{"id":18507,"date":"2020-07-14T07:00:08","date_gmt":"2020-07-14T05:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2020\/07\/14\/hhla-nuevo-portal-de-reservas-modility-y-aprendizaje-automatico\/"},"modified":"2025-12-15T12:31:35","modified_gmt":"2025-12-15T11:31:35","slug":"hhla-nuevo-portal-de-reservas-modility-y-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/es\/2020\/07\/14\/hhla-nuevo-portal-de-reservas-modility-y-aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"HHLA: Nuevo portal de reservas Modility y aprendizaje autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"<p>HHLA avanza con la digitalizaci\u00f3n. Por un lado, se introduce el nuevo portal de reservas Modility y, por otro, se utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para analizar la predicci\u00f3n de la duraci\u00f3n de estancia de un contenedor. Esto tiene como objetivo aumentar la productividad.<\/p>\n<p>(Hamburgo) A iniciativa de Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA), la empresa log\u00edstica est\u00e1 desarrollando, junto con once socios de la industria del transporte y la log\u00edstica, un nuevo portal de reservas para el Transporte Combinado (KV). Modility se est\u00e1 estableciendo como un spin-off corporativo neutral en cuanto a proveedores, para contribuir al futuro digital del Transporte Combinado y fomentar la entrada en transportes KV respetuosos con el clima. En un primer paso, se ha puesto en l\u00ednea una p\u00e1gina informativa en <a href=\"www.modility.com\">www.modility.com<\/a>. Se espera que el portal de reservas est\u00e9 operativo a finales de este a\u00f1o.<\/p>\n<p>Modility tiene como objetivo conectar las capacidades de transporte disponibles de los operadores de KV con la demanda de transporte de los expedidores. El enfoque est\u00e1 en los transportes combinados por carretera y ferrocarril en toda Europa.<\/p>\n<p>La presidenta del consejo de administraci\u00f3n de HHLA, Angela Titzrath, ve en Modility un buen ejemplo del desarrollo de estrategias de crecimiento cooperativas: \u00abJunto con clientes y socios, estamos desarrollando un nuevo punto digital que da forma a los flujos de transporte del futuro. HHLA se ve a s\u00ed misma como iniciadora de un portal del cual muchos actores en la log\u00edstica se beneficiar\u00e1n de sus nuevos potenciales digitales. La estrecha colaboraci\u00f3n asegura que se tengan en cuenta los intereses y las ideas de los involucrados en el mercado KV.\u00bb<\/p>\n<p>Modility ofrece la posibilidad de acceder f\u00e1cilmente a ofertas de transporte intermodal y, al mismo tiempo, generar nuevas relaciones con clientes. De este modo, el tr\u00e1fico KV se fortalece como un sistema de transporte potente y respetuoso con el medio ambiente.<\/p>\n<h5><strong>R\u00e1pido y sencillo hacia el transporte KV respetuoso con el clima<\/strong><\/h5>\n<p><strong> <\/strong>\u00abQueremos permitir un acceso r\u00e1pido y sencillo a transportes puerta a puerta respetuosos con el clima con Modility\u00bb, dice Lars Neumann, Director de Log\u00edstica, Estrategia y Desarrollo de Negocios de Hamburger Hafen und Logistik AG. Hay un gran potencial para trasladar transportes de la carretera al ferrocarril.<\/p>\n<p>HHLA est\u00e1 desarrollando, junto con los socios de cooperaci\u00f3n y desarrollo, que provienen de diferentes \u00e1reas de la industria del transporte y la log\u00edstica, incluida la asociaci\u00f3n europea de KV UIRR, una soluci\u00f3n del mercado para el mercado. Neumann: \u00abNuestro enfoque actual est\u00e1 en el desarrollo de la aplicaci\u00f3n seg\u00fan la demanda. En di\u00e1logo con interesados, posibles usuarios y clientes piloto, queremos asegurarnos de que Modility tenga en cuenta las diferentes necesidades y cumpla con las exigencias del mercado en el momento del lanzamiento.\u00bb<\/p>\n<h5><strong>Modility: Informar, planificar y reservar<\/strong><\/h5>\n<p><strong> <\/strong>El portal es \u00fanico en su tipo y desarrollo. La complejidad del Transporte Combinado se representa en un portal neutral en cuanto a proveedores con funcionalidades claras: Informar, Planificar, Reservar, esa es la f\u00f3rmula de Modility.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>HHLA con aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong><\/h2>\n<p>(Hamburgo) Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) ha desarrollado soluciones para sus terminales de contenedores en Hamburgo como uno de los primeros puertos del mundo que utilizan aprendizaje autom\u00e1tico (ML) para predecir la duraci\u00f3n de estancia de un contenedor en la terminal. Los primeros dos proyectos se han integrado y aplicado con \u00e9xito en el paisaje IT de las terminales de contenedores Altenwerder (CTA) y Burchardkai (CTB).<\/p>\n<p>Angela Titzrath, presidenta de HHLA, destac\u00f3 en un saludo para la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial WAIC que se lleva a cabo del 9 al 11 de julio en Shangh\u00e1i, la importancia de ML para la empresa: \u00abLa digitalizaci\u00f3n en curso est\u00e1 cambiando la industria de la log\u00edstica y, por lo tanto, nuestro negocio en el puerto. Las soluciones de aprendizaje autom\u00e1tico nos ofrecen muchas oportunidades para aumentar la productividad y las tasas de capacidad de las terminales.\u00bb La directora de HHLA anunci\u00f3 que se identificar\u00e1n m\u00e1s \u00e1reas para la aplicaci\u00f3n de ML.<\/p>\n<h5><strong>Aumento de la productividad<\/strong><\/h5>\n<p>En el CTA, la productividad del almacenamiento automatizado se incrementa mediante una predicci\u00f3n basada en ML. El objetivo es pronosticar con precisi\u00f3n el momento de recogida de un contenedor. Si una caja de acero no necesita ser reubicada innecesariamente durante su tiempo de estancia en el almac\u00e9n (Dwell Time), esto lleva a una optimizaci\u00f3n significativa de los procesos. Al almacenar los contenedores, su tiempo de recogida a menudo a\u00fan es desconocido. Por lo tanto, en el futuro, la computadora calcular\u00e1 la probable duraci\u00f3n de estancia del contenedor. Utiliza un algoritmo basado en datos hist\u00f3ricos, pero se optimiza continuamente a trav\u00e9s de los m\u00e9todos m\u00e1s avanzados de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<p>Una soluci\u00f3n similar se aplica en el CTB, donde se utilizan tanto almacenes de contenedores automatizados como convencionales. Tambi\u00e9n aqu\u00ed, ML apoya la gesti\u00f3n de la terminal mediante la asignaci\u00f3n de espacios de contenedor optimizados. Adem\u00e1s de la duraci\u00f3n de estancia, el algoritmo tambi\u00e9n puede calcular el tipo de entrega. Gracias al aprendizaje autom\u00e1tico, se puede predecir con mayor precisi\u00f3n si un contenedor debe ser cargado en un cami\u00f3n, tren o barco, que lo que se puede deducir de los datos reportados hasta ahora.<\/p>\n<p>Ya se observa un efecto positivo significativo para ambas terminales, ya que los contenedores se almacenan de acuerdo con su probable recogida y, por lo tanto, deben ser movidos con menos frecuencia. Los proyectos han sido impulsados por equipos de HHLA y la filial de consultor\u00eda HPC Hamburg Port Consulting.<\/p>\n<p>Fotos: \u00a9 HHLA<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.hhla.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">www.hhla.de<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.modility.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">https:\/\/www.modility.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>HHLA avanza con la digitalizaci\u00f3n. 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