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La Columbia Group, un proveedor de servicios de gestión de buques con sede en Chipre, se ha propuesto impulsar el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria naviera para optimizar procesos digitales y, al mismo tiempo, apoyar la contratación de mujeres en este sector. El grupo enfatiza que la IA no debe ser vista como un obstáculo, sino como una herramienta para promover la diversidad y la inclusión.
Christina Orfanidou, la nueva directora de IA en Columbia, señala que los sistemas de IA a menudo son percibidos como neutrales, pero dependen en gran medida de los datos subyacentes. Estos datos pueden reflejar prejuicios históricos que desfavorecen a las mujeres en la navegación. “Si permitimos que la IA aprenda de manera acrítica del pasado, corremos el riesgo de crear herramientas que parecen modernas, pero que silenciosamente refuerzan los patrones que queremos cambiar”, explica Orfanidou.
Oportunidades a través del uso responsable de la IA
Orfanidou destaca que la IA, si se utiliza correctamente, puede reducir tareas administrativas y mejorar la toma de decisiones en áreas como la gestión de tripulaciones y la planificación operativa. Enfatiza la necesidad de no considerar la IA de manera aislada, sino de desarrollarla en colaboración con profesionales de la navegación para identificar y eliminar posibles prejuicios.
“Cuando la IA se utiliza de manera responsable, puede hacer que la industria sea más atractiva y moderna, y responder mejor a las expectativas actuales de los trabajadores”, afirma Orfanidou. Sin embargo, advierte sobre una dependencia excesiva de la IA, ya que esta también puede ser defectuosa y capaz de presentar información errónea de manera convincente.
La Columbia Group reconoce los desafíos asociados con la falta de regulaciones globales uniformes para la IA. Sin embargo, en la Unión Europea ya existen marcos que regulan el desarrollo de la IA y buscan prevenir la discriminación. Orfanidou enfatiza que un manejo responsable de la IA puede ayudar a ampliar oportunidades y fomentar talentos.
“Si la IA se convierte en un avance o en un mecanismo de exclusión depende de las decisiones de las empresas”, dice Orfanidou. “Nuestro compromiso en Columbia es desarrollar IA que refleje la industria que queremos ver, y no la que los datos recuerdan.”
