Christina Orfanidou lidera el departamento de IA en Columbia Group

Columbia Group ha nombrado a Christina Orfanidou como directora del departamento de Inteligencia Artificial (IA). Esta decisión refleja el compromiso estratégico de la empresa de implementar la IA de manera responsable y centrada en las personas, con el fin de promover la productividad y la sostenibilidad en la industria marítima.

En su nuevo cargo, Orfanidou liderará la estrategia de IA y su implementación en Columbia Group. Su enfoque se centra en el desarrollo de soluciones prácticas y orientadas al negocio que proporcionen valores medibles. Entre sus responsabilidades se incluye lograr aumentos de productividad, modernizar flujos de trabajo y asegurar que la IA se utilice de manera ética, transparente y en conformidad con las regulaciones globales en evolución.

Antes de unirse a Columbia Group, Orfanidou fue directora de servicios de IA en Deloitte Chipre. Además, ha participado en iniciativas significativas de la Comisión Europea y ha colaborado con agencias como ACER, DG CONNECT y EFSA, donde lideró proyectos de implementación de IA con un fuerte enfoque en la gobernanza de datos y de IA.

Orfanidou planea demostrar cómo la IA puede aumentar significativamente la eficiencia al reducir el tiempo de creación de documentos de horas a minutos. Esto permite a los empleados concentrarse en tareas más estratégicas. Según su opinión, la IA no se utiliza para reemplazar empleos, sino para mejorar el equilibrio entre la vida laboral y personal, la escalabilidad y la satisfacción laboral.

„La IA no es tecnología por la tecnología misma“, explicó Orfanidou. „En Columbia Group, vemos la IA como una herramienta para aumentar la productividad y empoderar a nuestros empleados, que aborda desafíos operativos reales y moderniza la navegación para la próxima generación de talentos“.

Orfanidou impulsará planes para establecer una fábrica de IA dentro de Columbia Group, que trabajará en estrecha colaboración con las unidades de negocio para desarrollar soluciones de IA personalizadas. Este modelo asegura que la IA permanezca integrada en la empresa y no opere en equipos técnicos aislados, promoviendo el crecimiento de la productividad sin necesidad de contratar constantemente nuevos empleados.

Las iniciativas de IA bajo su liderazgo se centran inicialmente en procesos internos, donde los riesgos son menores y los impactos son inmediatos. Esto incluye agentes de IA que se ocupan de tareas administrativas repetitivas, herramientas internas de gestión del conocimiento y sistemas modernizados para la ocupación de puestos de tripulación.