de proveedores de servicios log\u00edsticos recibe \u00abal menos con frecuencia\u00bb solicitudes para una log\u00edstica m\u00e1s sostenible y estima que la tendencia est\u00e1 en aumento. La misma proporci\u00f3n de los cargadores encuestados exige sostenibilidad de sus proveedores en muchos pedidos de transporte. La dificultad se muestra en la dimensi\u00f3n econ\u00f3mica: solo el cuatro por ciento de los encuestados estima que la disposici\u00f3n de sus clientes a pagar un sobreprecio por sostenibilidad es alta o muy alta.<\/p>\n
A\u00fan hay potencial en Advanced Data Analytics <\/strong><\/h5>\nAlrededor de 80 log\u00edsticos participaron en el an\u00e1lisis en profundidad sobre Advanced Data Analytics (ADA). ADA abarca m\u00e9todos para el an\u00e1lisis valioso de datos que permiten evaluaciones predictivas y prescriptivas, por ejemplo, a trav\u00e9s de miner\u00eda de texto o aprendizaje autom\u00e1tico. Aproximadamente un tercio de los encuestados indic\u00f3 que utiliza ADA de manera beneficiosa. Aunque, por ejemplo, se le atribuye una alta relevancia al aprendizaje autom\u00e1tico o a las decisiones automatizadas, solo se utiliza la anal\u00edtica descriptiva (estad\u00edstica) en la mayor\u00eda de las empresas (61 por ciento).<\/p>\n
Los mayores motivadores para iniciar un proyecto de ADA son el uso valioso de los datos y el deseo de m\u00e1s transparencia o comprensi\u00f3n en un \u00e1rea. Los tres principales objetivos son optimizar decisiones, procesos internos y productos y servicios existentes. En muchos casos, se involucran expertos para la implementaci\u00f3n. La relevancia de los factores t\u00e9cnicos de \u00e9xito se estima alta, mientras que la de los factores organizativos es menor. Esto muestra una debilidad t\u00edpica: el enfoque a\u00fan demasiado bajo en la organizaci\u00f3n.<\/p>\n
Los resultados del estudio y toda la informaci\u00f3n adicional se pueden encontrar en l\u00ednea en www.bvl-trends.de<\/strong><\/a>. En un video en la p\u00e1gina de inicio, el Prof. Wolfgang Kersten habla sobre los motivos y da una primera clasificaci\u00f3n de los resultados. El estudio y el sitio web se actualizar\u00e1n mensualmente a partir de ahora y se ampliar\u00e1n con resultados sobre otras tendencias.<\/p>\nFoto\/Graficos: \u00a9 Adobe Stock<\/p>\n
Al observar el estado de la digitalizaci\u00f3n en las empresas, se destaca que el nivel de implementaci\u00f3n es relativamente bajo, a pesar de la alta relevancia que los encuestados otorgan a esta tendencia. Esto es especialmente cierto para los sistemas de asistencia como Pick-by-Vision\/AR, que alrededor de una quinta parte de los encuestados ha implementado. Los camiones y coches aut\u00f3nomos ocupan el \u00faltimo lugar en el estado de implementaci\u00f3n a pesar de una evaluaci\u00f3n media de relevancia.<\/p>\n
En las tecnolog\u00edas futuras del \u00e1rea de an\u00e1lisis de datos, los log\u00edsticos a\u00fan tienen potencial de mejora. Por ejemplo, aunque se le atribuye una relevancia bastante alta a la anal\u00edtica predictiva, el estado de implementaci\u00f3n se encuentra por debajo del 50 por ciento.<\/p>\n
No se puede observar actualmente un enfoque en la digitalizaci\u00f3n de los modelos de negocio entre los encuestados: el 38 por ciento no tiene una oferta de servicios digitales, m\u00e1s de la mitad no tiene una rama comercial para servicios y bienes digitales o un modelo de negocio digital. En comparaci\u00f3n con 2016, apenas hay diferencias: el 62 por ciento (2016: 58 por ciento) planea ampliar su oferta con servicios digitales, el 44 por ciento (2016: 39 por ciento) quiere ampliar su modelo de negocio con una rama comercial digital y el 43 por ciento quiere transformar su modelo de negocio existente en uno digital.<\/p>\n
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Sostenibilidad en la responsabilidad de la pol\u00edtica y los clientes <\/strong><\/h5>\nAlrededor de 100 log\u00edsticos participaron en el estudio en profundidad sobre sostenibilidad, que trabajan en partes iguales en la industria, el comercio y los servicios log\u00edsticos. Como resultado, se revela que ven la mayor responsabilidad por la sostenibilidad en la pol\u00edtica (82 por ciento) y en los clientes finales (76 por ciento). Pero tambi\u00e9n se atribuye una alta responsabilidad a los proveedores de servicios log\u00edsticos (71 por ciento) y a los cargadores de la industria y el comercio (73 por ciento).<\/p>\n
Mientras que los encuestados son conscientes de la relevancia de la conversi\u00f3n de la flota de camiones a propulsiones alternativas, la implementaci\u00f3n a\u00fan est\u00e1 en sus inicios. Cuando se les pregunta qu\u00e9 tecnolog\u00eda de propulsi\u00f3n se impondr\u00e1 en el futuro, la mayor\u00eda est\u00e1 convencida de que la propulsi\u00f3n el\u00e9ctrica ser\u00e1 la opci\u00f3n para distancias cortas y el hidr\u00f3geno para distancias largas.<\/p>\n
Alrededor de una cuarta parte de los encuestados de proveedores de servicios log\u00edsticos recibe \u00abal menos con frecuencia\u00bb solicitudes para una log\u00edstica m\u00e1s sostenible y estima que la tendencia est\u00e1 en aumento. La misma proporci\u00f3n de los cargadores encuestados exige sostenibilidad de sus proveedores en muchos pedidos de transporte. La dificultad se muestra en la dimensi\u00f3n econ\u00f3mica: solo el cuatro por ciento de los encuestados estima que la disposici\u00f3n de sus clientes a pagar un sobreprecio por sostenibilidad es alta o muy alta.<\/p>\n
A\u00fan hay potencial en Advanced Data Analytics <\/strong><\/h5>\nAlrededor de 80 log\u00edsticos participaron en el an\u00e1lisis en profundidad sobre Advanced Data Analytics (ADA). ADA abarca m\u00e9todos para el an\u00e1lisis valioso de datos que permiten evaluaciones predictivas y prescriptivas, por ejemplo, a trav\u00e9s de miner\u00eda de texto o aprendizaje autom\u00e1tico. Aproximadamente un tercio de los encuestados indic\u00f3 que utiliza ADA de manera beneficiosa. Aunque, por ejemplo, se le atribuye una alta relevancia al aprendizaje autom\u00e1tico o a las decisiones automatizadas, solo se utiliza la anal\u00edtica descriptiva (estad\u00edstica) en la mayor\u00eda de las empresas (61 por ciento).<\/p>\n
Los mayores motivadores para iniciar un proyecto de ADA son el uso valioso de los datos y el deseo de m\u00e1s transparencia o comprensi\u00f3n en un \u00e1rea. Los tres principales objetivos son optimizar decisiones, procesos internos y productos y servicios existentes. En muchos casos, se involucran expertos para la implementaci\u00f3n. La relevancia de los factores t\u00e9cnicos de \u00e9xito se estima alta, mientras que la de los factores organizativos es menor. Esto muestra una debilidad t\u00edpica: el enfoque a\u00fan demasiado bajo en la organizaci\u00f3n.<\/p>\n
Los resultados del estudio y toda la informaci\u00f3n adicional se pueden encontrar en l\u00ednea en www.bvl-trends.de<\/strong><\/a>. En un video en la p\u00e1gina de inicio, el Prof. Wolfgang Kersten habla sobre los motivos y da una primera clasificaci\u00f3n de los resultados. El estudio y el sitio web se actualizar\u00e1n mensualmente a partir de ahora y se ampliar\u00e1n con resultados sobre otras tendencias.<\/p>\nFoto\/Graficos: \u00a9 Adobe Stock<\/p>\n
Alrededor de 80 log\u00edsticos participaron en el an\u00e1lisis en profundidad sobre Advanced Data Analytics (ADA). ADA abarca m\u00e9todos para el an\u00e1lisis valioso de datos que permiten evaluaciones predictivas y prescriptivas, por ejemplo, a trav\u00e9s de miner\u00eda de texto o aprendizaje autom\u00e1tico. Aproximadamente un tercio de los encuestados indic\u00f3 que utiliza ADA de manera beneficiosa. Aunque, por ejemplo, se le atribuye una alta relevancia al aprendizaje autom\u00e1tico o a las decisiones automatizadas, solo se utiliza la anal\u00edtica descriptiva (estad\u00edstica) en la mayor\u00eda de las empresas (61 por ciento).<\/p>\n
Los mayores motivadores para iniciar un proyecto de ADA son el uso valioso de los datos y el deseo de m\u00e1s transparencia o comprensi\u00f3n en un \u00e1rea. Los tres principales objetivos son optimizar decisiones, procesos internos y productos y servicios existentes. En muchos casos, se involucran expertos para la implementaci\u00f3n. La relevancia de los factores t\u00e9cnicos de \u00e9xito se estima alta, mientras que la de los factores organizativos es menor. Esto muestra una debilidad t\u00edpica: el enfoque a\u00fan demasiado bajo en la organizaci\u00f3n.<\/p>\n
Los resultados del estudio y toda la informaci\u00f3n adicional se pueden encontrar en l\u00ednea en www.bvl-trends.de<\/strong><\/a>. En un video en la p\u00e1gina de inicio, el Prof. Wolfgang Kersten habla sobre los motivos y da una primera clasificaci\u00f3n de los resultados. El estudio y el sitio web se actualizar\u00e1n mensualmente a partir de ahora y se ampliar\u00e1n con resultados sobre otras tendencias.<\/p>\n Foto\/Graficos: \u00a9 Adobe Stock<\/p>\n